大数据背景下的新闻传播特征

（宁安市广播电视台，宁安 157400）

数据新闻生产的主要职能是采用科学的数据处理方法提纯和加工数据信息，从纷繁复杂相互交错的数据云中发现新闻线索，理出事实和规律，按照特定目标为受众构建事实“真相”，并引导社会与公众解读这些数据对其意味着什么。在大数据环境条件下，数据新闻信息的传播具备了移动与自动传播、个性化与系统化传播、即时与全信息传播相结合的特征，传播模式发生根本性变革。新闻呈现方式、新闻载体形式、新闻传播机制、新闻存储与维护方式，乃至受众接受方式等都与之改变，也就是说，大数据加速了整个新闻生产流程与目标的转变。在大数据及相关技术的影响下，计算机信息技术与新闻从业人员以及其他新闻参与者之间各个环节的结合更加紧密。

一、新闻表现形式变化

传统新闻的生产方式，无非有三个步骤，即发现线索—进行采访—写作成文。这种生产方式也就决定了其内容特点与表现方式。传统新闻内容呈现趋向故事化，注重主题与细节吸引力，而与之相异，大数据条件的新闻表现方式则体现为可视化特征。

1.信息图表的可视化作用

目前，数据新闻报道的重要呈现方式是将数据信息可视化的图表与其相应的说明文字进行结合，在呈现方式上改变了传统的以文字见长的新闻报道方式。其中，数据信息图表作为可视化的重构成部分。信息图表是对各种数据信息进行形象化加工的一种方式。道格·纽瑟姆(Doug Newsom)认为信息图表包括如下内容：图表（chart）、图解（diagram）、图形（graph）、表格（table）、地图（map）和列表（list）等。一般情况下，信息图表其基础在于发现和揭示数据的关系。通过数据的关系，我们可以看到数据组合更深层的含义，由此对数据新闻事实的真相有更深入的认识，重新发现其特定意义。

2.信息图表的应用

对于数据新闻媒体来说，要实现充分发掘和循环利用信息图表，应该着眼于三个层面的问题，即数据的来源、发现信息图表的新闻意义与信息图表的应用方式。对数据新闻中数据信息进行归类统计分析和可视化呈现，是信息图表的常见方式。受众数据本身也是重要的数据资源，通过对受众数据的挖掘，可以将分散的行为数据中蕴含的趋势与规律性认识揭示出来。社会公众公开数据可以作为数据新闻的背景或对比性信息加以利用。信息图表的选题策划、数据搜集以及数据呈现过程，本质上是数据新闻的再发现和意义重构的深化过程。因此，可视化的数据呈现，不仅仅是一种表达方式，更是信息图表驱动下的新闻发现与深化。

二、新闻的叙事方式的变化

新闻叙事方式的变化同时也带来新闻编辑能力的重构，且体现在新闻生产的不同阶段。数据搜集阶段的工作是数据新闻的基础，即以公开数据为基础。网络终端提供的海量数据，容易使受众迷失，数据新闻的发现有必要通过数据搜集受众提供有用信息。数据加工阶段将零散的数据整合起来，将有用信息从庞杂数据中分析提炼出来挖掘分散的、隐匿的数据所隐含的价值，为受众重新发现数据新闻内容新的有价值。最终的数据呈现阶段也就是“数据可视化”。数据可视化必然涵盖多方面的技术，这种技术组合将数据和新闻完美结合在一起，以信息图表的方式进行呈现，为数据新闻提供丰富多样的表现形式。数据呈现使得数据新闻进入“读图”时代，静态的新闻图片跃升到互动性更强的信息图表，利用图表、图解、图形、表格、地图和列表等，展示数据、提示要点、梳理进程、揭示关系、表达观点等。

综上，从数据新闻的概念不难发现，数据新闻最终的呈现方式是多样化的且具有互动性的可视化形式。“可视化（Visualization）是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。它将符号或数据转换为直观的几何图形，便于研究人员观察其模拟和计算过程。”大数据时代，数据新闻最终必然选择可视化的呈现方式。数据新闻可视化表现方式，是传统新闻叙事方式在新技术条件下的变革与再创新。相比传统新闻叙事形态，可视化方式让数据新闻更具易读性和动态性，不仅可以同时增强新闻的直观性与可信度，还能增强数据新闻的互动性与参与性等传统新闻所不具备的特性。大数据环境下，日新月异的数据媒体可以轻易地将人们淹没于海量的数据信息之中。人们所面临的如何筛选和理解信息的新挑战越来越严峻。数据新闻的可视化有助于重构非结构的信息碎片帮助受众形成独立完整事件过程，最终重新发现这些信息背后所蕴含的价值和意义。

[1]徐艳.大数据时代媒体发展的SWOT分析[J].青年记者,2013年7月上.

[2]南瑞琴.“大数据”背景下经济新闻生产机制的“变”与“不变”[J].新闻知识，2014年第 01期.□