大数据赋能地理智慧

郭嘉凯

GIS的核心作用是空间分析，作为GIS重要的分析模型之一，三维场模型技术取得了全新的突破。

地理信息系统（GIS）在最近的30多年内取得了惊人的发展，广泛应用于资源调查、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划、邮电通信、交通运输、军事公安、水利电力、公共设施管理、农林牧业、统计、商业金融等几乎所有领域。

地理信息系统（Geographic Information System， 简称GIS）是能提供存储、显示、分析地理数据功能的软件。主要包括数据输入与编辑、数据管理、数据操作以及数据显示和输出等。

很显然，从天然的基因来看，GIS软件和大数据有着密不可分的关系。

那么，随着大数据、人工智能、云计算等新技术的快速发展，GIS软件又将迎来怎样的变化呢？

“GIS基础软件在三维场技术、人工智能GIS技术、边缘计算GIS技术和云原生GIS技术等方面产生了重大的进展与突破。”超图集团总裁宋关福说道。

GIS的核心作用是空间分析。作为GIS重要的分析模型之一，三维场模型技术取得了全新的突破。宋关福用生动的语言表述了两种三维数据模型的升级：从TIN（不规则三角网）向TIM（不规则四面体）的升级，从Grid（栅格）到Voxel Grid（体元栅格）的升级。这两种新的三维数据模型能较好地表达连续、非匀质的三维空间，可以广泛应用于大气污染、湿度、电磁场、地质密度等领域。不断进步的三维场模型与对象模型、网络模型技术，扩展了GIS能表达和管理的空间，可实现对空/天、地表、地下等全空间管理。

宋关福表示，在以往的大数据GIS技术中，已经用到了人工智能技术，如热点分析、插值分析等。现在，人工智能GIS技术又新增了密度聚类、地址要素智能识别2种机器学习算法和倾斜摄影建筑物底面提取、影像目标检测2种深度学习算法，对道路、地形、地名、建筑物乃至动态对象识别度更高，更加精准，功能大大提升。

作为云计算的一種补充算法，边缘计算如今和雾计算一起成为新的热门应用技术。由于边缘计算更加靠近客户端、物和数据源头，能就近向端提供计算、存储和应用服务，能提供更快网络服务响应的计算服务，降低网络带宽带来的压力和对服务器的依赖。

超图集团高级副总裁、超图研究院院长李绍俊认为，云计算、大数据都和GIS有很密切的结合。“目前在国内很多领域，已经有一些很有深度，而且是很成功的应用，例如智慧城市、国土、不动产，还有公安、交通等领域。当前大数据GIS发展的方向已经从炒作期进入了落地发展的成熟期。”李绍俊强调，大数据和GIS的结合还有非常大的空间和价值。