基于大数据时代的制造业人力资源管理

苗银家，金 朔

（贵州大学管理学院，贵阳 550025）

一、大数据时代制造业人力资源管理的含义

大数据时代制造业人力资源管理是指在如今云计算技术、物联网、移动互联网发展，数据处理从简单的处理对象开始转变成为一种基础性资源的前提下，在符合制造业发展目标的基础上，利用高科技进行人力搜索，数据库管理和匹配人力，制定出符合其发展方向的人力资源规划，实现高效率的人力资源管理。

二、大数据时代制造业人力资源管理现状和特点

1.人才与职位匹配度增强。相对于传统的招聘方式，大数据时代的招聘大多数是通过员工进行推荐。员工的网络朋友圈是一个巨大的人力资源宝库，让他们推荐适合的人才不仅符合企业职位要求，而且可以有效降低招聘成本，提高招聘质量。另一种新的做法是：人才雷达。在互联网时代，潜在的人才都会在网络上留下大量的数据信息，不仅包括他们的工作甚至是生活的各个方面的信息资料。利用专业软件对这些数据进行分析，定位他们的性格和能力与职业的契合度，还可以了解他们对于基础知识、专业技能、行业知识的掌握情况以及对于企业文化的看法，这将更好地进行人力资源的管理。现在，很多国内和国外企业都在运用人才雷达进行人力资源管理。更重要的是，它不仅存在于人才的招聘环节，而且已经贯穿于企业人力资源管理的各个阶段。通过人才雷达了解员工工作表现和与企业文化的融合程度，可以有效地了解人力资源管理中存在的问题，对于企业文化和企业发展方向进行调整，促使员工在实现其自身的价值的同时实现企业效益的最大化，推动企业的长远发展。

2.招聘决策更加精准。在传统制造业企业进行人力招聘时一般都是采用简历加面试的模式，招聘只能从表面静态反映员工的情况和信息，并不能全面和动态反映员工能力。在大数据时代背景下，创新型企业开发了更加精准和全面地反映应聘者和员工综合素质及能力的应用软件，即招聘游戏。这个游戏看似简单，实际中可以通过应聘者在这一工作中的表现，检验出他们对于工作的态度、应对问题的能力、性格特征和发展潜力等。另外，还有很多这方面的游戏，这些招聘游戏的测试范围包括画面辨别能力、智力水平、情绪控制能力以及对于环境的应对能力等。这些游戏都是通过情景模拟和情景再现的方式，综合考察应聘者的性格、反应、能力和素质等情况，受到很多企业和应聘者的欢迎，可以说是大数据时代制造业人力资源的创新之举。

3.员工培训效率提升。传统的培训都是客座讲授的培训方法，员工参与的积极性不高，基本都是“形式培训”，结果收效甚微，并没有真正达到培训的效果，实现培训的目的。在大数据时代下，企业开发各种结合趣味性和实用性的培训软件和应用，如“每日一练”“技能GET”等一系列提升自身综合能力的应用，企业将符合各部门、各岗位的技能和规则上传到企业大平台，员工只要在手机中下载APP，就可以达到培训的目的。而且企业可以通过企业后台运行了解员工自我培训情况，通过相应奖励对于员工自我激励进行控制。

4.企业人力资源管理更具规划性。传统制造业的人力资源管理是由人力资源管理部门人员通过对员工打卡签到的方法检查员工的考勤，通过申请和记录的方法来量化员工的绩效。大数据时代应用计算机和开发软件对大量数据进行客观科学的收集和汇总，通过先前设定的内部程序进行计算，客观直接地反映员工的表现。另外，大数据在人力资源管理薪酬绩效方面，科学地获取数据，将企业每个员工每天的工作量以及具体的工作内容和完成情况都做到详细地记录，利用云计算处理技术对这些数据进行分析处理，结合企业的薪酬绩效标准，自动生成员工工作考核结果以及工资。

三、大数据时代制造业人力资源管理的不足

1.信息泄露事件增加，信息安全令人担忧。云计算、物联网、移动互联网的兴起，给制造业人力资源管理发展带来了机会，也带来一系列安全上的难题。企业为了降低成本，并没有开发自己的云管家，只是将数据保存在大型开发商的软件中，或是购买部分产品，开发商可以查找到企业的信息数据，这就给企业信息带来泄露的危险。企业员工和内部信息一旦暴露，就等于泄露了企业的机密，必然给企业带来不可挽回的损失。

2.高配置设备需求加大，企业管理成本不断飙升。随着科学技术的发展，电脑手机设备越来越智能化，各种应用平台和软件技术的开发使得大数据时代成为可能。大数据各种软件平台基于电脑设备得以将大量的数据积聚起来，然后通过高配置的大型分析设备对数据资源进行精密分析，得出对人力资源管理部门、对企业发展有用的信息资料，这就意味着企业必须投入大量的资金购买高智能设备和聘请高科技人才。而大多数制造业企业由于产业较落后，没有多余的资金来购买没有产生实际效益的设备，也不想投入过多的资金开发软件。

3.原始数据大量闲置，没有得到合理的利用。原始数据是元数据，是指员工的基础背景介绍。大数据时代下，制造业企业虽然开始应用高科技高智能收集数据，例如很多制造业企业在微信平台、腾讯平台和相关招聘平台发布招聘信息，获取了大量的人力信息，还有对员工的绩效考核应用互联网进行收集。但是，大多数的数据只是收集和汇集起来，并没有对数据进行进一步的了解、核对和精细分析。这些方法只是改变了招聘模式和记录模式，并没有发挥其作用进行进一步的开发，为企业储存人力后备资源和链接相关发展资源，也没有起到推动企业创新发展的作用。

4.能力数据掌握不多，对人力资源的了解不全面。能力数据是指企业通过对员工原始数据进行分析和比较得到的其对于工作岗位的最大贡献力，其最大价值的发挥等一系列分析处理后的数据。具体地说，包括员工培训经验、接受专业培训课程的时间、培训评估结果、解决问题的效率、参与竞争的结果、奖惩等。很多制造业企业并没有充分认识到这一能力数据的重要性，一般都只有对员工基本了解的信息数据，对员工的进一步发展潜力没有非常全面而准确的了解。

5.效率数据不够系统，对员工考核不准确。效率数据是指人力资源管理部门对员工的工作表现、工作进展、参加培训的效果等相关方面考核数据的整合。同样，在制造业企业中，由于企业发展目标倾向于生产部门，对于人力资源部门重视力度不够，资金投入过少，高科技运用不完善且不合理，效率数据一般都是零散收集和整理，并没有相互整合分析，形成合理的绩效考核方案，因此经常出现考核结果与员工的工作实际不一致的情况，对员工的考核不准确。

6.潜力数据不受重视，人力资源潜力激发不够。潜力数据是指员工的综合和发展能力的信息数据，能客观地反映员工的劳动能力呈现出持续增长状态的数据，比如增加率、工作效率和性能改进率等。制造业企业只重视企业当前的盈利情况和与企业目标相符合的情况，并不重视员工个人长远发展和社会绩效，没有利用这些潜力数据形成联动效益，促进企业、社会和员工的共同发展和进步。

四、大数据时代制造业人力资源管理的对策分析与建议

1.信息安全的有效管理。企业人力资源部门的人力资源数据通常记录着企业员工的详细信息，这些数据一旦泄露，就有可能给企业造成不可挽回的损失。为了应对信息安全的挑战，公司需要增强对员工安全意识的培训以及对数据管理的责任感，使员工意识到信息安全的重要性，以防止信息的意外泄露。另外，加强计算机安全管理，把重要信息存放企业的服务器中，提高网络安全技术水平，最大限度地减少泄密风险。

2.企业成本的合理分配。制造业企业因其为生产导向的企业，企业以生产为目的，以经济效益为导向。因此，大量的资金、技术和资源都集中于生产和销售部门，没有意识到人力资源管理的重要性。而在大数据时代，人力资本是最重要的资本，掌握了先进的人才合计数，就等于掌握了资源，掌握了方向。因此，制造业企业要摒弃旧的思想观念，重视人力资源管理的作用，合理分配企业成本，适应当今社会深化改革的需要，使企业、社会和员工的效益最大化，可持续发展。

3.原始数据的正确运用。大数据时代下，制造业企业虽然开始应用高科技高智能工具收集数据。例如，很多制造业企业在微信平台、腾讯平台和相关招聘平台发布招聘信息，获取了大量的人力信息，还有对员工的绩效考核应用互联网进行收集。但是，大多数的数据只是收集和汇集起来，并没有对数据进行进一步的了解、核对和精细分析。因此，企业要改变观念，加强对原始数据的进一步开发，也就是对员工的进一步开发，为企业储存人力后备资源和链接相关发展资源，推动企业创新发展。

4.能力数据的准确定义。制造业企业人力资源管理的能力数据是指企业通过对员工原始数据进行分析和比较得到的其对于工作岗位的最大贡献力，其最大价值地发挥作用等一系列分析处理后的数据。具体地说，包括员工培训经验、接受专业培训课程的时间、培训评估结果、解决问题的效率、参与竞争的结果、奖惩等。对能力数据的准确定义，使得制造业企业充分认识到能力数据的重要性，在对员工基本了解的信息数据基础上，对员工的进一步发展潜力有非常全面而准确的了解，为企业发展开发智慧和集聚力量。

5.效率数据的高效分析。企业人力资源部门根据员工的工作表现、工作进展、参加培训的效果等相关方面考核数据的整合形成的效率数据，在大数据平台上进行准确分析，挖掘出对企业发展有重大作用的信息，为企业组织结构的变革、政策发展的走向和社会信息的收集贡献力量，同时也符合国家和行业协同发展的需要，有利于全行业的深化改革和创新发展，形成合力为第二产业的再次繁荣做好必要的准备。

6.潜力数据的充分展现。当今社会激烈的人才竞争背景下，充分发挥人力潜力数据作用就是要准确把握员工的综合和发展能力的信息数据，客观地反映员工的劳动能力增长状态，为人才的进一步发展奠定基础。对于制造业企业而言，要改变只重视企业当前生产能力和盈利情况的现状，加强对员工个人长远发展和社会绩效的重视，利用员工丰富的潜力数据形成联动效益，在实现员工的充分发展基础上促进企业效益的提高。

五、结论

大数据时代，数据正在成为一种生产资料，成为一种稀有资源和新兴产业。任何行业和领域都会产生有价值的数据，对这些有价值的数据进行统计、分析和挖掘将会创造出意想不到的价值和财富。大数据时代下的制造业企业人力资源管理，要在符合企业战略目标的基础上，通过创新手段，对海量、动态、多元化、多样化的人才信息进行处理和分析，快速有效地提供高价值信息，为企业发展制定出科学合理的员工招聘方案、人事管理方案、绩效评估方案等，为制造业可持续发展贡献力量。

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