于璘文
【摘要】随着社会经济的发展与经济结构的不断转型,我国已经进入经济新常态。在经济新常态下,经济机构更加合理,政策更加完善,大数据技术已经逐渐渗透到各行各业,大数据采集、数据挖掘以及数据分析给企业的财务领域带来巨大的变革,而如何利用大数据以及人工智能技术对企业财务管理进行更有效的管理是每一个财务人员需要思考的问题。本文正是基于这种背景,首先阐述了大数据以及人工智能基本概念,对大数据、人工智能有一个基本的了解;其次,阐述大数据、人工智能技术变革对企业财务管理发展的影响,阐述大数据的影响作用;最后,阐述在大数据背景下财务管理变革发展的对策建议,以期通过这些对策建议对财务管理的变革提供些许参考价值,最终促进企业财务管理的发展与进步。
【关键词】大数据;人工智能;财务管理;对策建议
【中图分类号】F275
一、大数据、人工智能相关概念
大数据是指无法在一定时间范围内用常规的软件工具进行捕捉、计算与管理的数据集合,这种数据集合需要更高的决策能力,洞察分析能力以及流程优化能力,这类信息资产统称为大数据。大数据有以下几种特点,首先,大数据是海量的数据,不具有零散性,是一类数据集合;其次,大数据具有多样性,不是单一存在的,而是丰富多样的;最后,大数据具有真实性,是指大数据是真实存在的,而不是虚拟的。大数据技术的战略目标不在于掌握庞大复杂的数据信息,而是在于利用专业化的技术将这些数据进行分析加工,通过分析处理来实现数据的增值。伴随着人工智能越来越广泛的应用,大数据也吸引了越来越多的关注,对于很多行业而言,如何利用大数据技术实现行业增值已经越来越重要。大数据的价值主要体现在以下几个方面,首先,对于企业来说,可以通过大数据技术分析消费者群体特征,明白消费者的自身需求,从而对产品进行定位生产,最终实现精准营销,提升企业的经营效率和利润;其次,对于微型企业而言,可以利用大数据分析进行行业分析,最终实现企业转型;最后,对于传统企业而言,合理利用大数据技术可以提高企业的经营效率,减少用工成本,实现企业盈利。人工智能是计算机科学的一个分支,是一门边缘性的学科,属于社会科学与自然科学的交叉,是指研究与开发用于模拟以及延伸扩展人的理论与方法,是一门较为系统的新的技术科学,该领域的研究包括机器人以及语言识别等,随着理论与技术的日益成熟,应用领域也在逐渐扩大,目前,人工智能已经广泛被应用到机器识别、指纹识别、虹膜识别、掌纹识别以及自动程序设计等,对人类文明的发展起到了很大的促进作用,人工智能的主要研究目的是使机器能够胜任一些人类智能才能完成的复杂工作,最终实现社会发展与进步。
二、大数据、人工智能对财务管理的影响
(一)可以准确判断财务造假的行为,对企业财务管理提出了更高的要求
在大数据的支持下,一些海量数据包括政府核心数据正在不断被开发挖掘与利用,通过数据挖掘分析可以准确判断企业的财务信息的基本情况以及对企业财务部门披露的财务结果是否造假进行判断,企业的一些核心经营活动,例如企業的采购、生产和销售环节等信息可以通过一些网络搜索或者大数据搜索被高效获取,而不再需要企业的财务部门进行主动性披露,财务信息获取对企业的财务部门的主动依赖性降低。因此,企业财务部门造假的可能性降低,通过大数据采集以及分析,可以更全面直观了解到企业的生产情况以及经营情况,进而可以与企业主动披露的信息做出对比,分析企业财务部门是否存在造假行为,这就对财务部门提出了更高的质量要求,要求财务部门不仅需要实时恰当的披露财务信息,保证财务信息披露的准时性,而且披露的企业财务信息必须准确透明,新一代的财务系统的开发与应用也会增加查询企业财务报表的便捷性和准确性,使企业的关键财务信息的获取更加方便快捷,企业财务部门造假的可能性大大降低,进而对企业财务管理提出了更高的信息质量要求。
(二)信息传递实现无纸化,获取渠道更加方便,财务工作更加高效
由于大数据可以使企业的信息系统互相连通,企业的所有的经营活动都已经被智能化联结,包括企业交易的上、下游企业以及银行系统,这些系统中的财务信息已经全部可以通过大数据技术轻易获取和分析。因此,企业财务业务的处理就变得更加方便,可以随时随地通过网络实现,实现了真正意义上的无纸化办公,会计业务中的一些纸质会计凭证和发票会逐渐消失,取而代之的是电子会计凭证,财务部门逐渐实现无纸化办公,通过电脑或者移动手机就可以轻松解决,财务管理者可以根据智能终端选择自身需要处理的业务,实现财务信息全面、便捷以及类别化处理与使用,这一技术使财务管理突破了自身的空间与时间局限,使财务工作更加便捷高效,在一定程度上促进了财务管理的发展与革新。
(三)大数据逐渐成为企业重要资源,促进了企业财务管理处理方式的革新
在大数据和人工智能时代,由于所有的财务信息搜索和数据整合都可以通过人工智能来完成,人工智能、计算机技术已经对企业的制造环节与营销环节起到颠覆性的作用。因此,在信息技术高度发展的今天,人力资本已经不是企业最重要的资源,信息技术逐渐成为企业获取独特竞争优势的核心要素。首先,信息技术可以使企业高效完成相关重要信息的搜集获取,企业可以通过搜索引擎获取重要的信息,从而帮助企业高层做出科学决策;其次,企业可以通过大数据技术对企业的经营活动和管理活动做出优化,在大数据的帮助下企业的经营活动变得更加有效率和准确全面,减少了企业的人力成本;最后,大数据可以整合财务部门的业务管理工作,使财务部门的业务出现两极化。由于大数据可以高效完成财务部门的信息收集与处理,因此,财务部门的相关细分业务将会逐渐消失,从而使财务部门的工作出现两极化,一方面是针对数据处理后的业务进行财务科学决策,中高级的财务人员逐渐向财务管理或者管理会计等综合财管方向发展,另一方面是针对财务管理的数据进行计算机的收集信息等,财务基础工作将会消失,取而代之的是财务预测分析,财务决策支持等管理会计的工作。由此可见,大数据对企业财务管理的变革已经势在必行,促进了企业财务管理的革新与发展。
三、大数据背景下针对财务管理的建议措施
(一)提高财务人员的数据处理能力,保证披露信息质量
大数据可以帮助企业通过网络引擎和大数据分析处理获取经营的数据,进而判断企业披露的财务信息是否存在造假等情况。企业需要在这种情况下严于律己,建立统一、顺畅的信息管理平台,充分收集和利用企业自身的数据以及合理利用并借鉴外部企业的数据,更加注重披露的财务信息的质量。首先,财务管理部门需要提高自身的责任意识和素养,并且建立合理的制度提高员工的责任意识和守法意识,在合理合法的情况下,高效获取企业经营的数据进行财务业务操作;其次,财务管理部门可以对企业的经营数据进行有效整合,设计多个财务信息披露方案,预测在不同的信息披露方案下,解读各个方案对企业的经营造成的影响,逐渐改善披露信息的技巧,力求在保证披露信息的质量下,完善企业自身的形象,最终促进企业的发展与进步。
(二)加强相关数据分析与整合培训,提升财务管理人员的数据处理水平
在大数据以及人工智能充分发展的今天,由于财务业务的处理需要大数据分析,而目前财务管理人员一般是通过纸质办公以及企业单一渠道获取企业经营信息,对大数据分析处理等技术没有完整的了解。企业需要开展相关的培训工作,提升财务管理部门员工的数据分析技术,可以从以下三个方面来进行:首先,需要在企业的员工招聘环节招聘具有数据分析背景的人才,通过员工招聘与人才引进保证企业的财务管理部门具备数据信息处理的关键人才,进而为企业的财务管理部门逐渐迈向信息化提供人才保证;其次,财务管理部门需要明确数据分析技术对企业的积极作用,对相关业务人员灌输大数据分析对企业经营的重要意义,提高他们的责任意识;最后,需要根据企业自身发展特点组织相关业务培训,提高财务管理人员的分析和业务处理水平,在合理合法的情况下,保证企业财务信息透明公开合法,并且利用大数据处理提高财务管理人员的工作效率,减轻企业的用人成本,最终促進企业的发展与进步。
(三)改造财务管理系统,使大数据充分发挥作用
企业财务管理部门,需要尽快从软件与硬件两个方面完善财务管理系统,提升企业的财务投资、预算编制以及经营管理系统的效率,使大数据充分发挥作用,展现大数据对财务管理的价值。首先,必须实行财务标准化管理,进行ERP的重建,对财务管理系统进行相应的优化,利用大数据以及人工智能对财务管理系统进行优化,将规格不统一的各类数据进行集成规范处理,使财务人员进行业务处理时更加准确与便捷,提高财务人员的业务处理效率,减轻企业用工成本;其次,财务部门需要根据企业自身的特点建立关于企业经营活动的数据库,方便企业的财务人员以及其他部门的人员进行数据的搜集获取,并且需要保证数据库的质量与安全性,数据库需要能够充分反应企业的所有经营情况,使财务管理部门的人员能够及时有效获取高质量的信息;再其次,数据库需要具备安全性,防止其他企业或者组织盗取或者篡改本企业的财务信息,造成企业不必要的损失;最后,需要建立一套以大数据为基准的财务制度与人员激励方案,根据新的财务制度与人员激励,可以有效的提升员工的工作效率,规范财务部门的业务流程,保护企业核心财务信息不会被泄露,提高财务部门的管理效率,促进企业的发展与进步。
主要参考文献:
[1]崔念宁,刘志.航空公司财务管理大数据应用体系构建[J]中国民用航空,2013(12).
[2]刘敏,桂宁航.大数据下的财务转型[J]商业价值,2016(01).
[3]张明明,王若宇.浅谈大数据模式下财务管理的应用与发展[J]审计研究,2017(01).
[4]王鹏,张辉.人工智能对财务管理的影响与发展[J]商业价值,2017(02).
[5]张宏,刘岩名.大数据模式对企业管理的深刻变革[J]当代科技,2016(08).