大数据技术在电力调控中的应用方向研究

韩延龙 李国强 魏大庆

摘 要：在当前的社会环境中，大数据技术得到十分广泛的应用，同时也推动许多行业的快速发展。在电力调控中对大数据技术加以有效的应用，能够有效提升电网运行的经济性和安全性，对我国电力事业的发展有着较大的帮助。本文首先对大数据技术在电力调控中应用的价值展开探讨，然后进一步分析其在电力调控中的应用方向。

关键词：电力调控；大数据技术；价值；应用方向

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.20.162

随着当前科学技术的快速发展，各行各业产生的数据信息都在不断的扩大，对这些数据信息进行有效的分析和应用，能够对行业的发展起到积极的推动作用。同样的在电力调控中也会产生较多的数据信息，通过大数据技术对这些数据信息进行引用，能够让电网系统运行变得更加高效安全。

1 大数据技术在电力调控中应用的价值分析

在电力调控中应用大数据技术，能够对其发展带来较多实质性的帮助，对其进行分析，主要体现在以下三个方面：第一，有助于提升电力运营管理水平。在现代的电力系统之中设备和系统构造都变得更加的复杂，对电力运营管理提出更高的要求。通过大数据技术对电力系统运营过程中产生的数据进行分析，然后结合自动化设备和智能设备，能够实现对电力系统的自动调控，在很大程度上提升电力调控的精准性。第二，有助于提升用户的用电体验。在当前的智能电网应用中，为用户的实际用电带来较大的方便，人们不再需要到电力公司进行费用的充值，通过网络缴费可以实现将费用直接下发至电表。同时通过对AMI数据的分析，还能够有效判断用户的用电量和消费特征，从而做好电力调度的运行和规划工作，为用户提供更好的用电体验。第三，有助于对政策进行优化。随着我国电力改革的不断推进，国家针对电网的政策也做出了一系列的调整和改进，而其中一些新出台的政策是否起到良好的电力调控效果，这也成为许多人关注的重点。而基于大数据技术的分析和应用，能够有效看到政策带来的实质性帮助，从而对政策的优化起到参考性作用。

2 大数据技术在电力调控中的应用方向研究

在新时期社会环境中，对电力系统运行的稳定安全提出更高要求，为保证电力系统的正常运转，需要不断提升电力调控的自动化水平和智能化水平，而大数据技术的应用为其在这方面的发展提供了充分的数据支撑，对推动电力调控有较大的帮助。

（1）加强对电力负荷的预测工作。随着科学技术的快速发展，在当前的电力系统中电力结构发生较大的改变，如：分布式发电、电动汽车供电等接入到电力系统之中，使得电力负荷的运转规律出现较大的变化，造成电力负荷预测工作十分困难。基于此，在当前大数据技术应用中，应当着重加强这方面工作，通过对各方面数据信息的收集分析，考虑经济、地理等行业数据信息，可以实现对电力负荷的有效预测。

（2）加强智能监控工作。当前电力系统结构变得越来越复杂，其中涉及到的数据信息量较大，单纯依靠电力调控人員对电力运行进行监控变得十分的困难，同时也不利于电力系统安全稳定运转。为此，还需要在电力调控监控工作中引入大数据技术，实现对电力系统的智能监控。通过大数据技术的应用，能够将各个电力设备的监测信息统一反应到某个监测点，然后对所有数据信息进行统一分析，有助于从全局角度来调控电力系统，提升电力调控的科学性和合理性。除此之外，在智能监控中还可以接入智能告警装置，通过对报警数据的设置，当实际运行分析数值超出报警数据范围后，监控系统自动报警提醒，以便及时采取有效的调控策略。

（3）加强电网检修工作。电力系统复杂性的提升也在很大程度上加大电网检修工作的难度。首先在电网故障问题的诊断方面较为困难，使得对电网故障的诊断时间延长，也因此影响到许多客户的用电体验，对其造成较大的经济损失。而针对该方面问题，在引入大数据技术后能够十分容易的解决，加快电网检修工作的速度和效率。在某区域电网出现故障之后，电力系统运行数据会出现相应的变化，通过对这些数据信息做深入的分析，能够迅速查找到故障的准确位置，以便维修工作的开展。其次，利用大数据技术合理安排电网计划检修工作，避免重复性停电、延期供电的情况发生。在大数据技术下，将区域范围内的用电需求、电力设备缺陷数据等进行整合，然后对整个检修工作进行统一安排和规划，及时通知区域范围内客户停电、供电准确时间，从而将检修工作带来的影响降到最低。

3 结语

综上所述，随着我国电力事业的不断发展，在电力调控中应用大数据技术已经成为一种必然的趋势，而且从目前的实际应用现状来看，大数据技术在电力调控中的应用也确实能够为电网运行带来实质性的帮助。为了进一步发挥大数据技术的优势，笔者认为在电力调控中对大数据技术的应用还应当加强三个方面的工作：第一，加强对电力负荷的预测工作，有助于提升系统的稳定性和安全性；第二，加强智能监控工作，能够及时发现系统中存在的运行问题；第三，加强电网检修工作，提高电网检修的效率。相信在这些方面都实现对大数据技术的充分应用，能够让我国电力调控变得更加的稳定高效。

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作者简介：韩延龙（1980-），男，辽宁铁岭人，本科，工程师，研究方向：电力系统。