网约出租车大数据与智慧城市的建设

芮开闩

摘 要：随着通讯网络技术的快速发展，国家对新能源汽车给予政策扶持，新能源汽车得到突发猛进的发展，且2016年工信部也发布了网约车暂行办法，放开网约车出租车政策，涌现出大批网约车运营机构，如滴滴、曹操、首汽、庞大等。网约车的出现，给用户出行带来了极大的方便，但同时也给城市带来拥堵和市容负面影响，本论文是利用车载终端、GPS、3G网络及TSP监控平台的车辆监控数据，建立大数据分析模型，通过大数据分析合理规划城市交通管理，达到智慧城市建设的目的。

关键词：网约车；TSP监控平台；车联网；车载终端；智慧城市

1、城市大数据发展背景

我国新能源汽车的蓬勃式发展，但为了提高新能源汽车的安全性和避免骗补问题，2016年8月工信部下发《新能源汽车生产企业及产品准入管理规定（修订征求意见稿）》和2016年11月15日工信部下发《工业和信息化部关于进一步做好新能源汽车推广应用安全监管工作的通知》（工信部装〔2016〕377号），要求新能源汽车必须安装远程监控系统和各地方政府建立自己的监控平台（TSP），要求车辆运行的实时数据，通过车载终端按照一定的标准上传监控平台，以达到实时掌握车辆的运行状态。截止到2018年7月，国家监控平台已接入111万台车，国家平台对接入车辆，从行驶里程、行驶轨迹SOC及充电等各方面进行分析，监控车辆运行状态。

2、大数据分析及交通规划与管理

2.1网约车数据接入

国家监控平台和各地方监控平台为了确保全国车辆的运行安全，而各地方和各网约车机构也有自己的监控平台，那么通过地方的监控平台对网约车的数据分析，可以合理投入和部署网约车，减少城市的拥堵和资源的浪费。

此实现方式主要通过：（1）整车车辆（2）终端设备（T-BOX）：车架号与ICCID号；（3）3G和GPS天线；（4）数据监控中心（TSP）（5）运营商：移动、联通、电信

2.2车辆数据采集要求

车辆数据接入监控平台后，车辆车架号和终端的ICCID号为车辆的识别号，利用此识别号对车辆运行状态进行实时监控，并利用车载终端上传整车数据，此数据按照国家标准GB/T32960-2016的要求上传，如：电池温度、电池电压、车速、GPS经纬度等等，这样该车辆运行状态的数据得以监控，我们除了监控车辆运行安全，還可以通过对网约车监控平台的数据进行分析，得出该城市对网约车实质需求，那些地区需要增加网约车，那地方要减少网约车数量或不投入车辆，这样对城市做一个合理化的部署。

2.3车辆运行数据分析

在国标GB/T32960-2016中规定，车载终端要根据要求上传GPS的经纬度信息、车速信息、充放电信息，那么我们可以从这些上传的数据进行入手。当某个用户成功租车后，从车辆上电开始，此为出发地A点，行驶到B点为终点，见图2，在此段行驶过程中，记录了该租户使用此车运行数据及车辆行驶轨迹，这就成为该地区单人的出行和活动记录。

若把范围扩大到整个城市，数量增加到整个城市出行人员，那么就会得到我们图3、图4的结果，从这两张图的大数据分析就便于我们的智慧城市的建设。

3、网约车大数据分析结果与智慧城市的建设

监控平台对城市网约车的监控和数据采集，我们对数据分析和整车形成热力图和行驶轨迹图，再结合车辆的行驶速度，就可以初步掌握该城市各地域人员的出行情况，合理投入网约车和充电设施，还可以适当增加红绿灯及监控设备。

某个城市和某个地区对各网约车车辆进行实时监控和数据的采集，这就形成一个海量级别的数据，我们通过此海量大数据的分析，形成地区车辆的热力图，从此热力图找出城市各地区车辆的运行和使用情况。

图5为充电热力图，从图中的A＼B区域可以看出，A地区的车辆充电情况比较频繁，B地域比A地区低，而C地区几乎很少，那从这图上是不是就可以得出结论，A地区需要多投入网约车，C地区就减少或不投入网约车呢，若只从这一方面分析也会产生错误，我们可以从图6看出，虽然A地区的车辆活跃比较频繁，但此处车辆的车速较低，行驶缓慢，那说明此处人员流动性大，出行频繁，可能是城市的繁华地方，若再大批投入网约车，会给城市带来交通压力和负面影响，我们应该在此区域减少网约车和充电设施的投入，且适当增加红绿灯和摄像监控设施，以缓解本地区的交通压力。

科技时代、大数据时代，我们充分挖掘大数据、利用大数据，通过大数据的分析，发展我们的交通、城市，让我们生活更智能、更美好！

参考文献：

[1]工信部《工业和信息化部关于进一步做好新能源汽车推广应用安全监管工作的通知》（工信部装〔2016〕377号）

[2]GB-T32960-2016 电动汽车远程服务与管理系统技术规范

[3]2016年第60号《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》

[4]新能源汽车国家大数据联盟简报-2018年07月总第003期