大数据时代大学生教育管理的创新问题

2018-12-08 09:37陶琴
文教资料 2018年24期
关键词:数据安全大数据

陶琴

摘 要: 作为人类认识世界和改造世界的新工具、新技术和新的组织方式,大数据正成为决定未来的核心要素。随着大数据技术的普及,在高教领域,大学生教育管理开始从传统模式逐渐转变为大数据管理模式。然而,转型中面临管理者数据素养有待提高、教育管理数据平台不完善和数据安全风险等问题。为此,高校应在提升教育管理人员的数据素养、搭建教育管理数据平台和数据安全等方面做出相应努力。

关键词: 大数据 大学生教育管理 数据安全

随着移动通信、计算机技术的应用与快速发展及教育信息化进程的持续推进,教育领域迈入校园智能化管理与服务新模式。在整个教育系统中,作为思想最活跃、信息技术应用最充分、知识最密集的前沿阵地,大学受到大数据的影响更为全面和深远,大数据已成为促进大学生教育管理现代化转型的强大技术力量和新工具。然而,大学生教育管理长期以来沿袭以往的经验管理模式,与现代管理的网络化、智能化、科学化、精细化和个性化要求还有一些距离。因此,大数据时代,大学生教育管理如何通过大数据技术力量实现向现代化管理的转型,就成为一个重要且紧迫的时代议题。

一、大数据与大学生教育管理概述

(一)大数据的概述。

事实上,“大数据”并不是一个全新的概念,早在1980年世界著名未来学家阿尔文·托夫勒在他的《第三次浪潮》一书中就将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”。但是,直到2009年,随着物联网、云计算、移动互联网等技术的普及,“大数据”的概念才开始流行。2011年5月全球知名咨询公司麦肯锡在其研究报告《大数据:下一个前沿、竞争力、创新力和生产力》中首次提出“大数据”时代已经到来,指出大数据研究的地位及将给社会带来的价值。

大数据是指以体量大、类型多、更新速度快、准确性高,应用价值大为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据具有“5V”特征:Volume(体量大)、Variety(多样性)、Velocity(变化快)、Veracity(准确性)、Value(价值大)。

(二)大数据与大学生教育管理的关系。

随着信息化的发展,高教领域积累了大量教育管理数据,需要运用现代大数据技术快速处理,提高管理效率。同时,教育管理过程本身也在创造数据,进一步推动大数据技术的发展。因此,大数据与大学生教育管理是相辅相成、互相促进的关系。在大数据时代背景下,要对教育管理模式进行改进,改变传统的教育管理理念,搭建数据平台,创新教育管理方法。通过利用大数据技术,了解大学生的日常学习情况(例如通过图书馆管理中心后台调取学生借阅书刊大数据及进出图书馆次数大数据,了解大学生的日常学习情况)和参与课外活动情况(以貴州医科大学为例,辅导员可通过“今日校园”APP掌握“辅导猫”大数据,了解学生参加课外活动情况)等,全方位地了解大学生的动态,制定出针对大学生个人的培养方案,使教育资源达到最优分配。另外,在奖学金、助学金、优团优干等评优评选时,借助大数据技术参与学生的多元化评价。例如为了保证评定结果的公平公正,在评定国家助学金时,除了参考学生的成绩、道德品质和学生家庭经济情况的贫困生数据库以外,还可以通过校园卡管理中心后台调取学生消费大数据,了解大学生的日常消费情况及消费轨迹,从而判断学生贫困程度,借此应用于学生国家助学金等的评定。

二、大数据时代大学生教育管理的机遇与挑战

大数据时代的到来及大数据技术的普及应用,对大学生教育管理意义重大。对于大学生教育管理而言,是机遇,也是挑战。当下,大学生教育管理者需把握机遇,迎接挑战,搞清楚大数据时代的机遇和挑战分别是什么,这样才能提高大学生教育管理水平。

(一)大数据时代大学生教育管理面临的机遇。

大数据有助于大学生教育管理模式的转化。通过大数据,学校可以根据个体差异,设计个性化的教育方法。个性化教育将从不可能变成可能,通过对大数据技术的应用,标准化的学习内容将使学生自主学习,教师由原来教学者逐渐转变为助学者,使教育更趋于科学性。在大数据时代,互联网教育与学校以往的面对面教育将逐渐分离,更多的学习模式、接受知识的途径和灵活的学习机制将使学校对学生的教育获得新的生机。借此,学校就能让学生自由发展,为国家和社会提供高质量的优秀人才。

大数据有利于创新大学生教育管理途径。传统管理模式下的教育管理问题突出,其中最为明显的一个原因是高等教育管理的效率偏低,不能高效完成上级分派下来的任务,甚至出现延时、工作失误等情况。其次是管理方法的单一。以往的教育管理大部分是人工完成,而人对数据的处理是有限的,人工处理数据易出错,在管理中会造成环节上的失误,以至于重新进行处理,这样就会浪费大量的时间和教育工作人员的精力。人工处理往往是一级一级分管任务,效率很低,不能科学地完成教育工作。工作分级过于繁杂,一件事情需要很多部门参与,但是不能同时处理,影响高校管理工作效率,而大数据时代则使我们的生活趋于简洁化。在大学生教育管理中,可以运用现代技术进行管理,通过从学校教务处、组织部、学工部和宿舍管理中心等各个部门数据库调取大数据,搭建多种教育管理平台和教育管理数据库,高效地进行管理,以使效率最大化。有了数据库,才能有效地利用数据库,高效地完成管理工作。

大数据有利于提高大学生教育管理的预见性,学校通过收集与比对学生相关数据,提前预知各种可能出现的情况和问题,防患于未然。大数据有利于实现传统知识转移过程中的知识增值和传播途径,以往的知识大多数依赖纸质的传播,而纸质的容量是有限的,且不易携带。但大数据时代知识存储和传播将发生巨大的变化,知识转变成数据进行储存,容量将远超纸质媒体,而且知识的表现形式更多样化,包括文档、视频、音频和图片等。

(二)大数据时代大学生教育管理面对的挑战。

目前,大学生教育管理信息化发展缓慢,有三方面的原因:1.管理平台方面,一些高校信息化平台的基础设施建设投入不足,教育管理数据较为零散,没有系统地进行分工处理,缺乏统一性和系统性。2.一些教育管理者的大数据素养有待提高,一些教育管理决策主要依靠个人经验,大多采用人工操作管理,对数据分析能力有限,导致决策缺乏可靠性。大数据加大了高校教育管理者数据处理的难度,迫切需要提高教育管理者处理数据能力。相对于传统的教育管理模式而言,大数据技术带来了海量数据的处理能力,提高了教育管理效率。然而,不可忽略的是,目前一些高校教育管理者对大数据的认识和对大数据应用的能力有待提高,所以部分教育管理停留在以往的管理方式阶段,还未充分利用大数据技术处理能力来提高教育管理效率。3.数据安全问题。高校管理学生的信息包括诸多方面,其中最重要的部分就是学生的个人信息,如果此信息被泄露出去,可能会被不良分子利用,需要防范杜绝。学校收集学生数据进行教育管理,但不可避免地会涉及学生的个人隐私等信息,在应用大数据的过程中需要重视信息安全,加大数据监管力度,加强数据安全防范。应用数据分析应以尊重个人合法权利为前提,高校教育管理工作人员应对其资源数据进行保密。

三、大数据时代大学生教育管理创新的策略探索

(一)运用大数据,搭建大学生教育管理的数据平台。

目前,部分高校的教育管理数据平台不完善,加强对数据平台和产品的开发是基础。只有多元化的数据平台,才能使高校教育管理数据得到充分的利用,只有加强并完善数据平台建设,才能更有效地利用数据技术。作为大数据技术运用的基础,教育管理数据信息平台应由教育行政部门搭建,形成高校教育管理互联互通平台,提高大学生教育管理效率。

(二)加强培训,提高大学生教育管理者对大数据运用的能力。

大数据技术给教育管理带来了便利,让教育管理体系趋于便捷化,科学化,合理化。但是没有相应的大数据技术应用能力的管理者,再好的技术也是无用的。就如同一个三岁孩童面前放了一把大刀,刀是利器,奈何使用不了。所以,教育管理者必须进行大数据应用培训,才能运用大数据技术处理相关的问题,教育管理体系才会越来越完善。

(三)加强数据安全管理,规范大学生教育管理数据库。

诚如习近平总书记在网络安全和信息化工作座谈会上所强调的“安全是发展的前提,发展是安全的保障,安全和发展要同步推进”。数据在采集、應用、存储、管理过程中可能存在数据丢失、数据泄露、数据窃取等安全威胁,大学生教育管理数据库急需构筑立体多维的数据安全防御体系。具体措施如下:1.提升关键信息基础设施的安全可靠水平。关键基础设施一旦遭到破坏就会瘫痪,大学生教育管理运转就会受到影响。关键信息基础设施需要仿照现有安全保护管理等级的相关规定,通过综合评估,划定安全等级,实施分级管理。2.健全大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取、防篡改预警系统。数据的防攻击、防泄露、防窃取、防篡改,必须建立源头、环节和系统三个管理体系的加密机制,并建立网络安全、应用安全和操作系统安全三位一体的安全技术保障机制。3.建立和完善网络安全保密防护体系和重要部门、重要数据资源信息安全保护、保密防护体系。构建数据安全保密防护体系,应将技术手段与管理相结合。技术层面,数据安全保密防护可以依靠通信安全技术、网络安全技术和信息终端防护技术等;管理层面,数据安全保密防护包括制度管理、资产管理、技术管理和风险管理等。4.提高大学生教育管理者对大数据态势感知能力、事件识别能力、安全防护能力、风险控制能力和应急处置能力。5.建立隐私和个人信息保护制度,加强对数据滥用、侵犯个人隐私等行为的管理和惩戒。

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