大数据时代高校思想政治教育的创新发展

摘 要：当前，人类已经迈入大数据时代，大数据有着很多方面的技术特征，例如，信息海量、复杂的信息属性和前沿的信息化技术等，大数据技术已经在很多方面对人们的世界观和把握世界的方式构成了至关重要的影响，从某种程度上来说，成为人们获取新知识、创造价值的直接源泉。高校思想政治工作也受着大数据的深刻影响，怎样才能利用大数据技术使高校思想政治工作得以创新式发展，这成为新时代的新课题。针对这样的情况，文章着重分析和论述大数据时代高校思想政治教育的创新发展策略，希望为相关从业者提供有益的借鉴和参考。

关键词：大数据时代；高校思想政治教育；创新发展

一、大数据时代高校思想政治教育的创新发展的新理念和新原则

（一）新理念

1.量化图式理念。主要把学生们的思想行为以数据的方式进行整合，并对不同领域的数据根据相关的评价进行可视化的图示。在大数据时代背景下，人的网络语言和思想行为通常情况下是现实世界思想行为的一种鲜明反映，对于高校学生们的思想政治教育工作，可以通过学生的日常学习、人际交往等不同领域，以数据化的方式进行整合，并通过数据进行科学的量化，最终以一种可视化的彩色图形、图标、曲线等方式呈现出来。

2.个性化教育理念。有针对性的结合相关的数据分析结论和思想行为的可视化描述，可以针对不同的对象制定与之相对应的教育对策，在大数据的技术支持下，充分的借助相关的教育资源优势，开展个性化教育。

3.精准研判理念。根据大数据支持下的动态数据分析和相关的关键热词评价，对于学生的思想行为和实际情况进行发展趋势的追踪，并进行汇总和分析，从而进行准确的预测判断。在大数据时代背景下，所选取的样本也就是全体，它不受局部错误或者个体差异的影响，能够更精准地把握相关因素的客观性质。针对思想政治教育而言，可以有针对性的结合大学生在学习、生活以及社会交往等一系列相关方面所呈现出的数据，并且根据数据的相关性，针对学生思想行为进行整体性、全面性评价，有效判断出大学生的思想状态、价值导向以及心理预警等等一系列相关方面，从而制定出行之有效的舆情对策以及思想教育方案。

（二）新原则

1.可视化原则。从根本上以数据一体化的数据库为基础，针对学生的不同需求进行分析，确保学生的思想行为能够以一种十分明显的图表、曲线等方式来具体呈现出来。根据不同的大数据运算方法，利用相关的大数据分析技术，使潜在的信息价值得以有效挖掘，对学生进行全面精准的图像化展示，并通过这样的方式，以一种简单明了的方式向其他高校的各职能部门进行传递，这样能够从根本上有效帮助高校思想政治教育工作者能够对学生的相关情况进行全方位的掌握，从而对于学生的动态情况和学生实际表现进行相对应的评价，并在思想方面加以有效的引导，从而帮助高校的相关部门能够更好的管理和服务学生。

2.个性化原则。有针对性的结合相关的数据分析结论，对于不同的学生对象因材施教，采取不同的教育方式，这和传统的思想政治教育观念进行有针对性的对比，突破了过去的那种针对全体学生以及采取的评分标准统一化的弊端，利用大数据技术，能够使高校的思想政治教育工作更突出学生的个性化特点，以及思想行为的鲜明特征，针对学生群体进行精准的描述，并以此为基础对于学生进行分门别类，展开更有针对性、更有效的分类思想政治教育。

3.即时性原则。有针对性的根据学生们的思想行为数据的动态结构进行分析，可以结合相关的数据公式，也就是结合当前的学生思想行为的基本态势进行分析，这使得传统意义上的思想政治教育课堂更注重理论知识的传授进行了很大的突破，更注重切实有效的了解教学的效果，并对学生的思想动态进行及时性的对比，大数据支持下的高校思想政治教育通过更有效的系统性网络平台，对于学生的课堂评价进行及时有效的了解，形成即时图式教育效果表达方式。在教学实践中，有针对性的结合相关的数据分析结论对于教学的安排进行及时的调整，着重突出教学重点和难点，并针对课堂的研讨话题进行专题讨论，并通过相关的实践和调查的方式，使学生的思想行为中所存在的一些不足得到有效的调整和弥补。

二、大数据时代高校思想政治教育的创新发展的新路径

建立健全思想政治教育数据库，构建高校“思想政治教育链”。从根本上来讲，大数据是进行相关的科学研究和探究的基础性资源，对于学生思想行为和价值取向进行深入了解，起着至关重要的作用。针对学生的思想行为和真实特点进行分析，并了解他们的价值观取向和心理健康状况，都需要切实有效的动态性数据提供最基本的数据支持，同时数据支持也是实证分析和科学结论的基础。对于这样的情况，要有效建立健全更完整系统的大数据教育研究中心，使搜索平台形成一体化的管理模式，确保学校的图书馆、学工部、心理咨询中心、后勤服务处等一系列相关的部门能够实现有效的合作，形成协同管理模式。

三、结语

综上所述，在这样一个充满变革的新时代下，高校的思想政治教育工作也面临着全新的机遇与挑战，要突破传统意义上的研究方法，对于相关的数据要进行信息化的处理和运用，从根本上有针对性的探求不同因素的相关性，为高校思想政治教育工作制定出更科学有效的应对策略，并在具体的思想政治教育工作中贯彻落实相关的应对策略，使高校的思想政治教育工作实现可持续发展。

參考文献

[1] 蒲清平，朱丽萍，赵楠.大数据思想政治教育研究综述[J].思想教育研究，2016，3（03）：45-47.

[2] 胡子样，徐娇.大数据时代思想政治教育载体变革及对策研究[J].思想教育研究，2015，6（02）：46-48.

[3] 魏魏.大数据时代下高校思想政治教育探析[J].吉林化工学院学报，2016，3（02）：46-49.

[4] 胡纵字，黄丽亚.大数据时代大学生思想政治教育面临的问题及应对[J].学校党建与思想教育，2014，6（07）：46-49.

作者简介：谢煜（1983- ），湖南汨罗人，本科，讲师，从事职教管理研究。