航空产业园选址方法研究

2018-12-11 10:08郑应平王仲奇
山西建筑 2018年32期
关键词:场址分析法产业园

闫 慧 郑应平 王仲奇

(1.中国航空规划设计研究总院有限公司,北京 100120; 2.西北工业大学,陕西 西安 710072)

1 概述

航空工业是一个大国不可或缺的战略产业,其发展直接推动经济发展,对加快科技进步、增强国防具有重要意义。近年来许多地区陆续筹建航空产业园区,旨在将发展航空产业作为产业升级和产业结构调整的重要举措。航空产业的高技术与复杂性使得航空产业对于选址区域的要求很高。通过分析影响选址的主要因素,优化选址模型,最终合理的确定建设场址。航空产业园区受到区域经济、劳动力资源、科研环境、集聚条件、交通运输、政策支持各方面因素的影响,属于多因素综合评价。多因素选址综合评价方法有二阶段法、数据包络分析法[1]、层次分析法[3]、模糊分析法[2]。二阶段法没有明确评价指标的量化原则。数据包络分析法是完全的定量分析法。模糊分析法适合于多目标综合优化评价。层次分析法适合于目标层次清晰、定性分析定量评价的过程。采用层次分析法研究航空产业园选址,可以定性分析区域经济、劳动力资源、科研环境等各方面因素,并有效实现各因素的定量综合评价,获得最优选址方案。本文首先分析航空产业园选址工作流程,构建评价指标体系,采用层次分析法进行综合评价,得出最优选址方案。

2 航空产业园选址流程

在航空产业园选址过程中,首先对场址的现有条件调查分析,构建选址评价指标模型,确定指标权重,综合评价获得场址选择的优化方案,如图1所示。

1)场址现有条件调查分析。调查预选场址所在区域的规划,交通情况,土地使用原则(容积率、建筑密度、绿地率等),征地政策,居住配套设施。

2)构建场址评价指标模型。考虑区域经济、劳动力资源、科研环境等因素,建立指标体系。

3)确定指标权重。应用层次分析法确定指标权重值。

4)综合评价。进行组合权重计算,得分最高的为最优场址。

3 评价指标模型

3.1 选址原则

航空产业园选址决策,往往是多指标优化,要充分考虑综合最优。因此评价指标体系的建立要考虑全面性、灵活性、简化性和一致性[4]。

3.2 航空产业园选址模型

按照上述原则构建航空产业园选址评价“目标—指标—准则”模型,目标为航空产业园选址,指标是综合考虑后选定的评价指标,准则是指标的下一级细化,如图2所示。

1)区域经济:区域经济是支撑航空产业发展的重要因素。

2)劳动力资源:航空产业的技术垄断、技术密集加剧了航空产业专有人才垄断的特性,因此航空产业的发展必须依靠区域内大批航空人才。劳动力的选择上,既要考虑专有劳动力的质量,同时还必须兼顾劳动力成本因素。

3)科研环境:航空产业的发展与多学科成果均有关联,航空产业与冶金、机械、电子等都有密切关系。因此区域研发条件是航空产业发展的重要因素之一。在科研环境的选取上,要考虑研发机构数量、研发人员数量和研发经费支出等区域科研资源。

4)集聚条件:集聚效应是指由于产业在空间上的集中和配套对企业所产生的经济效应。集聚产业可以互相协作和分工,又会有一定竞争。

5)交通运输:交通的发达程度决定了各区域相互作用的广度和深度,是改变经济活动区位优势的重要因素。航空产业链长,除设计研发、制造环节之外,飞机总装、试飞等还需要更多的条件。因此完善的现代交通网络,地区的货运流量也是重要的参考指标。

6)政策支持:航空产业是一个战略性产业,是一个国家技术经济水平和工业化水平的重要标志。对这样的高技术、资金密集以及风险的规避和承受能力等都需要政策的鼓励和支持。

4 航空产业园选址决策

根据前文多种方法优劣分析,本文采用层次分析法对航空产业园选址做出决策分析。

航空产业园选址方法的计算步骤如下:

1)建立层次结构模型。在图1的评价指标模型中,目标层为航空产业园选址,指标层C={C1,C2,C3,…,Cn}表示评价指标体系的集合;

准则层F={f11,f12,…,fnn}表示评价指标的二级指标集合。

2)构造比较判断矩阵。判断矩阵A:A=(aij)n×n,其中,aij为元素ci和cj相对于总目标的重要性的比例标度。aij>0,aij=1/aji,aii=1。根据矩阵理论,判断矩阵在满足上述条件下,具有唯一非零的,也是最大的特征根λmax=n,且除了λmax外,其余的特征

根都是0。

3)权重计算。应用层次分析法确定每个评价指标的相对重要性,也就是求出每个评价指标的权重,在此假设为w1,w2,w3,…,wn,w1为C1的权重,wn为Cn的权重,w1+w2+w3+…+wn=1。权重的计算过程如下:

特征向量W=(w1,w2,…,wn)T。

一致性检验:

CI=(λmax-1)/(n-1);CR=CI/RI。

对于1,2阶判断矩阵,总具有完全一致性。当阶数大于2时,CR=CI/RI<0.1时,具有满意一致性。当CR≥0.1时,应该对判断矩阵适当修正,调整判断矩阵为B′后重新计算,直到CR<0.1为止。

各指标权重计算示例如表1,表2所示。

表1 判断矩阵A

表2 判断矩阵B1

同理,建立判断矩阵B2~B6,计算得出权重W2~W6。最终进行层次间的权重组合,得到候选厂址对目标层的权重,从而可确定候选厂址的最终排序。

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