大数据时代资产评估行业现状及发展分析

胡 兰，段禾青

(湖北生态工程职业技术学院，湖北 武汉 430200)

1.大数据时代

当今社会不同于以往任何一个时代，科技发展日新月异，世界经济日趋一体化。整个社会都处于快速变化和空前发展之中。大数据技术就在这种高科技时代背景下应运而生。

“大数据”(Big data)，意味着巨量资料，是需要运用新的处理模式以具备更多的决策能力、洞察力和流程优化能力，来适应巨量化、高增长化和多样化的信息资产。IBM曾经总结了大数据的5V特征，即大量性(Volume)、高速性(Velocity)、多样性(Variety)、低价值密度(Value)以及真实性(Veracity)，时至今日仍被广泛采用。

近年来大数据技术及应用发展势头迅猛，对社会经济发展各个层面产生了巨大冲击，造成了强烈而深远的影响。据《中国大数据发展调查报告(2018)》显示，中国的大数据产业总体规模在2017年已经达到了4700亿元，较2016年增长了30%。预计未来3年内增速仍将保持在年均30%以上。同时，报告中提到受访企业中近2/3已成立了相关的数据分析部门，超过1/3的公司已经在生产经营中运用或部分运用大数据技术。受访企业纷纷表示在进行智能化经营决策，提高运营效率和加强风险管理方面，大数据技术起到了相当重要的作用。

2 大数据对资产评估行业产生的影响

大数据技术的迅速发展及其在社会经济各方面的广泛应用，对资产评估行业沿袭已久的传统评估手段和方法产生了巨大冲击，但也带来了创新和发展机遇。

2.1 对资产评估方法和技术的影响

为了做出最合理的评估结论，评估人员往往需要收集尽可能多的信息资料，分析预测更多样化的条件组合可能产生的结果。所以说资产评估行业是数据密集型行业一点也不为过。但受信息资料来源等客观条件的限制，现行的资产评估的基本理论研究大都是基于抽样模式，实际评估工作中的运用，也多是采用小样本量的方式进行，个别评估方法甚至只比较研究3～5个样本，其评估结论受样本影响大，稳定性、准确性欠佳。而大数据的5V特性，意味着利用大数据技术，就可以摒弃传统评估采用的抽样调查、随机分析方式，改为采用全样本归纳和演算方式，把全部的数据都进行分析推演之后，再做出评估结论。这种基于大数据的归纳推演，改变了现行的评估方法和技术，评估人员的分析逻辑也会随之发生变化。

2.2 提升资产评估的精准性，降低评估风险

传统的资产评估中，评估信息的不对称，以及客户的不透明性是影响评估准确性的重要因素。大数据的运用，从根本上解决了这个问题。利用大数据，进行全样本的归纳和演算，既能有效探求海量数据之间的内在规律和逻辑，又有机会发现抽样样本无法表现的信息细节，从而提高资产评估工作的精准性。大数据技术还采用数理统计模型来处理数据，用云计算分析替代了以往的人工分析，避免了手工处理信息出错的可能性，使得资产评估结论的准确性得到进一步的提升。评估结论准确性的提高，也就意味着评估工作风险性的有效降低。

2.3 提高资产评估工作效率

资产评估是一项极其费时费力的工作。一项资产的评估，从相关资料信息的收集，到评估参数的查找确定，评估数据的分析演算，以及最终评估结果的产生，需要一个或数个评估人员，耗费长达数日乃至数月的时间。而利用大数据，运用云计算技术，可最大限度地节约信息资料的收集时间，减少甚至避免人工建模及演算的工作量，从而提高评估工作效率。

3 资产评估行业应用大数据的现状

意识到大数据的重要性，许多国家纷纷将大数据的利用和开发作为新一轮竞争的突破点，我国已在党的十八届第五中全会上，明确提出实施国家大数据战略。继2015年7月在北京中关村成立首家大数据资产评估中心后，2016年1月，贵阳成立了我国第一个大数据资产评估实验室，对数据资产进行了评估和定价。

在资产评估行业中，无形资产评估及房地产批量评估在运用大数据技术方面先行一步，取得了一定的成果。

3.1 大数据在无形资产评估中的应用

过去，无形资产因其多样性、动态性以及非实体性等原因,一直是评估工作的难点。文化企业是无形资产高度集中的产业，其评估更是长期面临困境。现在，这种情况大为改观，文化企业大量采用大数据信息技术，来分析评估文化作品，尤其是影视作品的价值。例如谷歌以及国内部分影视院线及网站已引入大数据分析模型，利用大数据信息，通过对电影票房价值进行预测，进而对文化企业进行评估。

3.2 大数据在房地产批量评估中的应用

传统的房地产资产评估存在着信息资料搜集面窄、量小、过时等缺陷，导致房地产的估价结果出现偏差的可能性比较大。而基于互联网的先进理念与大数据技术而产生的批量评估现已成为房地产评估最重要的方法。批量评估既能有效提高房地产评估结论的准确性，又极大地节约了评估时间，提高了评估效率，彻底颠覆了传统房地产的估价理念。为应对大规模的房地产评估业务需求，包括中国在内的各评估机构大都已建立了相应的互联网批量评估平台。

4 大数据时代资产评估行业的发展方向

4.1 构建评估大数据智能化平台

随着大数据技术的发展，为达到评估行业大数据开放及共享的目的，建立评估大数据智能化平台是未来发展的趋势。评估大数据智能化平台的构建，上至政府行业层面，下至每个评估机构及评估人员，需全员参与，方能完成。对评估机构和评估人员而言，既是评估大数据智能化平台的建设者，又是使用者。一方面，把自有或者其他途径获得的评估数据以及分析模型上传到大数据平台，充实完善平台数据信息内容，另一方面，使用大数据平台数据成果，并在评估完成后上传信息到平台，再次丰富平台的数据内容，充分实现数据的开放共享。

4.2 服务大数据产业市场经济主体，推动数据资产市场化

大数据作为一个产业，交易的商品是数据资产，交易的核心是定价，而对数据资产进行定价离不开作为中介机构的资产评估行业。数据资产市场化给资产评估行业开辟了一片前景广阔的业务领域。资产评估机构要抓住这一契机，服务好市场经济主体，让沉睡的数据作为企业资产的一部分，产生市场价值和社会效应，带动大数据产业市场化发展。一些评估机构已经开始提供诸如数据资产抵押贷款评估服务等，将来还可进一步深入挖掘数据资产价值。

4.3 加强资产评估从业人员能力的培养

大数据时代，对资产评估从业人员的职业素质提出了更高的要求。作为评估大数据智能化平台的建设者和使用者，评估人员不仅要掌握资产评估理论及业务知识，还要具备互联网大数据识别、应用能力和一定的数理统计、分析能力，来完成数据的收集、筛选和整合工作，并能应用数理模型对数据进行计算分析等。这就需要资产评估机构加强对评估人员相关能力的培训，以胜任大数据时代资产评估工作的要求。而为资产评估行业培养主力军的高等院校，更应与时俱进，调整人才的培养目标和培养模式，以培养出符合大数据时代发展要求的评估人才。