图书馆微信公众平台推文主题传播研究

〔摘 要〕从推文内容分类角度开展高校图书馆微信公众平台推文主题传播研究。首先引入机器学习中LDA文档主题生成模型进行微信公众平台推文的主题聚类，之后通过设计针对性算法——主题传播指数（Topic Communication Index，TCI）对微信公众平台推文的不同主题开展传播效果量化分析，并从信息接受、认同角度尝试性地分析了造成主题内传播效果差异的原因。最后根据研究结果得到适合高校图书馆微信公众平台运营的建议。

〔关键词〕图书馆；微信公众平台；推文；主题模型；传播

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.10.020

〔中图分类号〕G252.0 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2018）10-0132-10

〔Abstract〕From the perspective of content classification of articles pushed by the WeChat public platform of“Constructing World-class University”libraries，the paper carried out the article topic communication research.Firstly，Latent Dirichlet Allocation（LDA）model in machine learning was introduced to cluster the topic of these articles.Afterwards，a quantitative analysis for the communication effect of different topics was conducted through a targeted algorithm（Topic Communication Index，TCI）.And from the perspective of information acceptance and identification，the paper tried to analyze the causes of differences in the communication effect within the topic.Finally，according to the conclusions of this study，suggestions were put forward to promote communication effect of WeChat public platform.

〔Key words〕library；WeChat public platform；pushed articles；latent dirichlet allocation；communication

微信是腾讯公司在2011年1月21日推出的为智能终端提供即时通讯服务的免费应用程序。在2017年11月9日发布的《2017微信数据报告》（腾讯全球合作伙伴大会）中显示微信在2017年9月份有9亿日活跃用户，与2016年相比增长17%。旗下的微信公众平台（简称公众号，曾命名为“官号平台”、“媒体平台”、“微信公众号”）有350万活跃账号，与2016年相比增长14%，其活跃粉丝数为7.97亿人[1]，微信已然是一个生活方式，具备了完整的生态系统[2]。在清博大数据平台提供的“公众号信息采集”功能[3]中输入“图书馆”，可以检索到2 444个公众号，可见图书馆开通公众号的普及程度。作为高校图书馆的自媒体平台，其将公众号自身的及时、共享、互动属性嵌入图书馆宣传推广工作，迭代升级后形成图书馆新型服务模式，这提升了图书馆信息传播的智能化水平，使得图书馆服务效能得以增强。

目前，针对图书馆公众号的研究主要集中在①利用现状调研。张秋等人从公众号命名、开通、推送数量、推送时间和推送内容等多角度综合梳理了图书馆公众号发展的现状，并给出增强图书馆公众号服务能力的建议[4]。Wei等人通过数据调研后发现国内图书馆公众号中最常用的5个服务是借还信息查询、OPAC检索、个人中心、公告和资源推送，并认为图书馆利用公众号开展服务具有开发成本低、推广方便、交互性强、自动跨平台、实时咨询、用户粘度强等优点[5]。赵洁等人针对公众号在图书馆中的应用现状进行了归纳，并根据图书馆公众号的实时性、互动性、多媒体等特点以及图书馆个性化服务的内在需求，提出、诠释了一种图书馆公众号服务新模式[6]；②运营策略研究。黄国凡等人利用微信传播指数（WCI）对国内图书馆公众号的WCI名次进行了统计，并以湖南省图书馆与厦门大学图书馆的公众号为实证对象，提出了基于WCI的公众号运营策略[7]。池晓波等人提出针对图书馆而言，实现公众号的价值主要靠3个因素：用户、团队、内容，其中团队是保障、内容是价值体现、用户是基础。图书馆公众号的运营应该紧紧围绕这3方面[8]；③服务模式研究。侯君洁开展了借助公众号开展阅读推广的研究[9]。杜辉等人针对公众号学科服务还处于起步阶段的实际情况，建立一套公众号学科服务的具体模式，引导图书馆为读者提供便利的学科服务[10]。孙辉提出利用公众号开展新生入馆教育[11]。刘薇开展了基于公众号的高校图书馆数字参考咨询服务实证研究[12]；④用户利用行为。曹鹏在对公众号基本概念、图书馆公众号特点、用户接受行为概念、技术接受模型全面進行梳理的基础上，得到了利用高校图书馆公众号开展信息服务的关键影响因素，建构了用户接受度较高的公众号模型[13]。郭顺利等人建构了高校图书馆公众号用户流失行为模型，分析了用户流失的影响因素，为高校图书馆公众号运营推广提供理论依据和参考建议[14]；⑤传播效果研究。郭顺利等人采用扎根理论，各指标权重通过层次分析法确定，构建了高校图书馆公众号传播的影响评价算法[15]。相甍甍等人利用解释结构模型寻找决定传播效果的关键因素，分析关键因素的层级关系和相互关系，进而提出增强高校图书馆公众号信息传播效果的建议、策略[16]。

综上所述，目前图书馆公众号研究主要集中在应用服务现状、运营策略、服务模式、用户利用行为、传播效果方面。但少有将公众号基本数据以及长期、大量公众号推送文章数据当做研究对象的传播效果量化研究。周海晨等人从“985工程”高校图书馆公众号中数据以及推送文章出发，利用微信传播指数（WCI）分析了公众号推文的特征、规律[17]。本课题组根据信息计量学原理开展了国内图书馆公众号信息计量研究，并提出了单篇推文传播指数来考察公众号推文的传播现状和规律[18]。

基于现有研究中缺少从推文内容维度深层次的考察公众号传播效果的不足，本文引入机器学习中LDA文档主题生成模型进行高校图书馆微信推送文章的主题聚类，并通过设计的针对性算法——主题传播指数（Topic Communication Index，TCI）对不同主题开展传播效果量化分析，进而解析大学生对公众号中信息接受、认同差异，并提出了适合图书馆公众号运营的建议，以期为高校图书馆公众号的推广运营提供理论基础和实践参考。

1 研究过程

1.1 样本选择及数据收集

选取42所“世界一流大学建设高校”图书馆公众号作为本文的研究对象，其中中国农业大学图书馆没有开通公众号，国防科技大学、电子科技大学、华南理工大学图书馆（华图小微）和中南大学图书馆虽然开通公众号，可是没有可采集推文。表1为37所“世界一流大学建设高校”图书馆公众号、帐号名。

本文利用清博大数据平台中的加入自定义榜单功能[19]手动添加这37所“世界一流大学建设高校”图书馆公众号，并收集2017年9月1日至2018年4月14日期间内4 335篇公众号推文的标题、阅读量、点赞量、url链接（数据采集时间为2018年4月17日）。之后利用Python语言编写的网页爬虫遍历所有推文的Url链接，数据爬取（其中39条以转载形式发布在微信公众号的推文经过二次数据爬取）后最终得到4 335条结构化数据，每条结构化数据包括推文文本、文本长度、动态图片数、静态图片数、音频数、视频数（其中微信公众号推送后又删除的推文为22篇，其推文文本、文本长度、动态图片数、静态图片数、音频数、视频数数据项用‘Deleted、0、0、0、0、0表示）。最后将公众号推文的所有数据整合后以字典形式的数据结构储存在Mongo DB数据库里，图1为Mongo DB数据库中推文信息数据。

1.2 研究指标

1.2.1 公众号活跃度

本文将利用统计时间段内公众号的推文总数、日均推文数来衡量公众号活跃度。

1.2.2 公众号推文主题分类

为了探究公众号推文内容的分类特征，本文引入了LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型来进行文本聚类。LDA模型是成熟并典型的潜语义概率模型，由Blei[20]等人于2003年提出，其核心内容是文档由随机组合的潜在主题表示，所有主题是由对应文档集合中所有词的完全概率分布表征的，与潜在主题有关的词分布概率较高。

在数据预处理过程中，本文将图书馆公众号中常用专有名词（如：信息素养、阅读推广、馆际互借、微阅读、悦读、文献传递、OA期刊、图书荐购、ProQuest等）作为用户字典加入分词包，同时采用常用中文停词表，利用Jieba分词对推文文本进行分词处理。

在训练LDA模型时，本文在Python语言开发环境中使用了LDA库[21]，并采用了压缩吉普抽样（Collapsed Gibbs Sampling）算法，该算法是Griffiths和Steyvers在Blei提出的原始LDA模型上增加了参数β的先验狄利克雷分布，其优点是估计准确率更高[22]。图2为LDA模型的层次结构示意图，该图由内到外依次代表LDA模型的词层、文档层和文档语料层[22]。其中超参β（反映主题（Topic）的概率性质）、β（反映单词（Word）在给定主题下的概率性质）估计值是经过反复迭代获得，初始值的设置对最终模型建立影响不大，本文设置为默认值（α为0.1、β为0.01）。鉴于较小样本数不宜采用困惑度作为衡量标准，结合研究目标本文尝试选择了4～10个主题，并最终选择实际聚类结果较为满意的5个主题。

1.2.3 公众号活跃粉丝预估

众所周知，公众号实际粉丝数量是隐私数据，只有该公众号的运营者知道，腾讯官方不会公开。另外，1个公众号的粉絲中均有一定的僵尸粉，部分账号僵尸粉比例较高，公众号运营者也不清楚自己所运营的公众号活跃粉丝。为了得到较为准确的活跃粉丝数，本文利用了清博指数的活跃粉丝预估工具。该工具可以根据该账号的数据逻辑进行相应的计算推演，从而可以预估出该账号的活跃粉丝[23]。

1.2.4 公众号推文接受和认同度

推文接受是指大学生在公众号中接收并阅读了推文，本文用推文阅读总数（R）来衡量其接受的程度。推文认同是指大学生对公众号中所接受推文的正面回应和积极评价，本文用推文点赞总数（Z）来衡量其认同的程度。

1.2.5 微信传播指数及主题传播指数

目前大多数公众号影响力的测算都使用WCI（清博指数大数据平台微信传播指数），其计算公式如式（1）所示，它是通过公众号推文覆盖范围、传播度和账号影响力来计算公众号加权后热度发展趋势的[18]。

2 结果与讨论

2.1 “世界一流大学建设高校”图书馆公众号活跃度及活跃粉丝数 通过对37所高校图书馆公众号推文数分析，可以看出在研究时间段内图书馆公众号活跃度差别很大，有日均推文数大于1篇的公众号，也有日均推文数小于0.1篇的公众号。公众号活跃度（推文数）排名前3的为山东大学图书馆、中山大学图书馆、兰州大学图书馆，分别为293篇、286篇、246篇。在所有37所图书馆公众号中原创号为22个，原创号推文数为2 941篇，原创号平均推文数为133.68篇，高于平均推文数117.16篇，即原创号活跃度略高。公众号推文数统计见表2。

37所图书馆公众号活跃粉丝（AP）数统计由表3所示，其中大于2万活跃粉丝（AP）的图书馆有四川大学图书馆、大连理工大学图书馆、武汉大学图书馆、重庆大学图书馆，分别为47 650、27 470、22 045、20 242人。平均活跃跃粉丝人数为9 841人，大于平均活跃跃粉丝人数的图书馆有11个，小于平均活跃跃粉丝人数的图书馆有26个。

通过对“世界一流大学建设高校”图书馆公众号推送活跃度及活跃粉丝数的分析，可知有的图书馆1个月也推送不了几篇文章，有的图书馆从开通到现在也就二、三千的活跃粉丝，说明“世界一流大学建设高校”图书馆在运营其公众号上积极程度参差不齐，许多图书馆开通公众号完全是一种从众现象，开通后即不积极推送推文也不对其公众号开展宣传推广。

2.2 公众号推文主题影响力分析

引入了LDA模型进行文本聚类，本文得到推文主题分别是：阅读推广（下文用“1”表示）；图书馆开展的活动（下文用“2”表示）；休闲生活类推文（下文用“3”表示）；通知公告（下文用“4”表示）；数据库利用及信息素养培育（下文用“5”表示），具体见表4。

将每篇公众号推文归类后，得到了不同类型主题的推文数、推文阅读数、推文点赞数及TCI指数，见表5。

从表5中可知推文主题传播指数最大的为通知公告，该主题下包含的推文数也最多，说明通知公告是当前图书馆利用公众号开展的主要服务。同时从这37所高校图书馆的公众号简介也可以看出大部分公众号建设的目的就是为了官方信息发布。如，武汉大学图书馆公众号简介为“外事问百度，内事问小布。小布会在这儿向大家及时推送关于武汉大学图书馆的最新资讯”；中山大学图书馆公众号简介为“定期发布新闻消息和图书馆资源动态，提供馆藏书籍查询、参考咨询服务”；南京大学图书馆公众号简介为“发布图书馆公共信息，数据库最新资讯，讲座通知”。TCI指数最小的主题为数据库利用及信息素养培育，该主题中不乏奖品诱人的数据库推广，但其平均点赞数仅为9.85，说明大学生对在图书馆公众号上宣传的数据资源广告较为反感。

下面本文将围绕公众号推文的不同主题，结合推文阅读数、点赞数，尝试从具体内容角度解析大学生对公众号中信息接受、认同差异。

2.3 大学生对图书馆公众号推文不同主题的接受和认同度差异 本文用推文阅读数（R）来衡量推文信息接受的程度，推文点赞数（Z）来衡量推文信息认同的程度。以推文阅读数为横坐标，推文点赞数为纵坐标来开展推文接受与认同分布研究，如图3所示。

由图3可知，“世界一流大学建设高校”图书馆公众号推文的阅读数大部分集中在0～3 000之间，点赞数大部分集中在0～60之间。之后本文采用SPSS软件对公众号推文阅读数、点赞数的相关程度开展斯皮尔曼（Spearman）相关性分析，其相关系数为0.837，推文阅读数、点赞数表现为显著相关，即阅读推文的人数越多，点赞的就会越多。具体到某一主题推文阅读数、点赞数较高和较低的典型推文见表6。

从阅读推广主题阅读数、点赞数较高的推文来看，大学生比较接受和认可的推文主要特征有：①有趣味。这主要表现在推文语言、图片风趣幽默，如推文“通知”开篇就说明“通知”是玩笑，但春天容易抑郁是真的。接着描述“万物复苏的春天，是治愈的，天气多变的春天，也是致郁的。心中的抑郁就像只黑狗，一有机会就咬住我不放”，全文语言幽默。“2018年的第一天，扎心了”用的是幽默的图片。有趣味的另一种表现是推文中网络流行语的使用。推文“当双十一遇上期中考|购物清单我没有，购书清单戳这里”里充满了网络流行语，如“狗带”、“网购大军中的一股清流”、“喷出一口老血”、“安利”、“只想安安静静地送你礼物”；②曾热点。推文“当双十一遇上期中考|购物清单我没有，购书清单戳这里”就是将大学生热衷的“双十一”购物和经典图书阅读推广和打折购买相结合；③有价值。这主要表现在推文中宣传的阅读推广有创意、亮点。推文“通知”的实质内核是阅读治疗抑郁，“2018年的第一天，扎心了”实质是图书借阅数据的挖掘、分析，“笔墨涟漪——抄书接力”的实质是深阅读的培养，正如推文中所描述“已为你准备好一纸一笔、一桌一椅，期待你走过坐下，用接力的方式，一笔一划地抄录下那些感动过、启迪过我们的文字，很多人一起，最终完成一本书，用这种简单古老的方式触碰起心底的涟漪”。而此主题的推文大学生容易选择性忽略的有：①“公文式”推文。这主要表现在所写推文刻板，不能吸引学生的注意力，许多思想政治类图书推荐直接把官方媒体相关报道、领导人讲话粘贴過来推送，表面上看似“有意义”，却不能引起大学生的阅读兴趣，缺失新媒体化的加工过程；②推文的受众面狭窄。推文“好书共读︱《人类简史：从动物到上帝》”、“品读《理想国》：与苏格拉底的对话”中对《人类简史：从动物到上帝》、《理想国》感兴趣的对象应该都是小众群体。

从开展活动主题阅读数、点赞数较高的推文来看，大学生比较接受和认可的推文主要特征有：①有价值。这主要表现在推文中宣传的活动可以给大学生带来实实在在的利益，如推文“图书馆关于向全校师生赠送部分过期期刊杂志的通知”就让全校师生得到了免费的期刊杂志。推文“暑期到馆人次9.5万+|比气温还火热的学习场面，勤奋得不像是在放暑假”描述川大图书馆史无前例的暑假“朝8晚10”工作日全天开放，让图书馆日均到馆人数从去年暑假的不到600人次激增到3 169人次，抓住了“不怕同学是学霸，就怕学霸放暑假！”的大学生学习需求，体现了图书馆暑假开放的价值；②有情感。推文“人图的烦恼”、“文明图书馆倡议书”就是提出了图书馆的不文明现象，提出“图书馆不仅帮助我们提高文化素养，也考验着我们的个人道德素质。文明使用图书馆，是对我们每一个人大人的要求”。大学生通过对该推文的点赞就表达了自身的观点，是图书馆与大学生在图书馆文明使用上的情感共鸣；③有荣誉感。这体现在大学生对图书馆有规模、上层次活动以及取得荣誉的点赞，图书馆的荣誉也就是学校的荣誉，而大学生正是学校的一份子。而此主题下大学生容易选择性忽略的推文主要有：①有广告嫌疑。推文“CASHL庆祝教师节全国优惠活动通知”就更像一个广告“软文”；②具有明显行业特征和个人特征的展览。

从休闲生活类主题阅读数、点赞数较高的推文来看，大学生比较接受和认可的推文主要特征有：①有趣味。表现在推文引起大学生的好奇心，如设置带有悬念的标题“摆在图书馆里的钢琴到底能不能弹”，勾起读者的好奇心（图书馆里怎么可以弹奏钢琴？），而读者为了一探究竟，就会点击阅读；②有情感。推文“重新征集很要紧很要紧的闭馆音乐，并且有礼物相送”将闭馆音乐作为大学生与图书馆的情感纽带，激发了无数学子与图书馆的情感共鸣。推文“引以为戒|余光中：写给未来的你”通篇描写感情真挚，表达了父母对子女的无限爱意。而此主題下大学生容易选择性忽略的推文主要有：①正确的废话。推文“生而平等，请珍惜地球上每一个生灵”提到的保护动物、保护物种多样性就是一个已经被普遍认同的话题，不具备时代特征，是“正确的废话”；②转载的推文。休闲生活类主题中很多散文、诗歌都是转载的，这就很难保证这些推文大学生没有阅读过。同时休闲生活类公众号竞争十分激烈，大学生在休闲阅读时会下意识选择那些“10万+关注”公众号。

从通知公告类主题阅读数、点赞数较高的推文来看，大学生比较接受和认可的推文主要特征有：①有价值。让大学生可以获得具有实用价值的信息，如推文“7∶00～22∶30超长开放|图书馆寒假开馆时间再创史上最长！”中描述“就连今年情人节都有图书馆从早到晚陪你，对你们的爱自然无需言说”。推文“滴！天津大学微信校园卡发放啦！”提到“如果你今天忘了带校园卡，用手机就可照常入馆啦”以及“图书馆选座功能”。这样的推文就会给大学生一种获得特别关注或特殊资格的满足感，大学生在看到这样的推文后会更愿意分享和传播；②有情感。如推文“[暂别伯川 期待重逢]致读者的一封信”以及“一条复杂的闭馆通知”其实就是闭馆通知，但是大连理工大学图书馆以真挚的语言描述“此举诚属无奈，图书馆深表歉意，也恳请广大师生理解和支持”，全文情真意切、感人至深。而此主题下大学生容易选择性忽略的推文主要有：图书馆内部的会议、通知、人事任免等与大学生无关的通知、预告。

从数据库利用及信息素养培育类主题阅读数、点赞数较高的推文来看，大学生比较接受和认可的推文主要特征有：①有价值。让大学生可以提升自身的信息素养，如推文“大家好，给大家介绍一下，这是我们新学期的27场讲座”就是一系列的针对本科生、研究生的信息素养教育。推文“一起来学习Python”提到“大数据时代，数据价值不断提升，掌握基本的数据处理与分析技术已成为新时代对每个人的基本要求”，其本质就是大学生数据素养教育；推文“零基础设计讲座|阅微讲堂第一期”提到“纯实用性零基础教程，不涉及任何赘余理论讲解，2个小时实现0～1的突破”，其本质就是大学生媒介素养教育。②有趣味。推文“大家好，给大家介绍一下，这是我们新学期的27场讲座”开篇就描述“两天前因为爱豆发出恋爱公告，不少粉丝遭到了“甜蜜暴击”：微博被搞垮，朋友圈被刷屏，数万人失恋痛哭，不知道各位现在缓过劲来没有”（鹿晗与关晓彤恋爱），接着文章提出“小编今天要给大家简要介绍一下本学期27场讲座，如果你一场不落听下来的话，大概就可以笑着祝福了吧”，全文语言幽默，并配以搞笑图片。而此主题下大学生容易选择性忽略的推文主要有：数据库商进行以推销为目的的各种讲座。

总体来说，针对不同的主题，大学生的接受和认同度是有所侧重的。对于通知公告、开展活动、数据库利用及信息素养培育主题，大学生更愿意接受和认同那些有价值，可以给大学生带来实际利益的推文。如果在此类推文中再加入趣味那将会取得更好的效果。对于阅读推广、休闲生活类主题，大学生更愿意接受和认同那些有趣味、有情感的推文，如果公众号运营者可以抓住网络热点，懂得大学生的幽默，会使用网络流行语、热门段子、表情包那推文效果也会加分。针对不同的主题，大学生不愿意接受和认同的推文各不相同。值得关注的是，本文发现数据库商打着培训、讲座的旗号推销各自的数据库，这种培训、讲座在很大程度上降低了图书馆公众号推送信息的可信度，给图书馆正规的、有组织的面向全校师生的信息素养培育带来沉重的打击，使得大学生一看到“培训”、“讲座”这样的推文就选择忽略，这也许正是数据库利用及信息素养培育主题是所有主题中传播指数最低的原因。

3 针对高校图书馆公众号运营的建议

通过对“世界一流大学建设高校”图书馆公众号及推文内容整体分析，本文发现不论是公众号活跃度、活跃粉丝数、微信传播指数还是大学生对图书馆公众号推文的接受和认同度都没有办法同篇篇10W+的公众号相比较（在2018年04月23日公众号总榜排名中本文所研究的图书馆公众号排名最高的是中山大学图书馆，排名为12 294。以阅读推广为目的的公众号“有书”排名为16）。本文另外发现关于“首届全国高校数据驱动创新研究大赛”（由北京大学图书馆主办）的推文有14条，其中北京大学图书馆公众号的推文阅读数、点赞数最多，分别为1 269、15。14条推文的平均阅读数和点赞数仅为419.71、5.71。但是据本文作者所知“首届全国高校数据驱动创新研究大赛”影响还是巨大的，全国共有160多所高校近600支队伍（近2 000名选手）报名参赛，覆盖全国28个省、自治区和直辖市。究其根本原因，本文认为公众号作为图书馆宣传推广的手段之一，其传播能力目前仍是有限。虽然我们不应要求仅仅面对本校师生的图书馆公众号传播能力像“10万+关注”公众号那样，但图书馆公众号需要强化运营是不争的事实。

3.1 量入为出的运营策略

图书馆公众号中高接受和认同度的推文是不能够简单模仿的，如通知公告类主题中大部分高接受和认同度的推文需要有实际价值的活动作为基础。推文“滴！天津大学微信校园卡发放啦！”就需要有微信开发技术作为支持，而这一个APP功能模块的开发不是所有高校图书馆有能力做到的；推文“7∶00～22∶30超长开放|图书馆寒假开馆时间再创史上最长！”中“超长开放”就需要图书馆整体工作的再分工，至少需要对“超长开放”那部分时间给与加班费，这也不是所有高校图书馆有财力做到的。如阅读推广主题中高接受和认同度的“有趣味”推文，大都要经过公众号运营人员严格的主题策划、文案设计和采编过程，这需要投入很多人力资源成本，这同样不是所有高校图书馆想做就可以做的。

因此，本文认为图书馆应该采取量入为出的策略开展公众号运营。假设图书馆可以投入在公众号运营的资源分为高、中、低3档，那么①如投入低，那首先要做好的是通知公告类推文的采编，这是当前图书馆利用公众号开展的核心服务；②如投入中，可以根据该馆自身特点增加相应主题的推文采编，如“阅读推广”是该馆的特色，那么应该重点增加阅读推广类推文的策划、文案设计和采编；③如投入高，则可以将与图书馆服务有关、贴近大学生生活的推文素材经过专业微信运营团队成员的新媒体化转换，形成精品原创推文，并有规律的推送，把公众号做成品牌。但本文并不建议对休闲生活类主题，尤其是针对社会大众的休闲生活类主题推文编写投入过大，因为公众号中休闲生活类公众号竞争十分激烈。同時，微信公众平台于2017年5月11号推出了原创文章分享样式，公号推送其他账号的原创文章，在未获修改授权的情况下，文章将会变成分享样式，用户阅读时将跳转到原账号的文章链接。这在充分激发优质原创内容的创作激情，让更多的流量涌向优质账号的同时也关闭了图书馆公众号试图依靠转载高接受和认同度的原创推文来实现广泛传播的大门。

开展公众号运营中加大公众号宣传力度也需要量入为出。如投入低，可以利用新生入馆教育、读书节、数据库讲座、阅读推广等活动宣传图书馆公众号；如投入中，可以将公众号二维码印刷在读者指南、数据库推广宣传册上来吸引学生关注；如投入高，则可以开展扫码有奖，互动赢奖品等营销。

3.2 行之有效的考核手段

从前文分析可知，目前许多图书馆开通公众号后即不积极推文也不对其开展营销，究其原因是多数高校图书馆的公众号运营团队成员均是从不同部门临时征用的，尚未形成公众号运营管理的专业团队，大家基本抱着得过且过的心态完成信息转发的任务。为此，不管高校图书馆能够在公众号运营上投入多少，开展有效的考核都尤为重要，毕竟公众号推广效果的决定因素还是人，只有在客观、公平考核激励机制之下公众号运营团队成员才情愿积极发挥自身才华。如关键绩效指标（Key Performance Indicator，KPI）考核法，其做法是将累计粉丝数、净增粉丝数、新增粉丝数、发文数、总阅读数、日均阅读数、收藏次数、转发次数作为关键指标，由公众号运营考核部门设置权重和目标值开展考核。

4 研究中的不足

本文通过高校图书馆公众号推送文章的主题聚类开展传播效果量化分析也存在不足，恳请图情领域同仁能够赐教解决之法：

①在样本选择及数据收集过程中，中国农业大学图书馆没有开通公众号，国防科技大学、电子科技大学和华南理工大学图书馆（华图小微）、中南大学图书馆虽然开通公众号，可是没有可采集的推文。这对本文研究对象的全面性造成了影响。

②因为LDA模型是潜语义概率模型，在推文主题划分时得到的结果是每篇推文不同主题（类）的概率，而本文在主题划分时是将每篇推文最可能的主题作为推文的类，这样就可能会将一个明显属于不同类的推文强制划分到一个类。

③对于不同主题，推文的接受和认同度差异分析是通过人工阅读而得到的，具有主观性。接下来通过使用Google的TensorFlow系统来开展基于推文文本的特征提取将成为后续研究的重点。

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（责任编辑：郭沫含）