大数据分析在移动通信网络优化中的应用

李豫芹 杨柳 摆小军 刘权 张镇东 国网新疆电力有限公司信息通信公司

现如今在科技的不断发展下，我国移动通信网络已经得到了创新半个，并且成为了人们生活与生产中不可或缺的额一部分，大数据分析可以对移动用户的诉求加以研究，并且进一步优化移动通信网络，对此在新时期需要加以研究，优化升级，真正推动移动通信网络的良好发展。

1 大数据的基本概述以及移动通信的内涵

从理论上分析，所谓的大数据主要是需要新的处理模式，提高决策力、洞察力的信息资产，具有大量性、高速性、多样性以及价值性。尤其是在近几年社会的不断发展下，云计算以及互联网的出现，促使移动通信网络得以优化，可以从海量的信息中提取出有用的信息，并且进一步分析移动通信网络所存在的缺陷与不足，为推动移动通信的可持续发展奠定基础与保障。作为沟通移动用户与固定用户之间的通信方式，在上个世纪末端移动通信发展起来，现如今已经迈入了5G的研发阶段，且4G已经在国内得到了广泛的使用，从整体角度分析，移动通信的种类繁多，主要分为四种，分别是集群、蜂窝、无绳电话以及卫星。将大数据技术应用到移动通信之中能够在无形中保证其得到良好发展，并且可以对各个地区、各个区域的保障信息加以采集，实现信息的实施调度，所以，大数据技术在移动通信的发展中有着不容小觑的作用与价值。

2 大数据分析在移动通信网络中应用的问题

（1）数据问题。目前，大数据分析技术在应用移动通信网络优化的过程中，其存在的重要关键问题就是数据问题，尤其是数据过于庞大的问题。这主要是由于在大数据时代背景下，移动通信网络在发展过程中，新用户不断激增，网络范围逐渐扩大。因此，在这种形势下，移动通信网络的数据量也呈现出了飞速增长的趋势。与此同时，在这种形势下，也必然导致数据信息价值的有效性难以保障，进而影响移动通通信网络优化的困难。（2）安全问题。在大数据时代背景下，移动通信网络优化过程中，除了存在日益严峻的数据问题外，还存在安全问题。这主要是有大数据技术在分析数据信息时，其经过的环节有存储、分析以及处理等等。在这众多环节中，一旦有一个环节存在安全问题，就必然会导致移动通信的安全和稳定。例如，在存储数据的过程中，大数据技术主要是借助云存储技术，尽管这种技术能够将大量的数据信息存储到云端，但云端数据信息丢失以及被窃等不良现象却多有发生。（3）大数据的分析是需要大量的资金投入。大数据分析技术的研究与发展是需要运营商投入大量的资金和时间的，在建设移动网络通信的过程中数据结构和性质会存在差异，这些差异就无形中加长了移动通信网络的优化时间，增加了运营商的资金负担。在进行移动通信网络优化的过程中，是需要将各个区域的数据整合到统一的平台上，这是需要大量时间和资金投入的。

3 优化大数据分析在移动通信网络中应用的几点建议

3.1 强化数据储存功能

数据储存功能是大数据技术的一项重要功能。在应用大数据分析技术对移动通信网络进行优化的过程当中，要加强对大数据分析储存功能的应用及强化，以更好的提高大数据储存功能的应用价值。当前，移动通信网络用户群体的数量正在快速的增长，移动通信网络的用户数据也在不断的发生变化，因此要想更好的对网络用户数据进行分析管理及保存，就必须充分的应用大数据分析技术的数据储存功能，实现数据存储虚拟化，并通过将虚拟化的不同数据结构存放在统一的数据信息平台之上，来进行统一的储存管理，从而扩大移动通信网络数据的储存容量，提高数据储存管理效率。

3.2 采用阶段策略

为更好优化移动通信网络的使用，可采用大数据的阶段分化策略。首先，在优化调整工作具体开展前，需要做好相关的准备工作。除了确立待优化的项目与目标以外，技术人员应该进行分析研究，选用最契合的优化方法与策略，在进行具体的优化工作。其次，在选定优化的策略以后，在投入具体使用前需要进行测试工作，保障优化的策略不会对信息造成损伤出现信息错误或丢失的现象。在测试完毕后在投入使用，并观察其是否能够切实提高相关数值如运算速率、储存容量等。再次，在测试完毕确认方案不会对信息造成损害后，需要对使用的方案进行分析，可选用不同种类的方法对统一数据进行优化，通过比对的方式甄选出最契合与高效的方案使用。最后，在完成所有的调整优化后，还需要对其进行实时的动态观察，一旦其发生特殊情况或错误情况，及时进行调整，切实保障用户的顺利使用。

3.3 进行科学的客户分析

为了更好的进行网络优化，还需要及时的掌握不同用户的实际需求以及其在移动通信方面的偏好等。而通过应用大数据分析技术，可以从时间和内容等多个不同的方面对不同的用户进行全面分析。在掌握用户基本资料的基础上，通过对其日常生活中在网络传输状态方面情况的记录和实时监测，可以更好的进行客户分析。例如，利用大数据分析结果，可以更好的进行移动通信计费系统管理。及时、快速的对不同用户的多方面情况，包括消费状况、套餐类型、使用规律等信息进行掌握和分析。进而帮助广大移动通信相关部门更加深层次地对不同的用户信息进行挖掘，从中发现潜在的价值信息，以更好的进行网络优化设计。

3.4 规范管理制度

要想更好的确保移动通信网络的数据安全，规避及减少网络数据安全问题的产生，就应当建立规范的移动通信网络管理制度。大数据技术为移动通信网络的优化发展提供了更好的技术条件，但在实践的应用当中，仍然需要规范的管理制度来作为保障，才能够更加有效的发挥大数据分析技术的应用作用，降低移动通信网络数据安全风险。为此，移动通信网络管理部门代应当建立健全的大数据技术管理制度，进一步规范大数据技术的应用方针，加强对移动通信网络的动态监测，保障用户的数据信息安全。

4 结语

大数据分析在我国移动通信网络的优化发展当中，具有十分重要的应用价值，在应用大数据分析技术对当前的移动通信网络进行优化的过程当中，要逐步强化大数据技术储存功能的应用性能，并采取阶段性的大数据技术应用方式，在大数据技术管理制度的引导及规范之下，实现对大数据分析技术的有效应用，提高我国移动通信网络发展水平。