大数据时代计算机信息处理技术分析

曹波

摘要：在大数据时代下，计算机信息特点发生了巨变，所以我们必须在计算机信息处理技术方面，切实加强对其的优化和完善，才能更好地达到处理计算机信息的目的。因而该文正是基于这一背景，从大数据时代下强化计算机信息处理的基本要求分析入手，并就大数据时代下强化计算机信息处理的几点处理技术进行了分析，以更好地促进计算机信息处理水平的提升和优化。

关键词：大数据时代；计算机信息处理技术；发展

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）23-0001-02

在大数据时代下，计算机信息特点也发生了巨大的变化，所以为了强化对其的处理，就必须切实加强对其特点的分析。在大数据时代下，计算机信息量变得更大，信息传播速度也在不断地加快，在纷繁复杂的信息传播中，若速度跟不上，就难以确保信息得到及时地传输，而这就需要得到大数据技术的支持，能有效地保证速度，并在云计算技术的支持下，对这些数据信息进行分析和计算，且多样化的信息能进行分类处理，计算机信息在大数据时代下，处理变得更加高效，信息的集成度更大，整个信息传输的速度更快，信息数据的种类更多。

1大数据时代下强化计算机信息处理的基本要求

1.1计算机信息的收集与传播

在计算机信息处理过程中，由于整个处理过程十分复杂，所以需要切实加强计算机信息的收集和初步化的处理。在信息收集中，必须是有效的数据，且在初步处理中，需要做好对其的分类和分析以及整理之后，才能呈现出相应的信息，因为为了确保传输的信息具有价值，就必须加强对海量计算机数据信息的筛选，这就需要切实借助大数据技术对计算机信息进行收集和初步处理，最后才能进行传播[1]。

1.2计算机信息的存储与保管

在日常计算机使用过程中，加强计算机信息的存储和保管，主要是为了满足计算机的信息使用量和信息的安全。在计算机信息储存中，主要是利用相应的储存介质和空间。而大数据时代下，计算机信息量更大，传播的速度更快，所以在储存功能上也需要不断地完善。但是在完善储存介质的基础上，而且还要切实注重对其的创新，目前已经从传统的介质存储逐步转移到虚拟存储上来，切实加强云存储技术的应用，将更多的计算机信息在云盘中存储，从而节约空间。但是云盘空间的安全问题又需要引起我们的重视。所以云盘中不能存储重要信息、个人信息等。

1.3计算机信息的安全处理

计算机信息的安全技术是计算机信息处理中最为重要的技术类型，需要我们在实际应用中加强对其的重视，不管是采取哪种计算机信息处理技术，均需要切实注重对其的安全，除了加强安全防护软件、防火墙之外，还要在信息数据安全机制上进行创新，从根本上加强对漏洞的处理，并强化计算机信息使用者自身的安全意识，才能更好地在互联网下确保计算机信息的安全[2]。

2大数据时代下计算机信息处理技术的应用分析

2.1分布式处理技术的分析

在利用这一技术对计算机信息进行处理时，主要是借助分布式网络来存储与处理计算机中的数据信息，不仅能打印数据输出结果，而且还能在网络云盘中保存，从而及时地进行数据访问。加上计算机自身中存储的数据信息特点，使得信息储存更加方便，有助于网络数据资源与服务的共享，在计算机中应用分布式处理技术之后，就能有效地实现快速访问和多用户同时访问[3]。

2.2 可视化处理技术的分析

因为大数据下的数据信息量十分巨大，加上有着十分复杂的种类，所以引入可视化技术之后，就能有效地避免数据信息存储与处理方面的矛盾。具体的是在互联网技术的支持下，将数据转换成图形，并利用建模将数据转化成结合图形并将其描绘成像，再采取渲染的方式，绘制出真实感的图形，按照光学原理的光照模型，计算物体的可见面投影在观察者严重的光电亮度与大小，再转换为是和图形显示设备的颜色值，最终对在画面上投影的每个像素的颜色与光照效果进行确定，得到真实图形，其投射效果就是实际应用效果[4]。

2.3大数据云计算处理技术的分析

在大数据时代下，利用大数据加强计算机信息技术的处理已成为一种主流和常态化。尤其是在消费服务方面，目前大数据云计算技术在消费服务方面的应用最为广泛。例如在金融业中加强大数据云计算技术的应用，主要是利用其对计算机信息进行实际处理之后，为决策的制定提供依据和支持，能更好地在企业和银行以及个人三者之间建立大数据平台，并能有效的统计企业和个人的金融行为，为金融体系在产品设计和效率优化以及电子银行转账等方面具有强大的数据支持。在电商行业中，大数据云计算技术的应用能有效地对金融数据进行集中处理，这样就能为企业在营销策略上更加精准。尤其是大数据技术能给电商企业提供更加优化和完善的运营思路。常见的主要有预测消费趋势和分析地域消费特点，以及統计用户的消费习惯和消费热点产品等方面。例如基于SAP HANA的数据驱动基础，其就是更好地为数据消费提供支持。其主要包含了帮助决策系统和帮助应用系统。在帮助决策系统中，其作用就是做正确的事情。其具体的运行流程是：首先实现数据的可视化，对数据进行敏捷地分析；其次是对企业的经营行为进行分析，且在分析中对数据进行多维度的分析；再次是进行预测分析，从而更好地进行数据挖掘；最后是在业务决策上提供支持，达到优化业务的目的。而帮助应用系统，其作用就是把事情做对，常见的应用系统主要有商品运营系统、CRM、分销系统、电商平台、物流、非结构化数据等。但是帮助应用系统必须在帮助决策系统的支持和数据驱动下才能完成。

之所以要借助大数据云计算处理技术加强对计算机信息的处理，主要是由于大数据云计算技术就是将庞大的数据量作为处理的对象。而就实际来看，其包含了多种元素，尤其是数据分析十分重要，在企业日常生产运营过程中，其形成的数据量十分巨大，所以在企业计算机信息处理中，只有确保大数据分析得出正确的决策，才能确保企业自身的效益得到提升，同时还能避免浪费和降低成本。而且对其的投入难以将投资回报量化，但是又能更好地从多个方面进行数据获取，为决策制定提供支持，也能为实现信息的共享奠定基础。所以大数据云计算技术就是以大数据为基础，通过云计算技术的应用，将二者进行有机结合之后，为促进各项决策的制定提供数据上的支持，最终更好地为企业发展提供决策的现代信息技术。因为就技术而言，大数据与云计算之间的关系用一个词来形容就是“密不可分”。大数据无法采取单台计算机来处理，需要借助云端分布式架构，对海量的数据实施分布式的储存和处理。所以云计算可以给大数据资源和大数据的挖掘提供技术上的支持，而大数据的挖掘则能给云计算的建设和运行作用相应的决策与支持[5]。

3结语

综上所述，时代在发展，社会在进步，在大数据时代下，由于计算机信息的特点更加多元化和复杂化，所以在对其进行处理之前，必须切实加强对其的分析，并采取针对性的措施强化对其的处理，才能更好地实现计算机信息处理技术水平的提升。

参考文献：

[1] 于蕾.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].电脑知识与技术，2017，13（29）：216-217.

[2] 李君芳，徐小亚.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息与电脑（理论版），2017（2）：45-47.

[3] 陈张荣.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].黑龙江生态工程职业学院学报，2016，29（3）：23-25.

[4] 王春驹.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].通讯世界，2016（6）：92-94.

[5] 吕敬全.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息与电脑（理论版），2013（6）：126-127.

【通联编辑：唐一东】