大数据在现代国际货运代理业务中的应用

董德胜

（宁波泛洋国际货运代理有限公司，浙江 宁波 315000）

在信息化时代，科技是推动企业发展的重要利器，而数据作为信息化时代的重要标志之一，在推动企业发展过程当中发挥了不可替代作用。加快信息化基础建设，推进大数据在货运代理行业的高效利用，形成基于大数据分析、查询、指导等的畅通有序的跨区物流运营平台，以不断强化企业与企业之间、企业与港口之间、企业与铁路与公路以及航运之间的高效运营，推进货运代理行业的可持续化发展。

一、大数据在现代国际货运代理业务中运用价值

（一）推动大数据开放和创业创新

当前，互联网、大数据、云计算是智能世界最主要的要素，互联网是生产关系而云计算是生产力，大数据则是生产资料。大数据作为生产资料，正在成为企业争夺的重要资源，没有数据，构建智能世界就无从谈起。

（二）借助大数据促进行业整合发展

在货业代理行业当中，海运是最为重要的运输方式，对于国民经济的发展乃至全世界的货物流通起到了至关重要的作用。然而，因为多种因素的综合影响，在海运过程当中长期存在诸多现象，该现象的主要原因在于货运数据的不对称以及不透明。同时，企业在发展过程当中信息独立，彼此之间处于孤立状态，不论是物流信息还是网络化建设均处于时代发展的滞后环节。

（三）挖掘数据价值指导企业发展

“货运行业的本质是把货物从A点送到B点，现在的难点就是“小、散、乱”，中国的货车大部分聚集在个别人员手里，在整个机械化管理，或者社会化、规范化都是存在较大的问题。虽然货运代理行业的本质并不会因为大数据的应用而发生本质上的改变，但是基于大数据的应用却可以改变行业管理当中存在的问题，以提升行业管理的效率和质量。例如，在货运数据管理方面，可以运用互联网技术，及时获取船舶运行的动态信息并传递给管理方面进行匹配和调用，以最大程度上的发挥船舶的工作效率。同时，还可以将大数据与GPS技术等技术联合运营，动态获取公路海运线路信息情况，结合交通运输情况以及货运信息，为货运代理企业合理选择运输路线以及分配相应的运输量给予信息参考，以达到智慧运输的目的。此外，还可以将大数据与保险公司进行合作，通过分析线路运输情况以及船员安全运输情况，以核算出保险的金额，对于双方的发展均是有利的。

二、大数据在现代国际货运代理业务中面临的问题

（一）未形成行业数据共享交换机制

运输管理部门、物流行业和上下游行业间缺乏有效的数据共享协作机制，存在信息孤岛现象，未能实现围绕产业发展的数据共享、数据协同和数据融合，更难以对数据进行深人挖掘和全面分析，充分发挥物流大数据的价值。尤其是由政府部门所管理的数据因并未向公众开放，货运代理企业无法及时获知该类信息，不仅增加了企业管理的成本而且存在安全运行的隐患。

（二）物流大数据专业人极度才缺乏

因国际货运代理属于跨境业务，数据不仅涉及到国内还涉及到世界其他地方，数据庞杂且因国别的差异在数据管理方面可能存在一定的差异性。对此类数据的挖掘、整理、分析，需要建立在专业的知识和技能之上。尤其大数据管理属于新兴的行业，目前我国高校尚未建立相应的专业也即专业化的人才极度缺乏，一定程度上制约了国际货运代理行业大数据的高效率运用。

（三）形成大数据域标准规范体系

在信息采集过程中，不同的企业采集信息的规定不统一，这使得信息难以有效衔接，或者造成数据重复、数据缺失，难以充分发挥大数据的作用。此外，大数据作为一种宝贵的信息资源，具有一定的商业价值，不仅企业管理者意识到了大数据的重要性而且不法分子同样意识到了该数据的价值所在，成为了不法分子侵害获取暴利的新目标。大数据的安全管理和相关技术保障是目前大数据行业发展过程当中亟待改善的环节。

（四）物流企业对大数据技术重视不足

虽然经过多年的发展，网购已经成为了人们日常生活当中司空见惯的行为，甚至成为了年轻群体消费的主要方式。然而，我国物流行业尚处于粗放型发展阶段，除了少数大型企业在物流信息管理方面开始运用了大数据技术，诸多中小型物流企业在信息化的管理中环节还处于基础阶段，对于大数据的运用和挖掘意识不足，直接导致了我国货运代理行业与国际接轨之间的阻碍。

三、推进大数据在货运代理行业发展的措施

国际货运代理行业是我国对外出口以及国际化发展的重要辅助措施之一，运用大数据推动国际货运代理行业的健康发展是社会发展的趋势之一。在这过程当中，需要依托科技并结合行业特性以及现有的基础，整合多方资源以加速大数据在货运代理行业中的普遍应用。以下以港口大数据管理作为案例进行阐述：

（一）建立数据模型，分析市场行情

结合货运代理行业的性质，以及建立大数据应用与管理的体系和标准，是推动货运代理行业大数据运用规范化和高效化发展的基础和前提。一方面，货运代理企业要深化大数据运用的认识，积极参与到大数据建设之中；另一方面，组织港口、航运、空运等单位、物流企业、行业协会以及上下游行业企业联合参与物流大数据标准建设，进一步规范物流数据采集与分析模型。在此基础之上，综合各类数据并结合近期货运代理以及港口市场行情，以预测是市场发展的基本状况，以科学管理海运货物量并在基础之上进一步合理调控船舶的路线以及运输量，以最大程度上的提升船舶运输效率和降低成本，同时亦为港口的稳定发展奠定基础。

（二）大数据采集，优化港口规划

数据共享是推动货运代理行业大数据运用和高效发展的基础和前提，高科技企业以及行业领头企业应当发挥出榜样的作用，以带动整个行业的发展。例如，由政府管理部门和物流行业协会牵头，整合物流产业数据，建立物流产业大数据共享模式；建立与上下游行业的数据协作共享机制，整合政府部门掌握的气象数据、交通数据，实现对物流行业预测、监管、分析、决策等环节的全过程管理。对于港口规划而言，在综合上述各方面的数据的基础之上即可合理的规划好船舶调度计划、货运数量、货运路线、人员安排等，以达到在数据采集与分析的基础之上完善港口内部建设，推进资源的优化配置，避免资源的浪费和增加企业不必要的开支。尤其基于采集港口一定时间内的货运量以及船舶调度相关信息，港口即可结合海运、陆运、航运等运输方式信息的基础之上做出科学判断，以明确港口近期发展规划，在优化发展规划的同时提升市场竞争力。

（三）大数据分析，优化客户管理与服务

在市场经济中，客户管理与服务对于企业的发展至关重要，一个客户的流失极有可能产生连锁反应，任何企业均需建立客户管理大数据并在大数据分析的基础之上，针对性加以改善，以提升客户服务质量，留住客户。在大数据广泛运用的前提下，港口在客户管理环节可强化以下方面建设：一方面，定期收集客户信息，包括收发货人信息，掌握信息变化情况并及时跟进，以了解具体情况便于提升服务和开发新客户；另一方面，根据客户下单信息，了解时间跨度情况，对于跨度较大的客户及时进行回访，以了解原因，若因己方原因则针对性加以完善，提升客户满意度，达到挽回客户和增加下单量。

四、结语

综上所述，基于当今社会科技发展的趋势以及“互联网+”的社会大环境下，国际货运代理行业的可持续化发展与信息化之间直接相关。基于大数据的应用以推进国内货运代理理企业与国际企业之间的接轨。同时，企业要树立高度的认知，充分认识到大数据应用在推进企业发展过程当中的价值所在。同时，企业要强化对专业大数据相关人才的引进和培养，建立高效的大数据人才队伍。此外，货运代理行业要建立信息共享机制，在此基础之上建立行业标准以规范行业的发展秩序。