大数据时代图书馆对企业开展个性化服务的研究

文/平顶山学院图书馆 华庆伟

大数据是近年来一种新型的数据信息处理技术，通过对海量数据信息的筛选、整理、计算等，寻求其中蕴含的规律，从中选取有价值的信息。大数据以它数量大、范围广、内容丰富等优势倍受人们关注，大数据的出现为图书馆带来了新的机遇，同时也面临着更多的挑战，因此，如何根据图书馆的具体情况，分析存在的问题，采取科学有效的策略，提供各种咨询服务，特别是为企业提供个性化服务是值得探讨的问题。

一、传统图书馆存在的弊端

（一）信息服务内容相对较少。传统图书馆的信息来源要经过采集、购买、加工等复杂的过程，由于资金、人员、工作量等原因，所存储的信息内容是有限的，在信息的数量、内容、实效性上都很难满足读者的个性化需求，加之在进行信息采集时需要进行筛选，使信息保留率受到影响，而有可能被删掉的信息正是某些用户所需要的，而这些用户因无法查阅到自己所需的信息，不得不去通过其他途径查找，因此在一定程度上减少了客户量。

（二）信息来源单一，服务对象相对减少。传统的图书馆服务模式，用户只能通过去图书馆收集资料、查阅文献等途径获得信息，以满足自己工作、学习等需求，而大数据时代，用户可在查阅方式、查阅地点上进行自由选择，并能够轻松获取自己所需的信息，用户对图书馆的依赖性减弱，传统的图书馆服务模式因查阅效率低、及时性差、信息量少等弊端， 保留用户的能力被削减，致使服务对象相对减少。

（三）信息服务资源单调，服务意识相对落后。馆藏资源、环境、设备等基础设施、工作人员的素质等是衡量传统图书馆质量的重要标志，用户来源基本限于本地，所能提供的信息服务也是相对片面的，信息服务资源单调，例如，一些大专院校的图书馆，馆藏信息只限于本院校所需的领域，而其他领域的信息少之又少，甚至没有，只能为本校师生所用，对其他用户难以提供优质服务，在医学院的图书馆中就很难找到法学的书籍，大数据时代通过资源共享，实现馆藏之间的互补进而吸引更多的用户，降低了图书馆扩大规模的投入成本。

二、应对大数据时代的有效措施

（一）提高图书馆工作人员的素质。图书馆工作人员是信息服务的主体，他们的自身素质和业务能力直接影响到服务效果和质量。大数据时代对工作人员提出了更高的要求，也是对工作人员的严峻考验，因此，应加强对工作人员的培训和教育，学习信息化理论知识和实际运用经验，学习数据挖掘技术、智能推送技术、信息链接技术等相关技术，了解并熟练掌握检索工具的使用，并定期进行业务考核，考核结果和绩效相关联，纳入年终考核的内容之中，调动工作人员的积极性。树立服务意识，加强职业道德修养，爱岗敬业，以读者为中心，强化合作意识和集体观念，增强团队的凝聚力。打造图书馆的自身品牌，通过良性竞争，激发图书馆服务人员的工作热情，使他们努力进取，不断完善自我，营造和谐舒适的服务环境，为读者提供良好的阅读空间和优质的服务。加强对专业人员的培养和人才引入，做好人才储备，培养一批专业性强的数据服务馆员，提高服务质量，与企业联合培养大数据人才，为企业提供个性化服务奠定基础。

（二）创新高校图书馆服务内容。通过大数据和云计算，创新服务内容，高校图书馆通过数字化建设，图书馆的信息资源不断增多，可以充分运用大数据技术，对信息进行整合，运用导航链接，为读者提高更便捷的信息获取方式。可实现智能服务和个性化服务，通过专门工作人员对某一段时间读者所用资源留下的数据信息进行回溯、关联，分析他们的个性化需求，预测他们下一次所需的信息资源，为他们节约时间，减轻大量筛选所带来的负担。不断研发新的服务软件，加速图书馆信息技术与大数据技术的融合，提高智能化服务的水平。

（三）构建以大数据技术为基础的服务平台。高校图书馆要吸引更多的用户，提供更优质的服务，就必须构建以大数据技术为基础的服务平台。为了减少成本投入，实现资源共享，各个高校可以互相联合，共同建立大型数据中心和平台，还可以与企业携手，将大数据的收集、传输、分析、处理等业务外包给企业。另外，可以通过高校共建平台引入“云服务”，进而实现异地资源的整合、信息的异地服务等。图书馆通过对图书资源进行科学、合理的分类和整合，建立并完善专门的网络导航系统，协助读者选择自己所需的信息资源。读者通过专门的窗口，只要输入关键词条，就会很快检索到符合自己需求的信息资源。把数据挖掘技术运用在咨询服务中，通过对大量读者信息的采集和调查，并对所获得的数据资源进行归纳整理，了解读者的基本需求，根据读者需求选择合适的推送内容，为读者提供个性化服务，进而提升图书馆服务工作的效果。

三、图书馆为企业提供个性化服务的途径

（一）为企业提供可视化服务。大数据技术虽然有诸多优势，但它数据信息量大，企业需要进行筛选，才能获得所需的重要信息，这需要一定的时间和技术处理，信息可视化技术恰恰解决了这一问题，运用这种技术，可以把信息进行分组，例如可以通过分析检索过程与结果之间的相互联系，把所需的主题进行可视化，进而使数据库的分布能够可视化。还可以与其他技术共同使用，使企业能够了解不同知识模块之间的联系，掌握某一知识领域的未来发展方向，有利于企业方便、快捷地获取符合自己需求的信息。也就是说运用可视化技术，可以把抽象数据之间所蕴含的知识之间相互联系转化成一种可视化的形式，展现在企业的具体生产运行中，使企业了解信息资源的作用和重要意义，进而合理运用信息资源。

（二）运用数据挖掘技术为企业提供个性化服务。在经济和科技发展迅速的今天，不同企业以及同一企业在不同的阶段对信息的需求也各不相同，图书馆只有不断满足企业的个性需求才能发挥其应有的服务功能，促进企业的发展。因此，为企业提供个性化服务是图书馆服务的新的发展方向。数据挖掘技术很好地解决了这一难题，用户在对图书馆访问时，用户查询书目生成的检索日志，用户访问后产生的流量数据以及用户借还文献后产生的流通日志数据都会在访问后产生流量数据，这些数据信息中除了记载着用户的个人信息还有许多重要信息隐藏在其中，运用数据挖掘技术，可以通过对这些隐藏信息的分析，发现更多和企业相关的知识、技术信息，进而准确了解企业行为和个性需求，以便主动为企业推送所需信息，提供智能化服务，满足企业的个性化需求。

（三）通过构建专题知识库，实现知识共享。根据人们侧重于对显性知识的转移，而隐性知识的传播常被人们所忽视，但又在生产、工作、学习中具有重要作用和指导意义的现状，知识共享更加必要。图书馆可运用维基技术，把隐性知识或资料通过整理、分类，为企业提供更多有价值的信息。还可以通过维基技术为企业或个人建立知识库，进而为企业和个人的学习和自身完善提供良好的知识平台，使知识更具运用价值。每个图书馆维基组织成员的个人知识库组合在一起，构建成逻辑严密的图书馆共享知识库，实现知识共享，使企业和个人得到知识层面的进一步提高和完善。

（四）协助企业进行数据存储及数据分析处理。企业所产生的各种数据，量大又缺乏一致性，传统的存储系统已经无法满足现代企业的数据存储需求，高校图书馆拥有资源和技术优势，可以通过扩展计算机硬件、配备足够的带宽和增加处理能力等扩展方式，协助企业实现对所搜集数据的存储，并通过高校图书馆和企业签订的安全协议保证数据安全，对企业而言，既节约了成本，又能得到安全可靠的存储信息。在大数据中，很多数据企业需要处理后才能获得所需的信息，而且这些处理需要专门的软件系统和编程模型来完成，高校图书馆具有运用这些科技手段的条件和技术能力，因此，图书馆可以协助企业完成大数据的分析处理，使企业通过这些处理好的数据信息，获得竞争信息、政策信息、行业统计数据、客户需求倾向等，为企业作出科学的决策提供参考。

四、结束语

在经济改革的大背景下，图书馆想要在激烈的竞争中占有一席之地，就必须创新服务模式，企业的发展需要各种信息作为依据，高校图书馆可以协助解决这方面的问题，为企业提供个性化服务，本文从信息服务内容相对较少、信息来源单一，服务对象相对减少、信息服务资源单调，服务意识相对落后等方面分析了传统图书馆存在的问题，采取提高图书馆工作人员的素质、创新高校图书馆服务内容、构建以大数据技术的为基础的服务平台等策略迎接大数据时代的到来，探讨了为企业提供可视化服务、运用数据挖掘技术为企业提供个性化服务、通过构建专题知识库实现知识共享、协助企业进行数据存储及数据分析处理等为企业提供个性化服务的策略， 进而提升企业的核心竞争力，彰显图书馆的服务价值，让我们齐心合力，为图书馆的服务功能更加科学化、特色化、完善化，企业的利润最大化而不懈努力。