声音

8月23日，中国国际智能产业博览会在重庆开幕，作为博览会主论坛，大数据智能化高峰会同期举办，来自全球智能科技领域的国际知名院士、专家、企业家等齐聚一堂，为智能产业发展建言献策。

“智能技术的发展不仅需要计算能力和网络感知能力，某种意义上，量子力学不仅催生了它的诞生，本质上也提供了各种各样的基础。”

在中国科学技术大学常务副校长、中国科学院院士潘建伟看来，目前，信息技术的发展面临两个比较重要的问题。一是智能社会对信息安全提出了更高要求。二是为了充分发挥未来大数据和人工智能的优势，我们对计算能力提出了非常高的要求，但实际上我们的计算能力还是非常有限的。

潘建伟希望，在未来5～10年实现数百个量子比特的相干操纵，对特定的问题计算能力超过目前全世界计算能力总和的100万倍，可以为未来人工智能、各种大数据的发展奠定非常好的基础。

“新制造是制造业和服务业的完美结合，未来将没有纯制造业，也没有纯服务业。未来的制造业不是标准化和规模化，而是个性化、定制化、智能化。”

“以前是以制造为中心，未来应该以创造为中心。”阿里巴巴集团董事局主席马云说，机器人会取代流水线上的很多工作，但是服务业会产生新的大量的岗位，需要人来设计、体验、创新。所以，未来制造业的引擎不是制造业，而是现代服务业。

新制造也是实体经济和虚拟经济的完美结合，发展新制造应具备三项核心技术：智能制造、IT、区块链。数据是新制造的关键要素，用好数据是智能技术的能力，是走向智能化不可逾越的关口。

“制造业是人工智能应用场景中最具潜力的区域，人工智能能够大幅度提升劳动生产力，因此推动GDP的增长。”SAP全球高级副总裁、SAP中国区总经理李强以汽车工业为例谈到，越来越多的消费者希望有个性化的产品、个性化的汽车，但是流水线生产的潜力已经被挖掘到了极限，所以必须通过延长交货时间来满足个性化的需求。

“而这一切如此复杂的零部件供应路线、生产工艺的组合，不同生产车间的需求，在背后都是由人工智能在进行调动，人工智能的算法使得我们能够同时满足效率和个性化定制的要求，在产品配置大幅提升的基础之上，生产效率仍然提高了20%。”李强说。

“到2025年，人工智能增强技术将创造5万亿美元的商业价值，而2035年它的商品价值将会高达12万亿美元。”

美国高通公司全球总裁克里斯蒂安诺·阿蒙（Cristiano Amon）表示，在未来30年，移动技术将达成万物互联。我们现在正处在行业变革新的开端，也就是5G和无线技术的开端，我们将会加快万物互联的速度。

他认为，在5G时代，人工智能赋能的5G技术，同时也能够推动移动通信技术，提高5G的速度，提高我们的通信速率，同时能够提高机器学习的能力。

“ 中国自动驾驶要突出自主学习能力。”

随着人工智能时代的到来，一个真正的无人驾驶汽车不仅是自动的，更应该是自主的，它应该像驾驶员一样具有学习能力，能够应对各种必然的工况。科学技术的发展已经从认识客观世界、改造客观世界进入到认识人自身的阶段。

中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅认为，机器人将成为人类认知自然与社会、扩展智力、走向智慧生活的重要伴侣，汽车对一个人工智能工作者来看，它就是其中的一种轮式机器人而已，它不但应该改变人类的出行方式，还应该改变人类的生产活动、经济活动和社会生活。

“人工智能發展必须打好基础，需要长期重视基础研究，扎扎实实打好基础，同时也不能为人工智能而为人工智能，为了泡沫化而赶风口。”

人工智能的产品需要把复杂产品简单化，让AI高而不贵，人工智能需要通过大量的数据和行业知识的训练才能够发挥效益。要守住数据的边界，合法使用数据，打造用得起、用得好、用得放心的人工智能和云服务平台。

华为公司董事长梁华强调，历史证明，基础研究才是产业诞生和产业振兴的根本，没有基础研究，产业不可能有牢固的基础。作为前沿技术，人工智能发展必须打好基础，需要长期重视基础研究，扎扎实实打好基础。