AI浪潮下公安数据价值有“融”乃大

□ 文/侯建鲁

在公安大数据战略的实施背景下，各地公安机关已基本搭建视频图像信息资源整合汇聚和共享平台，但其中有价值的数据与大量无关信息混杂在一起，价值密度较低，且缺乏有效手段进行信息提取，使得公安大数据难以发挥其应有的价值。诚然，数据自身不会自动产生价值，只有利用技术手段将大数据中蕴藏的人、事、物等和案件相关的有价值的信息提取出来，使其服务于预防和打击犯罪、辅助指挥决策等，才能发挥数据实战价值。因此，众多新兴人工智能企业，凭借着自身在车辆识别、人脸识别等领域的技术优势，将AI技术率先落地应用于公安实战。

但随着人脸识别、车辆识别等技术手段逐渐被公众所了解，具有较高反侦查意识的嫌疑人往往会通过遮挡号牌、遮挡面部等方式隐藏身份和轨迹。这逐渐暴露出了单一维度的技术侦查手段容易被规避，单一维度的数据分析难以落地人员身份，无法对目标全面刻画，轨迹追踪难、预警难等问题。面对日趋复杂的公共安全形势，部分新兴人工智能企业开始向多维度数据融合分析转型，以此突破单一维度数据及技术侦查手段的局限。

以北京以萨技术股份有限公司研发的“视频AI多维数据融合应用解决方案”为例，以萨基于多年在车辆识别、人脸识别等方面的技术经验，从车辆、人脸、人像等维度，融合了来自于各种前端设备采集的实时数据以及公安其它业务系统的动、静态数据。能够在百亿级数据源中自动挖掘各信息间的关联关系。不管目标人员开车、步行、上网或是住宿，一旦出现活动轨迹，即刻掌控。做到了实时预警感知，及时防范风险。

技术层面，以萨推出的产品及其算法，均由团队自主研发，核心技术拥有完全的自主知识产权。具备把平安城市业务中所有涉及的数据（包括卡口、视频图像、人脸、人像等）进行融合分析的应用基础和项目经验。

功能层面，立足公安实战需求，从产品设计伊始便和公安一线民警深度交流、随案研发，结合侦查破案场景及相关技战法，重点攻关以视频图像为核心的非结构化+结构化多维大数据融合分析的技术难题和应用难题，以服务实战为引导，提供真正可落地的实战工具。

在项目交付上，以萨具备百亿、千亿数量级的项目落地经验，落地交付能力很强。在项目实施过程中，积累了与众多前端厂商、平台的工程对接经验，交付能力可支撑区县级、地市级、省厅级、部级项目。

在以上所述优势的基础之上，重磅推出的“以视频AI为核心的多维数据融合应用解决方案”，具备将公安大数据进行融合分析的实战能力，从底层架构、数据到平台，实现了全面的技术拉通、数据拉通、产品拉通、应用拉通。

日趋复杂的公共安全形势，对于新兴人工智能应用的实战支撑能力提出了更高的要求，任何仅针对单一维度、单一类型的大数据挖掘分析都无法满足公共安全领域精准预警、精准打击、精准防范和精准管理的需求。只有立足实战，通过多维数据融合分析，充分发掘其中信息之间的关联关系，才能建立更主动、更智能的平安城市安全防御体系，全面突破公安大数据实战应用难题。