转型时代的数据价值

丁海骜

“根据麦肯锡公司的研究报告，数字化转型最大的障碍是孤岛化的心态和行为，这也是我们在数字化转型当中需要首先解决的问题。”这是Brian Householder第五次来中国参加CIO峰会，同时也是第一次以Hitachi Vantara首席执行官的身份来讨论企业数字化转型。在Brian Householder看来，企业当中的所谓“孤岛”分为三个层级：最容易察觉的是数据孤岛，其次是组织结构上的孤岛，最严重的是思维方式的孤岛。

了解Hitachi Vantara的人都知道，与正在经历“数字化转型”的企业类似，为企业转型提供技术和服务的Hitachi Vantara，在过去刚刚成立的第一年里，也经历了一次类似的“转型”。其中，Hitachi Vantara成立本身，恰好就是为了解决Brian Householder口中的“孤岛”——原本存在于Hitachi集团旗下IT业务之间的关于组织结构上的“孤岛”——“当时HDS（Hitachi Data Systems）的业务、大数据分析的业务以及Hitachi在物联网等方面的能力，是彼此独立运行的。这在某种意义上来讲，就是处在一个孤岛的状态。”Brian Householder说。

随着Hitachi Vantara在2017年9月创立，Hitachi集团旗下核心的三个业务部门（Hitachi Data Systems （HDS）、Pentaho和Hitachi Insight Group）实现了组织结构的融合。进而，三条核心产品线之间也开始彼此融合：HDS的企业级存储、核心基础架构/服务与通过 Hitachi Enterprise Cloud（HEC）的私有云和混合云服务；Pentaho的数据集成、可视化和分析技术；以及Hitachi Insight Group的Lumada物联网平台。

根据Hitachi Vantara公布的2018上半财年的數据显示：其基础架构、物联网和数据分析解决方案在内的整个产品组合总体业务增长显著，其中Pentaho的业绩增长1792%，对象存储业绩增长177%。“从去年的业绩来说，也看到比较新的产品线，就像存储、数据分析工具，都是两倍、三倍、四倍的增长。”Hitachi Vantara高级副总裁兼亚太区总经理庄国光说。

很显然，Hitachi Vantara的成立给Hitachi的IT业务带来了活力，开启了较为显著的新一轮成长。

企业数字化转型与数据孤岛

“在过去的一年，整个Hitachi Vantara完成了一次全方位的整合，涵盖和跨越了所有的职能部门：包括销售、市场、研发和产品设计等。通过消除企业内的组织结构孤岛，我们打造一个新的组织机构，也打造了一个新的公司。”Brian Householder反复用Hitachi Vantara过去一年的经验强调：通过消除企业内部存在的各种类型的“孤岛”，不仅能够从根本上增强企业自身能力的叠加，尤其是对于正在谋求数字化转型的企业来说，消除“数据孤岛”更是能为其提供一个充分利用数据、优化业务的环境：“对于现在大部分的企业，他们对于数据的使用率不足5%。因此要进行数字化转型，首先必须能够消除数据孤岛。只有打通了数据孤岛，这家公司才有可能开始提出正确的问题，想到它之前从来没有想到过的一些问题。”

近日，根据埃森哲发布的《中国企业数字转型指数》研究结果也指出数据本身在企业数字化转型过程中的价值。其调查结果显示：目前在中国仅有7%的企业突破业务转型困境，实现过去三年的复合增长率远高于同行的2.6%，达到了14.3%。而这些企业一个显著的特征，就是能够通过从海量数据中生成的数据洞察，实时、正确地进行决策，从而实现企业业务的智能化运营。并能够借助数字技术，加速企业产品与服务的创新，开创新的商业模式。

数据的重要性已经是行业内的共识，但是对于众多的企业级用户而言，往往只关注到IT系统所能提供的便捷运维方式和高效计算能力，而对数据本身该从哪儿来？该如何管？如何分析？怎样变现……这类的问题显然缺乏一个全方位有效的方法和工具可以集中实现。

整合了技术和产品的Hitachi Vantara，对企业应用数据有了更完整的理解。在这里，企业对于数据的应用被定义为四个阶梯：从初级阶段的存储，主要是通过构建数据中心现代化，实现敏捷的基础架构，实现数据中心智能化运营、现代化的数据保护和云加速；第二阶段的数据丰富阶段，则是通过智能化的数据治理，实现对数据本身的丰富、搜索、发现、合规性清洗，以及解决移动性。第三个阶段，是通过数据分析，实现对数据驱动的洞察。在该阶段是通过融入人工智能和深度学习等技术，实现对数据的社区摄取、集成和高级分析。最后一个阶段，也就是数字化企业对数据应用的终结目标：数据货币化变现，即将数据分析结果应用到现实业务当中，通过建立新的业务模式、提供更好的客户体验，以及精简企业自身的运营流程，真正让数据为企业发掘或优化更多的商业价值。

“这种对数据应用的思路，我们称之为价值实现的阶梯。其就像按部就班像楼梯一样，帮助企业一步一步实现价值的进步。”Brian Householder强调这种解决问题的思路对于大多数企业来讲，是具有通用价值的，但是具体到不同客户，则需要根据更多的因素来决定其具体的实践步骤和方法：“我们要分析具体客户所在的行业、地区，以及他们的数字化转型处在哪一个阶段。”

对应于数据应用的不同阶段，以往，Hitachi Vantara的产品也能从产品逻辑上提供不同的支持：传统优势的企业级存储、核心基础架构和云计算服务，能够帮助企业完成数据收集和管理前期工作；Pentaho的分析和处理能力，则应用企业就可以完成对数据的分析。而利用Lumada平台与业务的结合能力，则数据的价值又可以迅速传递到现实业务端。但是现在，已经消除了自身“组织孤岛”并完成产品融合的Hitachi Vantara，能够将所有的过程整合成一条能够根据企业不同应用阶段而循序渐进的、从基础IT架构到终端业务的数据通路。这对于企业来讲，整个对数据应用的旅程，从理念到对工具的应用，就“平坦”了许多。

加之，在2018年，Hitachi Vantara3月推出了机器学习模型管理能力，5月推出包括通过集成跨平台AI分析和IT自动化软件在内的全新高性能存储系统，承诺最广泛的100%数据可用性保证的现代化数据中心解决方案，以及同样在5月发布的Pentaho 8.1，Hitachi Vantara实际上是希望从理论、产品到技术，都为企业更有效利用数据、发掘数据价值提供更多的信心。

修正CIO的定义

“一般来说，数字化转型都是一个长期的过程，需要很长时间的投入，因此这基本上是一个渐进的过程。但是同时，经历转型的企业在业务方式、财务模式等各个方面都与以往有很大的不同，这种转变又是非常快、非常剧烈的，因此这也是一种颠覆性的革命。所以，对于转型的企业来讲，一方面要尽量保持平稳，另一方面积极寻求机遇实现颠覆的转型。”Hitachi Vantara首席运营官Scott Kelly的另外一个身份是首席转型官——这是一个在其他企业不太常见的职位。

“是的，在Hitachi Vantara我们有一个首席转型官这样的岗位。”Brian Householder说。事实上，现在Hitachi Vantara的组织架构当中，不僅有首席执行官、首席信息官，还有首席转型官、首席运营官和首席商务官等不同的角色。“因为创立Hitachi Vantara，意味着一个全企业范围的转型，会带来很多巨大的、大规模转变。首席转型官的作用在于：帮助处于转型过程中的企业朝向新的业务模式的转型，让公司能够转型到一个新的业务模式上，产生新的竞争力，能够带来新的解决方案。”

对于同样处在转型当中的企业来讲，这也是一个常常被讨论的问题：如何从人员和组织架构上做出相应的改变，以最大程度地保证这个转型过程能够获得预期的效果。

“对于企业的数字化转型，制定战略是第一步，但是最重要的是第二步：必须要把它落实到组织架构运营的层面上。很多机构就是因为没有做到第二步才以失败结束。”Scott Kelly强调对于企业来讲，如果其数字化转型是在整个企业层面展开的规划，那么就一定会涉及到在不同的国家地区的分公司和机构，涉及到部门功能的方方面面，那么就非常有必要设立一个首席转型官的职位，“从公司层面长期管理好运营层面的转型”，以保证企业所制定的数字化转型战略可以被切实落实到现实的运营当中。

这是否意味着，对于处在数字化转型过程中的企业，原本首席信息官的工作就要做出更有针对性的分解：就像Hitachi Vantara一样，设立包括首席信息官、首席转型官、首席运营官和首席商务官等不同岗位，以组织能力代替个人意志。

“首席转型官不同于首席信息官，也不同于首席创新官，从这个意义上来说，绝不是每一家公司都需要一个首席转型官，只有那些需要真正进行全公司范围的巨大的转变的公司，才需要首席转型官。”但是Brian Householder尤其强调，无论组织架构如何调整，企业的首席信息官这一常设职位必须要变的更加具有战略性，要能够成为业务问题的战略顾问。“以往，CIO主要是面对内部，解决IT系统的运营，不要宕机。但是今天，CIO需根据市场的变化，帮助企业真正发现数据的价值，让数据在企业业务环节真正产生价值，并能够以此支持到各个关键应用和一些新的应用。”Hitachi Vantara副总裁兼中国区总经理戴建平说。

“如果CIO的角色不能够去实现上述的这些转变，那么对于这家公司来说，不管这家公司本身有没有转型，它都没有办法有效发掘它的数据资源当中的潜力。”

写在最后

我们常常说企业的数字化转型，那么到底数字化转型的核心是什么？很显然，对于企业来说，转型的目标是希望获得更多的商业价值。而在整个转型过程中，所有的IT系统都是工具、方法，一切价值的产生都源自数据。因此，企业的数字化转型最优先考虑的，一定是数据。基于此，企业才能对如何构建IT体系、组织架构、业务模式……有一个更加清晰的规划和可考量的目标。