人工智能在电气工程自动化中的有效运用

朱爱华

摘 要：本文概述了人工智能技术的内涵，阐述了电气工程自动化中应用人工智能技术的优势，对人工智能在电气工程自动化中的有效运用进行了详细分析和探讨，以供参考。

关键词：人工智能；电气工程自动化；运用

前言

电气工程行业是与人们的生活直接相关的重要行业，对人们的生活质量和便利性都有影响，在现在的社会建设中，电气工程的自动化是十分重要的发展方向，也是我国重要的建设内容，电气工程自动化是十分复杂的系统，想要实现需要多种技术的支持。人工智能技术是现在世界范围内正在研究的关键技术，将其应用到电气工程自动化中能够发挥巨大的作用。

1人工智能技术的概述

人工智能也被称为机器智能，指的是通过人创造出来的系统，是现在比较新兴的技术，受到各方的关注，人工智能经过长期的研究和发展逐渐形成了以计算、集综合控制、自动化为中心的综合性科学。人工智能能够利用计算机科学技术模拟人的某些思维和智能化的行为，用于智能控制、专家系统、机器人技术、语言和图像理解、遗传编程机器人工厂等方面，能够实现比较高的智能性。人工智能可以通过对技术用机器等实现人脑的部分职能，达到一定的控制效果，但是实际上并不能完全模仿人脑的思维和逻辑，更多的是通过计算等功能实现的。在电气工程领域，人工智能的优势是很明显的，利用人工智能技術能够代替人力实现一些操作，从而节约人力，而且人工智能技术还能够依靠本身的计算机系统功能实现比较高的操作精准性和准确度，从而提高电气工程的运行效率和质量。

2电气工程自动化中应用人工智能技术的优势

2.1参数调节便捷

合理的调整人工智能的相关参数，可促进智能函数性能明显提升。相对于传统控制器来说，人工智能控制调节较为便利，且具有适应能力强、简单易学等基本优势，即便没有专家现场指导，人工智能控制器可能根据合理的数据通过响应的信息以及语言开展设定，并按照实际情况合理的扩展以及修改设定的参数，具有快捷、方便等基本特征。

2.2保障性能一致性

传统的控制方法以具体的设计以及特定的目标作为基础，因此按照特定对象的要求，通过该控制方法可以获得良好的控制效果，但是不能确保其他对象的控制效果。相对于传统控制方法来说，人工智能控制系统应用在电气工程中具有优良一致性的优势，在系统内将未知的数据输入可能获得较为准确的估值，还能忽略部分会产生影响的因素。所以，智能化设定程序可使产品规范性明显提升。

2.3稳定性较好

传统控制器在实施模拟构建时常会受到不同数值类型计算、模型设置参数变化等多方面不利因素的影响。电气自动化需要精确的动态模型便能开展人工智能设计，无需特定的环境或者参数，在极大程度上降低受到外界的影响。

2.4误差小

误差小的优势是因为在操作和运行的过程中受到的外界影响比较小，保证了系统在运行的过程中受到的外界影响比较小，防止在运行的过程中理论与实践的差别过大，保证了电气工程系统的稳定和高效运行。

2.5降低成本

利用人工智能技术代替传统的控制器，能够使得设备和功能在实际的运行中自动进行一些操作，减轻了工作人员的工作压力，减少人力和物力的投入，这样能够极大减节约成本，对于企业的发展十分有利。

3人工智能在电气工程自动化中的有效运用

3.1电气产品优化设计

电气产品的优化设计是一项十分复杂和系统的工作，涉及到很多的专业，整个设计过程也十分复杂和精密，一旦某个环节发生了问题就会产生比较大的影响。另外想要进行电气设备的优化，相关的专业人员也十分重要，需要专业的人员根据专业的设计进行，保证设计的科学性和合理性，保证最后的设备能够发挥出应有的作用。可见，电气设备的优化和设计是需要专业的理论和专业人才的共同实现，需要大量的试验，所以人工智能技术就得到了应用。人工智能技术能够实现比较复杂和高难度的计算和操作，解决人力方面存在的问题，有效解决有难度的复杂工作，并在设计后进行模拟操作，对设备的质量和运行状况进行检查，保证设备的设计效率和运行效率。

3.2电气设备故障诊断中的应用

纵观电气工程自动化运行和自动化系统，变压器、发动机、发电机等电气设备极易出现故障和事故。通常传统的故障诊断方法包括：认真分析收集变压器所产生的气体，以收集气体样本的分析结果为依据，判断设备是否存在故障。然而传统的故障检测方法不仅需要耗费许多时间，还要求相关人员实时监控和检测设备，加上电气设备故障的不确定性和突发性较强，在很大程度上增加了设备故障的诊断难度。而人工智能技术在电气设备故障诊断中的应用，可以将专家技术、神经网络、模糊理论加入设备诊断中，从而减少物力和人力资源的输出，增强工程生产效率，提高设备故障诊断效率。

3.3电气设备运行中的应用

人工智能在优化电厂电气设备方面发挥着积极的作用。由于电气设备在企业生产中起着积极的作用，所以需要优化其磁场和电路，要求操作人员积极丰富自身的经验，对传统产品设计的不足加以弥补，满足现代化设备的运行需求。通常利用人工智能的方式对电气设备进行设计，可以缩短产品开发周期，使产品性能满足具体的需求。电气设计的基础理论就是CAD理论，设计中综合运用专家系统和遗传算法，有利于保证产品设计的高性能和精确度。值得注意的是，一旦电气设备出现故障，则会导致系统停机，而利用人工智能理论能发挥专家系统的作用，有效巩固产品的性能。

3.4电力系统中的应用

对于电力系统自动化而言，人工智能中的人工神经网络和专家系统有着广泛的应用，其中人工神经网络的学习方式相对灵活，呈现分布式的储存方式，多用于电力系统的数据处理中。同时人工神经网络主要是科学分类模型，对相关的输入进行恰当选择，从而构建类型不同的季节性时间模型，借助该模型预测系统的短期负荷，使技术人员全面分析系统中可能出现的故障，促进系统运行效率的提高。另外，专家系统属于复杂的程序系统，集大量的经验、知识、规则于一体，判断和分析电力系统中的问题，对专家决策过程进行模拟，有效解决相关的问题。当然利用专家系统优化调控电力系统，需要以系统运行情况为依据，根据相关的要求对系统中知识库、规则库、数据库中的数据信息进行更新，使其与系统应用的要求相符。

3.5电气控制过程中的应用

电气控制是电气系统运行的核心环节，若电气系统缺乏稳定性，则会造成电气设备故障，所以需要科学控制企业的电气，保证设计和操作的合理性，以免导致设备发生故障。人工智能在电气控制中的应用，可以很好地解决这一问题，减少设备故障的发生概率，提高电气控制的精确度以及电气设备的性能。在这个过程中人工智能有效取代了传统的电气设备，通过转化设备性能来降低投入成本，借助界面化的方式简化系统控制流程，利用智能形式存储重要的信息，以便及时发现和解决故障，促进维修效率的提升。

4结束语

总而言之，人工智能应用于电气工程自动化中相较于传统人工控制而言，明显提升了工程效率并降低了人力资源投入。电气工程新技术的研发以及应用，自动化管理迫在眉睫。人工智能是社会高速发展的产物，应用于电气工程自动化中是必然趋势，有助于电气工程更具智能化。

参考文献：

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