浅谈大数据背景下科技管理创新平台的构建

付晓莉

(辽宁省轻工产品质量检测院,辽宁沈阳 110032)

云计算、物联网、等技术的兴起,标志着我们已经逐步进入大数据时代。大数据时代的到来,已经引起了全世界各国和信息行业的广泛重视。大数据己经深入影响到人们的日常生活。可见大数据时代对科学管理的影响也是非常重要的。要构建科技管理的创新平台,就要不断完善大数据。

1 大数据的定义

所谓大数据是指整个数据库规模的巨大和内涵丰富。随着科技的发展和和技术的进步,这一句简单的概述已经不能完全正确的归纳大数据的概念了。如果只是数据的规模不同,庞大且繁杂,那么这样一来和之前的数据库定义就没有什么差别了。现在的大数据定义和概念,除了之前的内容之外还包括数据的处理以及相关内容。目前为止被广大人士所接受的定义是在数据库规模庞大和复杂的基础之上完成对信息数据的高速运营管理的一种模式。

2 在大数据时代中科技管理的特点

大数据在科技管理中有很多不同的特点。比如大数据要包含很多有价值的信息数据,信息数据必须要有科学技术的支持和云计算,物联网的传送。这其中云计算的技术是整个大数据时代中最有意义,应用最广泛的一种技术,它是通过用户购买网络的资源和一些网络服务节省硬件设备和服务操作。云计算技术的产生让很多信息数据的应用都得到了良好的实现途径。这种计算操作可以储存庞大的数据和强大的管理操作功能。而物联网事实上就是把各种物品通过网络连接在一起。例如物品和物品的交换物品和信息的交换等,实现了人们对设备的远程操作。计算技术和物联网技术在大数据时代便捷了人们的生活。下面是大数据时代下科技管理的特点,让我们来详细的介绍一下。

2.1 科技实验的具有复杂性

数据库的出现使得数据管理的复杂度大大降低,实际中数据库大都为运营系统所采用,作为运营系统的数据管理子系统。而科学实验的复杂性也非常的高。因为大数据的发展使得科技的含量越来越高,科学实验所要研究的内容越来越广泛,越来越微小,因此复杂性相应的提高。人类社会数据量第一次大的飞跃正是建立在运营式系统开始广泛使用数据库,所以在这一阶段的科技实验复杂性还相对较低,但是随着社会的发展和大数据的发展,科学实验的复杂程度成为大数据发展的一个典型代表。

2.2 科技设备需求量增加

大数据时代的快速发展,导致我国的科技设备需求量增加。但是在科学实验过程中,片面地追求需求量而不考虑科技设备的质量是非常不可取的。科研人员在科技研究的过程中,往往会因为经费不足,大需求量增加而导致整个研发的停产。这是科技设备需求量增加的问题之一。

2.3 科技管理多样化

在多彩缤纷的大数据时代,科技管理出现了多样化的局势。科研的设备和软件的分析处理能力都进一步提高,科学管理的手段就变得越来越丰富,越来越复杂。另外,大数据的到来会让一些科学研究的人员参与到科技管理的层面。他们在进行科学研究的过程中可能会对相同类型的其他科学研究感兴趣。两个科学研究相互借鉴,相互合作,形成一个多样化的科学研究。

2.4 个性化研究需求量加大

在大数据的背景下,科研实验的多样化也会导致科研实验的个性化,同样个性化的需求也会随着增加。目前大部分科研的工作人员都会将在科学研究的过程中进行不断的开发和钻研,来取得更高的成绩和更优质的科研结果。随着人民生活水平的提高,人们的思想也得到提高,科研人员也不例外。出于科研人员自身的爱好和对某些事物的看法。他们在进行科学实验的过程中,在某一步骤或者某一科研偏向的过程中就会产生一些个性化的需求,这也就导致了科技创新的出现。所以个性化需求增加,在科技管理的过程中还是一个比较有意义的事情。

3 大数据背景下的科技管理创新平台的构建

在大数据时代背景下,如果想要更充分的分析和整理并收取大数据的数据内容,就需要在大数据的整个平台和物联网以及云计算网络的基础之下构建出一个完善的科学合理的科学管理创新平台。另外,在创建这一平台的过程中。需要注意个性化和需求量的规划考虑,坚持原创坚持独立,并且创建四个维度网。从科学战略和科学技术政策本身出发进行研究,构建出一个最受大家关注的科学管理创新平台。

4 创新平台构建的要求

根据大数据的背景下科技管理创新平台的构建,不仅要提出企业特点和含义,还要根据实际情况提出构建的要求,这些创建平台构建的新要求,符合时代发展的潮流和社会的进步。在大数据时代下创新平台的构建也产生了很多不同的新要求。下面就为大家举例介绍两点。

4.1 数据的科技管理分析

在过去的数据分析中中,能够实现对整个数据的有效分析。但是在整个的大数据时代下,数据分别包括结构化,半结构化和非结构化三种数据。这就让从前的数据分析体系无法辨识到这三种新型数据分类的区别。以目前的大数据分析处理体系并不能够分出结构化,半结构化和非结构化数据,还需要浪费很多的时间来细分,这样就减少了大数据在分析时的效率和质量。所以不断的改进企业分析数据的体系不断的优化升级也是非常必要的。当企业的数据信息库更加完善的时候,其科技管理分析的水平也会越来越高。这样就更方便大数据的科技管理为人们的日常生活所服务,更加便捷人们的日常生活。

4.2 隐私问题

随着媒体的发展和网络的进步。隐私问题逐渐成为人们关注的问题。大数据时代的来临意味着信息的传播速度越来越快,信息的传播手段越来越多。所以数据的隐私问题也越来越严重。人们在使用互联网的时候,在不同的地点,不同的网络留下自己的隐私信息。或许在不同的地方留下的一些信息不足以构成对用户的威胁,但如果有一个系统可以使这些信息结合起来,形成一个完整的信息,那么用户大量的隐私,甚至用户的生命财产都有可能遭受到威胁。所以,在大数据时代,一定要进行大量数据的公开化,透明化,保证用户的隐私被完好的保存起来,避免造成个人与系统的冲突,这是大数据时代要注意的一个问题。我们希望在社会和科技不断进步的时代,个人信息保护的问题也不断的完善,让这一问题不再成为人们所担心的问题。

5 结语

总而言之,在信息爆炸的大数据时代下,信息的数量和种类都出现了近乎疯狂的增长。这对于人们的日常生活来说无疑是有利的,但是也有一些需要注意的问题。大数据来临对于整个社会乃至中国来说既是挑战也是机遇。如何抓住机遇,面对挑战,是我们应该思考的。我们要不断的加强大数据的科技管理以及创新平台的构建。另外,要加强云计算技术和物联网等网络技术的应用和发展,进行不断的升级优化,解决数据分析和数据存储的一些潜在问题,使大数据系统的科技管理水平再升一个台阶,提高到一个更高的高度。希望本文对一些大数据的研究者有借鉴和参考的意义,也希望我国的大数据时代更好地发展。

[1] 王硕烁.教育大数据应用研究[J].中国信息技术教育,2017,(15)：124-127.

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