心血管病风险预测有了中国模型

如果能够知道10年后每个人罹患急性心肌梗死、脑卒中等动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）的风险，就可以提前预警。然而，之前关于ASCVD发病风险的预测模型多来自欧美人群，并不适用我国人群。

日前，由中国医学科学院阜外医院顾东风院士领衔的团队，利用中国人群最新的“中国心血管健康多中心合作研究”、“中国心血管病流行病学多中心协作研究”等4项前瞻性队列随访数据（共计10.6万人），顺利完成了中国ASCVD风险预测研究（简称China-PAR）。

开发和验证的首个ASCVD发病风险预测“中国模型”。可通过输入年龄、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、糖尿病等综合指标数据，借助数学模型，便能够计算出10年后个人ASCVD的发病风险。近日，这一成果在著名国际医学期刊《循环》杂志在线发表。

模型构建过程中，不仅综合考虑了既往欧美国家风险预测模型中涉及的年龄、收缩压、总胆固醇等危险因素，还根据中国实际和疾病谱特点，考虑了南北方居住地区和城乡差别，并纳入腰围、家族史，以及年龄与各危险因素的交互作用等综合因素。

模型建立后，经过China-PAR模型的内部验证，以及在1.4万人和7.1万人两个随访人群中的外部验证，证实China-PAR模型对中国人群10年ASCVD发病风险的预测更加准确。

China-PAR模型为我国心血管疾病的一级预防提供了实用性评估工具。研究者建议，如果10年ASCVD发病风险超过10%，可视为心血管病高危人群；在5%～10%之间可视为中危人群；小于5%为低危人群。