数字经济 创新发展2018中国国际大数据大会召开

文/ 佳琳

2018年10月18-19日，第五届中国国际大数据大会在北京举办。大会以“实体融合新动能，数字经济新发展”为主题，聚焦我国大数据产业关注的热点话题，务实促进大数据在各行业落地应用，加快培育壮大数字产业，推动数字经济产业创新与合作，助推我国大数据产业与数字经济健康快速发展。

近年来，随着信息通讯技术的持续创新发展和深度融合应用，全球数据总量呈现爆发式增长，价值不断得到挖掘、释放，数据资源已经成为不可或缺的基础性、战略性和关键性的生产要素。大数据时代已经到来，世界各国都把推进大数据发展与应用作为实现创新发展，提升竞争实力，抢占新一轮发展主动权的重要战略。

2014年3月，大数据正式写入政府工作报告。党的十九大报告也提出，要建设网络强国、数字中国、智慧社会，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深入融合。习近平总书记更是在新一届中央政治局第二次学习时强调，要推动实施国家大数据战略，加快数字中国建设，为大数据产业的发展打开了新的空间，提供了新的机遇。

中国工业和信息化部党组成员、总工程师张峰在大会上表示，“当前我国已全面实施大数据战略，大数据产业政策环境与技术手段不断完善，行业应用持续深耕，大数据对传统行业以及社会经济的支持能力日益增强。大数据成为优化经济结构、促进实体经济振兴，加快转型升级的重要引擎。”

2018年上半年，大数据应用进一步全面展开，向各大行业细分领域延展，推动着更多传统行业实现数字化、智能化。与此同时，各领域对大数据服务的需求增强，数据开放共享，数据治理、数据交易与安全、行业应用也面临着更多的要求和挑战。

在未来，工信部将从四方面开展大数据工作：一是支持大数据技术与物联网、云计算、人工智能等新兴技术发展，推出一批性能好、功能强的大数据产品和解决方案，持续创新大数据服务模式，打造先进的大数据技术产品体系。二是完善产业生态，优化产业布局，进一步加强信息基础设施的建设，优化数据中心、区域的布局，推动公共数据资源开放共享，培育一批有行业影响力和带动力的行业龙头企业，支持创新型中小企业特色化发展。三是加快大数据技术产品在各个领域的应用，促进跨行业、跨领域的融合型大数据应用，实现供需有效对接，推动经济发展新模式、新业态的培育和壮大。四是优化发展环节，激发市场活力，强化大数据安全保障技术、治理和能力建设，为大数据发展提供指引和保障。深化大数据领域国际合作，加强专业化复合型人才的培养，支持领军型人才的发展，增强大数据发展能力。

中国工程院院士、国家信息化专家咨询委委员会、国家集成电路产业发展咨询委委员沈昌祥，在大会上发表了题为《大数据时代的机遇与网络安全》的演讲。他提出，“我们必须解决安全问题，加快安全可信的产品推广应用，选择安全可信的产品和服务来保障关键基础设施安全。”

就大数据5G应用等议题，中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨给予了详细解说。他介绍了大数据怎样在5G运维管理上得到更好的应用，即利用5G的网络来实现智能化，整个运营管理将利用大数据进行优化。5G很重要的功能是网络切片，需要支持不同的业务需求。谈到5G所使用的大规模天线时，邬贺铨称，5G加快了无线大数据的增长，5G大数据在社会和产业各领域都会有广泛的应用，将产生重要影响。

联通大数据有限公司总经理赵越在演讲中提到，“数字经济是中国新旧动能转换的重要抓手，也是强有力的发展动能。连接数据和智能是数字经济发展的重要环节，连接中产生的政务、医疗、工业互联网，以及衣食住行大规模、多类型、快流转数据，又进一步促进了智能制造、智能物流、智能金融等智能产业的发展。中国联通作为运营商已经发力5G，今年在16个城市开展了5G规模试点。2019年将用于商用，2020年规模商用。同时还在15个省市创新启动了MEC边缘云的项目，包括围绕5G成立了各类的联盟、联合实验室、创新实验室等。”

在谈到如何做到数字化创新的问题时，微软（中国）有限公司首席创新技术架构师董乃文表示，“第一要服务客户。更好的跟客户去交流，给他带来新的价值，了解他们的需求。第二是优化运作。提高我们运作的效能，降低我们的成本。第三是予力员工。让我们员工更好的合作，帮助他做这些事情，让他拥有更多更智能的信息。第四是产品转型。未来20年，AI会是一个持续的推动力。所以在我们产品转型的时候，如何能够让产品具有更多的智能化的因素，如何能够非常紧密、无缝、自然的融入到我们生活里面，这是一个趋势。”

戴尔易安信赵斌带来了有关掘金数据资产的演讲，“数字化转型是未来几年最重要的趋势之一，IDC预测，到2021年全球GDP大概有50%以上将被数字化。数据可以与产品关联，为消费者带来独特体验，也可能是交互过程中，或者优化供应链过程中的一部分。在未来，数据不再孤立存在，它将跨越不同的国家地点，或者不同国家的多个数据中心存在。”要成功将数据转化为价值，还必须接受三大挑战，“一是解锁孤岛中的数据，二是驾驭数据的增长，三是把数据变成业务价值。”