大数据时代下智能电子信息产业研究

许建雄

（天津城建大学，天津 300384）

引言

随着计算机应用技术水平和智能科技化的进一步发展，电子信息产业智能化的应用和铺设面积也越来越大，而在电子信息覆盖的各个行业，也产生了大量的应用数据。大数据的产生本身就是来源于应用的广泛性，因为数据本身既是对过去应用技术、水平的总结，也是对未来形势的预判根据，电子信息产业内的大数据处理分析也已经成为了一个非常重要的研究内容。

智能电子信息产业数据量持续性的变大，多样性和复杂性也很明显，涵盖的知识点比较多，软件、硬件、外包服务、机械铺设等领域，都离不开电子信息产业。因此，有用的数据信息必将能够推动智能电子信息产业的进一步发展，为社会带来更强的经济效益，为家庭生活带来更多便捷。

一、产业结构分析

智能电子信息涵盖范围广泛，软件、通讯设备、计算机及其他电子设备制造业都属于电子信息产业的分支，具体细分主要包括投资类产品、消费类产品和元器件产品三个大类，在各国经济比重中，电子信息产业的贸易出入一直都是很重要的部分，对中国来说，更是起着支柱的作用。产业发展也有着明显的特色，首先是技术和资金密集，创新和风险并存，拿我国的产业结构来进行距举例，目前在各个城市都有高新技术产业园区的存在，好的企业已经在全国甚至全球形成了一定的销售和产出规模，但好的产品更新速度跟不上资本跟进的速度，产业密集程度比较快，竞争形成规模大，小的产业结构和企业生存会相对困难一些。然后则是固定成本高，可变成本低，硬件的技术成本和技术研发所需要的资金比加大，但生产制造的成本并不高，电子信息产业对其所执行的标准也有着很强的依赖性，各个企业的用户基本是固定的。

智能信息的产业结构研究一直都相当重要，主要基于四个方面的原因，首先是国家对信息职能方面，信息产业部门应成为了国家重要的职能部门，智能化的配备信息产业需要系统化的管理、调配和服务工作，由此才能进一步加强智能信息产业的广泛发展。而作为高新技术，配合云端技术、大数据技术等新兴产业，智能电子信息产业涵盖的范围非常广泛，并非是传统的电子信息技术和传统的设备制造业简单的融合，而是更智能地向各个行业进行延伸，包括教育、科研、金融、保险等存在信息终端，并且传统的信息方法和计算模式正在逐渐被代替的产业。

二、大数据驱动优化

智能电子信息产业目前是国家重要的经济增长源泉，不仅可以推动我国科技的发展，对军事、政治、经济等各个行业都有很强的支撑作用。智能电子信息产业不仅涵盖技术本身，还包括许多评价指标，尤其是推动经济增长，促进智能产品全民消费化，加快传统机械产业转化等方面，都存在综合的评定标准。

大数据驱动智能化主要在几个方面起到作用。大数据是人工智能领域的核心内容，工业信息数据的获取、管理、存储和分析是一个一体化过程，细分来看，大数据包含的内容也比较广泛，包括大规模并行处理、数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。首先是智能信息的容量，然后是智能工业信息的种类，获取的速度，信息的多样性和可变化性，获取信息的真实性，信息存在的复杂程度，信息得到的价值。

在智能信息工业领域，大数据的应用首先在于数据的分类处理，这是一个结构化数据、半结构化数据和非结构化数据并存的领域。信息工业企业内的非结构化数据相对占据的比重比较大，而信息产物本身则是结构化数据较多，在云计算基础之下，数据存储本身不会存在太多问题。大数据在智能信息产业中的大力发展主要也是从理论、技术和实践三个角度逐渐展开。理论是认知的必然途径，大数据和信息产业之间的理论互补，必须要贯穿整个研究流程。其次是技术，技术是大数据价值体现最为坚实的基石，云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的共同发展带动了整个过程，对数据采集、处理和存储可以形成强大的推动作用。最后是大数据在智能信息科技中的实现，大致可以分成互联网信息大数据、政府信息大数据、企业大数据、金融大数据和个人信息大数据。

智能信息产业内包含大量的重要战略资源，数据信息的资源化是首先被考虑的焦点，任何企业都需要为大数据的整合制定最新最好最适用的战略计划，抢占先机。然后要智能信息数据和云计算的融合，大数据和云计算息息相关，云计算为智能信息大数据提供了弹性的基础设备，并且可以进行相应扩展，是大数据产生可以依赖的重要平台。预计在智能信息领域，两者联系得将更加紧密。

在智能信息领域发展的今天，数据的科学性和数据联盟的共享也是大数据发挥的重要渠道，数据科学本身就将成为一门重要的研究学科，会更多地在智能信息领域得到推广和应用，而相应的数据共享和扩平台的算法、结果分享也将成为重要的一环。但要避免数据的泄露，信息产业的用户终端往往都比较敏感，会涉及到不少数据保密性强的部门和单位。在这里，信息数据的源头首当其冲，最应该受到保护。未来，几乎所有的智能信息产业领域都会受到数据攻击，智能化本身就面领着漏洞的存在。而现在在诸多公司，已经存在数据安全管理这样的重要部门和岗位了。企业需要在做好大数据分析的基础之上，确保自身和客户数据的安全性，让数据在初期就得到保障。

除了智能信息安全，相应的数据管理流程方法也相当重要，对数据的产出和财务运行影响巨大，目前对于数据管理的定义界限更加清晰，好的数据管理软件、方法和模型，也是企业竞争力的表现，数据资源的管理效率，和信息化企业的业务增长、技术增长、销售能力也呈现一定的正相关，智能信息产业和互联网息息相关，而互联网企业最看重的就是数据资产的竞争力，也就是软实力。

在数据管理的基础之上，便是数据的质量，之前提到，智能信息产业本身就依赖于数据而存在，信息产业加上智能的软件和自动化技术，数据管理的质量会逐渐提升，而且信息领域的大数据并非是单一的，巨大的计算机网络，而是由大量的活动构建和多元参与者所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设置供应商、网络服务提供商、数据服务适能者，以及各种数据、触点服务，数据供应商等一系列参与者所构成的数据信息生态系统。数据的整合伴随着不同部门的整合、系统的整合和市场的整合，完成了一套科技、商业和外贸金融的共通大数据智能信息系统。

归根结底，智能信息领域也是IT领域的一部分，在具体的操作中，系统、应用和技术基础设施几乎每时每刻都在产生数据。大数据的结构分析，代表了信息更新过程中的行为、级别、安全、风险等操作。智能化信息IT管理对大数据有着强大的支撑作用，实时数据流和历史相关数据进行整合，大数据会对他们所需要的模型进行计算。IT分析软件可以跨系统地收集和发展IT服务。

三、大数据推进生态电子信息建设

电子信息产业和生态创新发展已经成为了智能化信息平台搭建的重要内容，过去，由于技术薄弱，管理者不重视，加上环保意识差等诸多原因，科技产出往往伴随着比较强的环境和生态污染，大数据除了推进电子信息产业的应用和研发生产效率对外，对于该行业所带来的生态建设也有这重要的作用，环境友好型学科建设是所有行业都离不开的话题，电子信息产业又是新型工业化的基础。电子信息产业生态学的概念目前还没有完全达成共识，大数据的分析可以为生态电子信息产业提供足够的理论支撑，信息生态产业园区的建设也应该摆在首位。除了大量的资本扩张，过去的工业化所带来的就是环境上的巨大破坏，现在已经进入了生态保护和经济发展同等重要的阶段。

智能化并非是简单的数字化和自动化，同时也要追求人类的最根本需求，保持电子信息产业的可持续发展。智能电子信息产业是硬件和软件共同发展的产业，要综合运用生态经济和循环经济原理，在实际的运用过程中，利用大数据的分析，构建更加平衡和协调稳定的发展环境，对生产过程中由数据驱动的清洁生产、环境设计、绿色制造、数据垃圾等进行合理清理。

以创新和大数据推动智能化信息建设，是电子信息行业由规模性向质量效率性转变的重要过程，作为一种高新技术性产业，创新步伐不断加快，数据显示，优质的信息产品并非都是由于大量的垃圾堆积过程带来的，而是环境友好型信息产业可以带来的平衡性产品。

大数据在生态信息系统中的作用也相当巨大，首先，应用性广泛，智能电子信息技术发展加快，在各行业应用的发展范围也十分广泛，加快了升级速度，加深了大数据在生态友好型信息中的进一步应用。大量优质的数据可以起到强大的统计分析作用，优化过往过程，减少冗余，也就随之可以减少不必要的生态破坏行为。其次，大数据的主导性比较强，数据和经济效益密不可分，而往往数据和生态效益呈现非直观的对比关系。因此，用数据进行主导，可以权衡生态和信息生产的关系，及时调整战略目标，适应电子信息新环境。

总结

大数据技术可以对智能信息产业起到全方位的支撑作用，完善电子信息产业的发展对我国科技全面进步则有着极强的推动作用。在“大众创业、万众创新”的良好政策形势下，利用好大数据技术，智能信息企业便可以在技术、管理和生态各方面全方位进步，该行业未来必然更加依赖大数据技术，以互联网主导的智能技术、智能产品、智能服务将成为智能产业的基础，逐步完善产业配套，加快智能化步伐，突破技术瓶颈，真正达到信息产业的智能化。

[1]南镁令.电子信息产业逆向创新关键成功因素研究[D].大连：大连工业大学，2016.

[2]李学龙，龚海刚.大数据系统综述[J].中国科学：信息科学，2015，(1)：1-44.

[3]吴松飞.“互联网+”时代电子信息产业发展策略分析[J].内蒙古农业大学学报：社会科学版，2016，(4)：9-14.

[4]刘昭逸.“互联网+”时代电子信息产业发展策略分析[J].通讯世界，2017，(1)：124.