朱娟红 毛旭江
博尔特百米全程节奏的跟踪研究
朱娟红1毛旭江2
(1.浙江体育职业技术学院,浙江 杭州 311231;2.浙江体育科学研究所,浙江 杭州 310004)
通过摄像测量法对博尔特两届奥运会和三届世锦赛百米跑的节奏进行测量和分析,并与9名跑进10秒的世界选手进行对比。结果显示:(1)相对其他选手,博尔特具有步长优势,同时具备良好的步频能力;(2)与往年相比,博尔特平均步频、平均步长均有下降;各分段步频看,博尔特第1、7段步频下降,第2、3、6、8分段步频较稳定,第9分段有升有降、变化幅度大;(3)博尔特全程各分段步频较稳定,最大分段步频保持能力较强。
博尔特;百米冠军;节奏;分析
纵观百米跑发展史,自电子计时记录成绩以来,从1968年的海因斯到如今的博尔特,成绩从9.95s到9.585s, 41年时间成绩提高0.37s,专家学者们对百米人类极限的理论推算一次次地被实践打破。几个问题值得思考:一是人类到底能跑多快;二是要跑得更快需要如何选材;三是要用什么样的技术进一步实现成绩的突破。近几年,博尔特之速几乎无人可敌,其跑法是否有独到之处,值得体育工作者们关注、思考和研究。本文试图用新的分段方法解析博尔特百米跑的全程节奏,从中找寻其技术特征,为今后百米选手的培养提供一定的理论参考。
选取博尔特在2008北京奥运、2012伦敦奥运会、2009柏林世锦赛、2013莫斯科世锦赛、2015北京世锦赛的技术录像进行解析和研究。
通过CNKI中国知网、万方数据库查阅百米跑相关的文献资料,及IAAF网站下载相关比赛成绩、选手信息等资料。
2.2.1资料获取 通过百度、优酷、爱酷等网站搜索并下载相关比赛的视频资料。
2.2.2资料处理 下载的视频资料经格式转换器3.1.2转换为AVI格式,在瑞士产dartfish软件中进行解析,解析频率为50HZ。
2.2.3数据处理
文献资料显示,百米分段一般以距离为依据,测得每段的时间和步频,即可计算该段平均速度和平均步长。此分段方法在一般的比赛或者训练中较易实现,而在一些大赛中,由于要放置一定的标志物(摄像测量)或其他测试设备(如激光测速仪等)操作起来就较困难。本文试图用一种新的分段方法来解析数据,即以一定的步数为分段依据,使得许多没有放置分段标志物的录像资料也可拿来进行全程节奏分析,理由是顶尖选手在一定时期内百米跑所用的步数相对稳定,宏观上主要的变化在于各分段步频的变化。本文中以起跑后第2-5步为第一分段,第6-10步、第11-15步、第16-20步……每5步为一段,来进行分段和计算。
表1 全程步数、平均步频、平均步长等参数
身高(m)成绩(s)步数(步)均步频(步/s)均步长(m)均速(m/s)步频指数步长指数赛事 Usain Bolt1.969.69 41.20 4.33 2.43 10.50 8.48 1.24 2008奥运决 9.58 41.00 4.35 2.44 10.60 8.52 1.24 2009世锦赛决 9.63 41.00 4.33 2.44 10.57 8.49 1.24 2012奥运决 9.77 41.58 4.33 2.41 10.41 8.48 1.23 2013世锦赛决 9.96 41.52 4.23 2.41 10.19 8.29 1.23 2015世锦赛半决 9.79 41.48 4.31 2.41 10.38 8.44 1.23 2015世锦赛决 Yohan Blake1.80 9.75 45.91 4.80 2.18 10.45 8.63 1.21 2012奥运决 Justin Gatlin1.85 9.79 42.36 4.41 2.36 10.40 8.15 1.28 2012奥运决 9.85 42.79 4.42 2.34 10.32 8.17 1.26 2013世锦赛决 9.80 43.25 4.49 2.31 10.38 8.30 1.25 2015世锦赛决 Tyson Gay1.80 9.80 45.36 4.70 2.20 10.36 8.46 1.22 2012奥运决 Ryan Bailey1.93 9.88 43.38 4.47 2.31 10.31 8.63 1.19 2012奥运决 Churandy Martina1.78 9.94 45.63 4.66 2.19 10.20 8.29 1.23 2012奥运决 Richard Thompson1.88 9.98 44.00 4.48 2.27 10.18 8.42 1.21 2012奥运决 Nesta Carter1.78 9.95 45.67 4.66 2.19 10.21 8.30 1.23 2013世锦赛决 KemarBailey-Cole1.93 9.98 41.92 4.28 2.39 10.21 8.26 1.24 2013世锦赛决 Nickel Ashmeade1.83 9.98 44.77 4.55 2.23 10.16 8.33 1.22 2013世锦赛决
注:表中平均步频为步数除以成绩与反应时之差所得的商;平均步长为100m除以完成百米所用的步数,步数的小数部分以最后一步第一个着地即刻至撞线即刻所用时间与最后一步步时的比值来计算。
表1显示,博尔特6次比赛平均步长均在2.40m以上,而其余选手在2.40m以下,因此博尔特完成百米的步数也相对较少,为41-41.58步,其余选手除了KemarBailey-Cole为41.92步外,均在42步以上,其中Yohan Blake步数最多,为45.91步。从平均步频看,博尔特在4.23-4.35步/s之间,其余选手在4.40步/s以上(除了KemarBailey-Cole为4.28步/s)。从步频指数看,所有选手在8.15-8.63之间,博尔特的步频指数最高为8.52排在第三位;从步长指数看,博尔特在1.23-1.24排在第四位,由此可见,博尔特有较大的步长优势,同时,其平均步频虽不高,但步频指数又反映了其1.96m身高状态下良好的步频能力,这两点足以使其在百米赛道上取得领先。纵向比较,博尔特2015年的平均步频、平均步长值比之前有所减小。
3.2.1全程各分段步频比较
图1 博尔特分段步频
图2 博尔特2015世锦赛半决赛分段步频
图3 加特林分段步频
图4 布莱克、盖伊分段步频
图1、2为博尔特六次比赛的分段步频变化图,直观上看,博尔特除了2015世锦赛半决赛百米分段步频变化较大外(见图2),其余5次百米跑的途中跑分段步频较为稳定(见图1),单次比赛看,全程分段步频波动较小,其余选手如加特林、盖伊和布莱克波动较大(见图3、图4)。从图1还可以看出,博尔特冲刺阶段的步频在各比赛中差异较大。
结合表4可以看出,个人最低分段步频一般出现在第一或第九分段,即起跑或冲刺阶段;从个人最高分段步频看,大部分选手一般在前半程,即前五个分段内可达个人最高分段步频,博尔特最高分段步频出现在前四个分段,其中较多的在第二分段即达最高分段步频,并且常常能维持多个分段,多时可达4个分段以上,这是其余选手未能做到的。从分段步频均值来看,博尔特在4.50步/s以内,其余选手除了KemarBailey-Cole外,都在4.50步/s以上,高的可达4.8-4.9步/s甚至以上,这有可能是使博尔特能在自身最高分段步频维持好几个分段的原因之一,因神经系统的兴奋与抑制关系,人体较难长时间维持高频率运动。
表4 全程各分段步频(步/s)
最大步频最大步频出现段次最大步频出现次数最小步频最小步频出现段次2-8段(x±sd)赛 事 Usain Bolt4.462-763.8594.44±0.062008奥运决 4.552-653.5794.49±0.102009世锦赛决 4.554-523.5794.45±0.092012奥运决 4.462-654.1794.43±0.062013世锦赛决 4.55413.7094.36±0.112015世锦赛半决 4.462-644.0094.42±0.082015世锦赛决 Yohan Blake5.10514.5514.95±0.132012奥运决 Justin Gatlin4.72414.171、94.53±0.122012奥运决 4.72413.5794.51±0.132013世锦赛决 4.81614.1794.61±0.122015世锦赛决 Tyson Gay5.00514.2614.91±0.042012奥运决 Ryan Bailey4.81314.2614.61±0.132012奥运决 Churandy Martina5.003-424.4414.83±0.152012奥运决 Richard Thompson4.81314.0814.63±0.132012奥运决 Nesta Carter4.903-534.1794.80±0.102013世锦赛决 KemarBailey-Cole4.55214.171、94.40±0.092013世锦赛决 Nickel Ashmeade4.812-433.8594.72±0.102013世锦赛决
图5 前三段步频比较
图6 中三段步频比较
图7 后三段步频比较
3.2.2博尔特六次比赛各分段步频的纵向比较
图5、6、7可见,博尔特第1、7分段的步频比往年有所下降;第2、3、6、8分段除了跑9.58s那次和2015世锦赛半决赛(可能有失误)那次外,其余保持不变;第4分段步频在2009、2012年以及2015世锦赛半决赛上较高,其余三次一致;第5分段在2009、2012年较高,2015世锦赛半决赛上较低,其余三次一致;第9分段步频历年有降有升,而且变化幅度较大。
4.1相对于其他选手,博尔特身高较高,具有步长优势。同时,其均步频较低,但步频指数看,其具备良好的步频能力;
4.2与往年相比,博尔特平均步频、平均步长均有下降;各分段步频看,博尔特第1、7分段步频下降,2、3、6、8分段步频较稳定,第9分段有升有降、变化幅度大;
4.3博尔特全程各分段步频较小、全程变化范围也较小,最大分段步频保持能力较强。
[1]李益群.百米世界纪录有无极限[J].新体育,1999(8):38.
[2]邹虹,詹晓梅.博尔特成功因素探析—从第29届奥运会男子100 m决赛谈起[J].军事体育进修学院学报,2009,28(2):38-41.
[3]冯敦寿.步频、步幅与短跑运动员的选材和训练[J].四川体育科学学报,1986(3):79-85.
[4]谢伟,周玉.从步长、步频的角度分析我国男子百米跑成绩滞后原因[J].体育科技文献报,2010,01:16-17.
[5]谭明义,尹军,李立群.中、外优秀男子短跑运动员步频、步幅的比较与分析[J]. 中国体育科技,2000,36(12):12-13.
[6]张辉.世界男100 m跑运动项目发展及趋势分析[J]. 杭州师范学院学报(自然科学版), 2005,4(4):315-318.
[7]劳力.世界男子百米飞人之战[J].田径,1997,10:9-11.
[8]李春雷,周超群,周玉斌.世界男子 100m 成绩演变及优秀男子 100m 运动员成绩模式[J].北京体育大学学报, 2004,27 (3):405-407.
[9]冯敦寿.贝利破百米世界纪录跑的技术特征[J].体育科研,1996,17(4):14-15.
[10]王桂女,李玉章.世界优秀男子100m跑运动员的比赛节奏分析[J].体育科研,2010,07:82-85.
Analysis of the Race Rhythm of Usain Bolt in 100m Event
ZHU Juanhong, etal.
(Zhejiang College of Sports, Hangzhou 311231, Zhejiang, China)
浙江省体育局体育科研课题资助重点攻关项目,项目编号:2017(397)-6。
朱娟红(1983—),硕士,中级教练,研究方向:短跑训练。