供给侧改革视角下浙江纺织业碳减排路径研究

蔡小哩，丁志刚

（1.浙江工业职业技术学院商贸学院；2.绍兴文理学院商学院，浙江 绍兴 312000）

近年来，过量碳排放导致的全球变暖使得人类生存与发展面临严峻挑战。浙江省各级政府为达到“调结构，促升级”的供给侧改革战略目标，出台一批环保政策“倒逼”企业加大节能减排和转型升级的力度。纺织业作为浙江支柱产业，在浙江经济发展中占有重要地位。受整体工业水平限制，浙江纺织业尚未完全摆脱高能耗、高排放及高污染的状态，面临节能减排和转型升级的双重压力。浙江省迫切需要找到有效控制纺织业碳足迹的路径和方法，促使纺织业可持续发展并有效推进低碳社会建设。当前，已有研究机构使用“碳足迹（Carbon Footprint）”方法来测量的温室气体排放量。“碳足迹”的核算方法主要包括生命周期评价（LCA）、投入产出分析（IOA）等[1]。其中，投入产出分析是从宏观角度核算整体系统碳排放的状况，具有人力、物力资源耗费少等优点。本文研究对象为浙江纺织业这一宏观系统，探索其碳减排和产业升级的路径，由于受限于数据资源，故采用投入产出分析方法开展相关研究。

1 研究方法与数据来源

1.1 投入产出法

根据现有文献，关于碳足迹的定义有两种观点：第一种是测量根据产品生命周期来核算产品或服务在生命周期内排放的温室气体；第二种是从化石燃料和环境承载能力的角度，量化并评价化石燃料燃烧产生的CO2，排放量或环境承载能力[2-3]。从当前的碳足迹应用研究来看，第一种为主流观念。在碳足迹核算结果量化方面，也有质量单位和当量单位的区分，即CO2或温室气体的质量或当量。

投入产出分析用于计算各个部门为终端用户生产产品或提供服务而在整个生产链上引起的温室气体排放量，计算公式为[4-5]：

式中，B为各部门为满足最终需求Y而引起的温室气体排放量，包括直接排放和间接排放；b为直接排放系数矩阵，其元素代表某部门每单位货币产出直接排放的温室气体量；I为单位矩阵；A为直接消耗系数矩阵；Y为最终需求向量。根据碳足迹的定义及相关核算方法，构建纺织业碳足迹总量计算模型为[6]：

式中，C为碳足迹的计算总量；Ei表示第i种能源的消耗量；QCi为第i种能源的碳排放系数。

1.2 数据来源

选取的产出数据矩阵包括工业总产值、纱、毛线、丝、布、呢绒、丝织品总产量数据，可以表征浙江纺织业的产出状况。数据主要来源于《浙江省统计年鉴》，其中缺失数据参考《浙江省能源与利用状况》（白皮书）[7-8]。

表1 2006-2015浙江省纺织产业投入产出数据

2 浙江纺织业碳排放的主要来源分析

2.1 多元线性回归分析

在多元线性回归分析之前，由于数据单位不一致，需对数据进行标准化处理。本文采用SPSS21.0统计分析软件，所获得结果如表2所示。

调整系数R2=0.972，说明拟合优度较高，不能被解释的变量较少，即各数据之间关系可以被模型解释。

如表3所示，Sig.=0.004＜显著性水平0.05，此模型可通过假设检验，系数不同时为0，证明被解释变量和全体解释变量线性关系显著，可建立线性方程。即该碳足迹计算模型及相关数据证明了模型的可行性，产出与投入（碳排放）之间存在显著的线性关系。

表3 Anovaa

表4 系数a

通过观察表4中各自变量的系数可以发现，只有“布”产量系数的Sig.值小于0.05，表明存在显著相关外，其他所得系数并不能呈现其与结果之间的显著相关关系。在本模型中，如果自变量系数得到优化的话，就可以清晰地看出各类型纺织品对碳足迹总量的“贡献”，将有助于提出纺织业的优化建议。

2.2 基于货币投入碳系数的改进模型

2.2.1 货币投入碳系数的概念与估算

上述回归模型通过了假设性检验，但自变量系数并未得到满意的结果，究其原因，极有可能是在碳足迹模型中未考虑除能源外“其他资源投资”这一因素。一件产品的生命周期中包含包括生产资料（原材料）、能源、设备、人力等的投入，每项投入都将产生对应的碳排放，能源消耗只是产生碳排放的来源之一，但并不唯一，因此模型应该将所有的投入计算在内。本文提出一种完善该模型的方法，即增加“其他资源投资”为表征“投入”部分。这就需要一个新的概念，即生产过程中与货币投入等价的一切其他资源的投入（包括资金投入、固定资产投入等）关联的碳排放系数，本文称之为“货币碳排放系数C（货币）”，其单位为“质量单位／货币单位”。

基于上面的分析，前述碳足迹核算模型应修改为：

式中，M在本研究所获得的数据中等价为“固定资产投资”。

基于现有的数据，通过SPSS软件，在碳足迹总量进行重新计算后，笔者获得了相应的Sig.值。在模型已经通过假设验证的前提下，可以将Sig.＜0.05作为目标精确度。采取插值法评估C（货币）的数值。先采用10-x评估C（货币）的数值级别，再通过Sig.的值的变化趋势，不断缩小区间，以获得目标精确度的系数。

2.2.2 引入货币投入碳系数的意义

该系数标志着在一定生产水平（包括技术水平、管理水平、策略水平等）下企业生产的经济总额在很大程度上表征了该企业的碳排放总额。当任何一项影响到碳足迹的因素变化时，如采用了更先进的生产技术工艺即提升了技术水平，在相同的企业产量下，势必会减少相关投入，就会相应减少碳排放，此时该系数将不再稳定。在宏观角度下，其稳定性可判断整体行业的整个产业链条是否发生了改进。该产业链条不仅包含生产制造部分，也包含销售环节。即当销售策略发生重大改进，如线下多级销售的模式发展为线上电商直销模式也将影响该系数的稳定性。

2.3 模型自变量（产出）系数分析

2.3.1 自变量系数的含义

在本文更正模型后，该模型通过假设检验，可以构建线性方程，将碳足迹命名为Y，纱、毛线、丝、布、呢绒、丝织品命名为：X1、X2、X3、X4、X5、X6，得出方程：

表5 系数a

根据构建的方程可以看出，纱、呢绒、丝织品这三个变量的系数均为负数，分别为-0.001、-0.042、-0.004，也就意味着这三个自变量的变化与碳足迹的变化呈负相关。而毛线、丝、布这三个变量系数分别为0.025、0.036、0.003，对于碳的总排放量是正相关的。其中，丝对碳排放总量的影响最大，而呢绒对碳足迹的影响最小。虽然自变量中只有布的系数通过了假设检验，但是此方程仍然可以建立，并且通过系数观察自变量的产量对于碳总排放量的影响。

2.3.2 自变量——纺织类产品产量分析及意义

根据构建的方程可以看出，毛线和丝对碳排放总量具有较大的贡献，每增加一个单位分别增加0.025 t和0.036 t的碳排放量。布的系数为0.003，当每增加1个单位，碳排放增加0.003 t。以上三个变量系数均大于0，对碳排放均有正向影响。

纺织的前后工序较多，如棉纺厂的传统工序有清棉、梳棉、并条、粗纱、细纱、络筒、并线、拈线等，毛纺厂的工序则更多一些。丝的生产工艺与此类似，非常复杂，加工工序多，因此对能源消耗过大。

在电源能耗方面，大中型棉纺织厂、化纤纺织厂的织造车间少则有几百台、多则有几千台织机；纺纱车间少则有近百台、多则有200～300台细纱机。布是浙江纺织业中产量较大且碳排放也较大的细分产业。毛线在生产过程中对电的耗能较大，所以对碳排放量有较大影响。

除此之外，当前国内纺织行业的整体设备水平较为落后，手工操作占有很大比重，纺织业属于典型的劳动密集型行业。一个纺织厂通常配备几百至几千名职工，尤其是棉纺织厂相对更多。纺织厂的人数基本上与其装备的自动化程度成反比，化纤纺织厂因自动化程度相对较高，配置职工人数相对较少。在劳动密集型产业的纺织业，人工方面的碳排放投入也不可忽视。

就成本投入而言，由于国内劳动力、能源的成本低，因而纺织原料在纺织企业的成本中所占比重较高，少则在50%，多则超过80%。这一特点决定了纺织原料采购、储运、配用和工艺设计在纺织企业中的主要地位。它更是碳排放贡献中的一个重要因素。

纱、呢绒、丝织品的系数均小0，也就意味着这三种产品的生产对整个纺织产业碳排放总量增长呈负相关关系。近些年来，纱、呢绒、丝织品等纺织细分产业加大了对生产技艺的革新，逐渐降低生产中的能耗，具有一定成效。

3 供给侧改革视角下浙江纺织业碳减排路径优化与政策建议

3.1 发挥政府政策法规的促进作用，建立完善淘汰机制

政府、市场应建立起淘汰制度，奖励优质企业，淘汰模式落后、产业落后的企业及项目。一是制定与碳排放相关的界定标准，完善准入条件和淘汰机制，提高市场准入门槛；二是鼓励企业进行技术改造，加强政府在政策制定、资本引导作用，支持企业以低碳化生产、节能减排等为技术改造，淘汰高能耗的技术、工艺与设备；三是加强监督惩罚力度，对企业进行及时的督查工作，发挥相应法律法规的约束作用。

3.2 鼓励企业的加大技术创新与投入

基于浙江省纺织业的现状，可以从多方面加大技术创新与投入。一是鼓励并引导中大型企业建立技术研发中心，增加技术投入比例，促进新技术新产品的研发，提升企业科研竞争力；二是发挥政府、行业组织、产业协会等第三方作用，为大中小企业建立技术、产品、商务的交流平台，形成大带中、中带小，全面交流、全面合作的技术交流体系；三是在政府政策方面，向中小企业倾斜，强化促进新技术给企业带来的效益，对相应的项目实施资金补助、税务补贴等优惠政策；四是加强国际交流合作，实现先进技术交流与学习，建设开放型的自主型创新体系架构。

3.3 加大节能减排的力度、强度

政府应加大环保方面的立法与宣传，在纺织行业内鼓励节能降耗设备技术的制造、引进、应用与推广，大力推广节能减排的新技术、新工艺、新产品，并引进先进的管理技术，淘汰落后产能。

3.4 加快产品结构调整和产业结构升级，加速转型

对于浙江省的纺织企业来说，加快产品结构调整和产业结构升级是非常重要的。人民币升值带来了压力，浙江的纺织企业以此为契机，转变经营观念、合理构建产业结构、转变促进外贸增长的方式来提高国际竞争力，提高企业的抗风险能力。除了优化产业结构外，更应该注重产品的创新，注重提高产品的科技附加值。

3.5 提高出口产品的国际竞争能力，开拓新市场

当前，我国纺织品出口仍以价格竞争为导向，价格战将造成市场混乱，更不断招致反倾销案件的调查和制裁，恶化出口环境，出口数量优势也会随之消失。另外，浙江纺织品出口市场长期集中在美国、欧洲和以日本、韩国、中国香港、东盟为代表的亚洲市场，这些市场有较高的进入标准，也是贸易壁垒及反倾销最为集中的地区。因此，企业应该重新定位销售市场和产品，转移出口方向，在努力稳定欧盟和美国市场的基础上，继续扩大未开发的市场，同时要针对不同的消费群体，对产品进行重新定位，以此来分散单一市场风险。

4 结语

碳足迹这一概念，标志着商业的发展进入了一个新高度，不再单纯以利益作为唯一衡量元素；碳足迹这一标准不会是“约束”企业行为的唯一标准，而是将环境的可持续发展与企业责任进行捆绑的主流概念。本文通过获取浙江省统计局纺织业相关数据，运用投入产出法核算浙江省纺织业的碳足迹，在修正参考模型的基础上对碳足迹核算模型进一步完善，并提出货币碳排放系数，以该系数稳定性从侧面反映纺织业整体碳排放水平与技术水平、管理水平、策略水平发展状况的关系。