李春丽 张斌
摘 要:智慧城市在大数据时代下实现了快速发展,直接影响和决定着人们的生活质量。海量的信息和数据,以及不断进步的科学技术,为智慧城市的建设提供了有利的基础,需要结合实际情况,采取合适的方式,对数据进行及时有效的挖掘,在整合分析的基础上,将有价值的信息应用到智慧城市的建设之中,促进智慧城市的发展。
关键词:大数据时代;智慧城市;城市建设
近年来,智慧城市的建设已经成为全球化的发展趋势,尤其是在大数据技术的加持下,智慧城市的打造有了进一步的进展与突破。海量数据存在于城市中的各方面、各领域,如何挖掘利用这些数据的潜在价值,并将之应用在智慧城市的建设与管理决策中,是国家与政府不断研究与实践的热点课题。城市地区人口高度集中将带来许多新的服务需求和挑战,包括:环境质量、交通管理、治安监控、饮水安全、就业市场、经济发展、教育机会等等。同时,随着全球人口增长并逐渐转移到核心城市,城市在技术、企业、政府、资源消耗及生活质量等层面所扮演的角色及影响力越来越重要。因此,近年来"智慧城市"成为全球城市发展的新趋势,通过互联网创造全新的智能型城市,提升居民生活水平并促进经济增长。随着物联网、新一代移动宽带网络、互联网、云计算等新一轮信息技术迅速发展和深入应用,城市信息化发展向更高阶段的智慧化发展已成为必然趋势。
1 智慧城市简介
1.1 智慧城市的概念
2008年全球金融危机的爆发和蔓延为智慧城市的发展带来重大机遇,美国IBM公司在其年度论坛活动中首次提出“智慧地球”的新理念,旨在运用先进的信息技术建构新的世界运行模式,并提出智慧城市需高度感知化(Instrumented)、互联化(Interconnected)、智慧化(Intelligent)能力,透过信息化手段实现资源优化配置及城市高效管理。这一创新理念引发了社会各方的广泛关注, 但何谓“智慧城市”仍缺乏统一的定义。在讨论“智慧城市”的内涵时,常因城市目标、经济形态、专业领域和地区特性等差异而存在不同的詮释。
综合而言,智慧城市是运用智能化手段整合各方资源、实现信息共享,协同政府、企业、居民,建立政府治理能力更为完善、城市运营更为高效、城市发展更为绿色低碳、城市生活更为方便宜居的城市创新发展模式。
1.2 智慧城市的内涵
智慧城市具备两层内涵:一是以人为本,打造良好人居环境;二是提高城市基础设施的感知能力、城市运作的协同能力、城市管理的反应能力、城市政府的服务能力、城市的经济和产业转型能力、城市资源智能化配置和共享能力,以及城市空间布局的科学项目能力。此外,智慧城市建设除积极运用互联网技术提高市民生活质量外,也应不断减轻环境负担,保持可持续发展。
智慧城市是颠覆人们传统的生活方式,革新生活理念,重塑以科技和通信技术为基础的智慧化生活。其本质是以科技和通信技术为基础,有效解决城市居民生活中的不便、不合理之处。智慧城市并非是使城市变成各种新技术的试验场,而是利用技术去满足城市居民需求,从而创造整体的价值。其核心驱动力是通过深度的城市信息化来满足城市发展转型和管理方式转变的需求
2 大数据时代智慧城市的特征
2.1 智慧城市具有融合性
智慧城市建设把信息化技术和政府智能相互融合,致力于医疗、交通、教育、环保等公共基础服务,将计算机软件、网络技术应用到通讯、旅游和商业发展中来,从而衍生出一批电子商务、大数据服务等新兴产业。这种融合性不仅推动了城市的发展,也改变了城市的产业结构,促进城市转型,有利于社会经济的可持续发展。
2.2 智慧城市建设具有互动性
城市的社会性的重要体现就是人和人之间可以进行沟通交流。随着时代的更迭,社会的交流中心已经从最初的市场、庙宇转变为当今社会的大型卖场、股票期货交易场所和网络社交媒体等地。城市就是人和人之间进行互动从而形成的网络互动系统。社会公共服务设施、房屋建筑等为人们的互动提供了场所和物质保证,而手机、网络以及即时通讯类新兴软件已经成为智慧城市互动性最具有代表性的体现。
2.3 智慧城市建设具有开放性
建设智慧城市的主要目标在于提高城市整体运行效率,通过数据共享来搭建一个开放性的交流平台,实现信息资源的共享,提高信息利用率。例如城市公交系统软件是使用,道路拥堵情况的介绍等等这类信息的共享可以方便人们的出行,减少等候时间。物流行业的发展以及众多求职、房屋买卖租赁的信息开放化也更好的实现了资源的配置。使得城市资源得以共享得到最有效率的使用。
3 智慧城市发展建议
3.1 智慧城市中丰富大数据的方法
智慧城市是数据为王的游戏,数据是生成智慧的基础。只有掌握足够数量、全面,且时时更新的数据,才能做出合理分析,总结客观规律。因此如何丰富大数据这个超大型数据库是值得研究的。加大基础设施建设,提高通信网络带宽及覆盖率。大数据的获取与传输依赖于覆盖广泛、速度快捷的互联网、物联网,互联网、物联网的基础设施的铺盖与升级是智慧城市建设的必要环节。加强大数据的采集工作。智慧城市建设中大数据的采集工作在实际运行中有待加强,有些部门甚至连基础的数据都没做好,相当一部分有价值的数据没有得到留存。智慧城市的数据采集应该是由政府为主体,同时鼓励社会团体、企业等各方广泛参与的模式进行数据建设,并强调政府部门应加强对数据的主动采集工作。
3.2 健全信息网络安全机制和体系
智慧城市是建立在海量数据和信息服务基础上,大数据时代,数据资产化成为趋势,企业内部运行数据和客户资料成为宝贵的数据,而且很多智慧城市应用涉及公民财产安全甚至国家安全。因此,大数据的安全与保密不可忽视。当前信息安全已成为大数据应用推广的拦路虎。我国一些核心软硬件产品依然被国外巨头控制。美国棱镜门事件给我们敲响了警钟。未来国家要大力扶持国内企业,加强要害部门信息设施和信息资源安全防护,从技术、管理和法律等多个方面入手建立职责清晰、制度全面的安全法制体系与诚信系统。提升政府、企业和个人的安全责任和安全意识。
3.3 数据共享与数据开放
智慧城市是以信息通讯技术为支撑的数字城市、智能城市发展的新阶段,大数据挖掘对智慧城市的经济和社会发展是无形的生产资料,将激发巨大的内需增量。借助大数据,利用信息生产力和先进生产方式带动经济发展方式转变,可以为我国带来“数字红利”。利用大数据的首要前提是现有的数据处理技术能满足大数据的要求,这要求我们要优先支持网络大数据研究,重视大数据基础研究,给予其组织方式和资源等的支持。其次,尽管我们要从战略上重视大数据的开发利用,但也要注意科学规划,切忌盲目推崇,这要求我们对大数据有正确的认识,明确其利与弊。最后,政府应积极建立大数据管理与共享平台,便于不同部门的海量数据交换与共享,使政府关注的数据由宏观走向微观,把握市场关键信息。
4 结束语
智慧城市的建设步伐在大数据时代下越来越快,在城市建设中的作用和地位也越来越突出,需要与大数据技术进行有效结合,开辟出新的模式与建设方式,促进社会经济的发展。在建设的过程中,需要结合存在的问题与城市的实际情况,丰富大数据的方法,健全信息网络安全机制和体系,保证数据共享与开放,采取一系列综合有效的措施,使智慧城市的建设步伐不断加快,提高城市建设质量,丰富人们的生活。
参考文献
[1]王枫云,陈亚楠.大数据时代的智慧城市建设与发展困局化解[J].上海城市管理,2016(02):30-35.
[2]操梅.大数据时代下的智慧城市[J].新闻研究导刊,2016(10):324.
[3]魏剑源,陈煌,吴志涛.基于大数据背景下的智慧城市建设研究[J].科技视界,2016(20):6-7.