大数据时代下企业财务管理的创新分析

范宇倩

【摘 要】大数据时代，数据即资产、数据即财富与数据即未来的理念逐渐得到社会各个领域的共识，大数据时代的到来，对不同行业都带来了新的机遇但同时也带来了前所未有的挑战。作为企业财务管理而言，机遇与挑战同在，传统的财务管理理念与模式必然面临着改变，对于更具大数据特征的财务数据信息、技术以及平台等方面的创新成为财务管理在新环境下企业发展的重要一步。本文分析大数据时代下企业财务管理内涵与特征、大数据对于企业财务管理的影响以及企业财务管理创新策略。

【关键词】大数据时代；企业财务管理；策略创新

当今世界，信息技术的发展日新月异，尤其是互联网、云计算、移动互联网、社交网络以及传感器网络等等新兴信息技术的空前发展，使得大数据时代的到来成为一种必然，财务管理的核心是财务战略和企业战略的深度融合而大数据环境下“融合”即是其核心价值所在。因此，大数据时代下，通过对于信息、资源、数据的融合并通过对于数据的精益化管理并实施相对于数据信息的融合，为企业提供决策支持从而提升企业的核心能力与竞争优势。

一、大数据时代企业管理内涵与特征

1.大数据时代企业管理的内涵

大数据（Big Data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息、资产。大数据一词来源于英文Big Data，2012年前，中国一直称其为海量数据。20世纪80年代有计算机专家提出过“大数据”一词，20世纪80年代《第三浪潮》的作者阿尔文？托夫勒在他这本著作中，曾使用过大数据。

数据分析主要是指财务人员利用科学有效的方法，从大量的数据信息中提取出一些有用的信息，帮助企业进行财务管理的一项新兴技术。通过使用数据分析技术，能有效提升企业财务管理水平，强化企业各方面的资金运行管理能力，帮助企业获得更加长远稳定的发展。

2.大数据时代企业管理的特征

数据量大。一般关系数据库处理的数据量为TB级别而大数据所处理的PB或者更高级别。数据类型多。大数据处理的数据不仅仅为机构化数据，而更多的是半结构化数据与非结构化数据。数据更快速。速度是大数据区别于传统数据最为显著的特征，在海量数据处理的过程中，需要进行实时分析与应用所以数据处理速度是分析与预测的先决条件。真实性。无论再快速的处理或者再庞大的数据量，若无真实性的数据作为保障，大数据则没有意义。

二、大数据对于企业财务管理的影响分析

1.大数据对企业财务管理策略造成的影响分析

数据的处理工包括产生数据，收集、存储及管理数据，分析数据、利用数据等多个阶段。而传统决策更依赖于企业管理者自身但此种决策局限性较大，处于信息量如此巨大的今天难以完成更为科学化、系统化、智能化的决策。因此，大数据对于决策方式的影响关乎企业与财务管理的整体战略。

2.大数据对企业财务管理数据所造成的影响分析

财务数据作为企业财务管理重中之重，能充分反映与支撑企业资本运作与交易。传统财务管理模式下财务数据同企业决策无法形成有效地挂钩与契合，致使无法使得信息体现其价值。但在大数据时代基于信息化、智能化、数字化信息技术的发展，企业以往财务报表等信息与资源进行电子化生成并基于互联网、云平台、移动互联网等技术，使得财务数据更具全面化并且将企业各环节和各部分的财务数据流程化连接，实现从数据整合价值、从数据中再生价值。

3.大数据对企业财务管理会计核算方式的所造成的影响分析

大数据促进会计核算的数据全面性变革，无论从信息数据能力和会计原则等方面都发生着改变。

（1）信息数据能力

首先，大数据中涵盖结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据，对于会计核算来讲，通过将结构化数据同非结构化数据相结合，进行基于大数据模式下的数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析和挖掘以及数据展现等步骤，为企业战略与财务战略提供决策支撑和依据。其次，大数据带来的数据组合、数据整合、数据聚合以及更深层次的数据融合等方式，使得企业财务管理相比较于传统的方式更强调对于复杂、零散和无序数据的关联，其中包括企业外部与内部、外部与外部、内部与内部的信息化数据的关联，能够为企业战略、财务战略以及市场与其他行业之间构建基于数据位决策的信息化、智能化、系统化、科学化的决策系统，充分挖掘其中大数据的商业价值，促进企业的决策能力的加强，提升企业财务管理水平并形成以数据为中心的大数据平台与系统。

（2）会计客观性原理

针对大数据的特征，会计核算同样具备相关特征。如：客观性就是会计基本原理之一。客观性。对于会计基本原理的客观性来说，大数据带来了对于规律发现与提高效率、预测与分析等等诸多便利的同时，其数据中仍包含众多错误、无序或者风险性数据，这使得财务管理在应用大数据时面临着不确定的因素，但是大数据本身更为重要的作用体现即保证数据客观及真实性的同时，能够全面、科学、合理的对于大数据进行加工并研析与预测，推算出企业风险控制能力、财务与企业战略决策的正常执行，能够辅助企业管理者以及经营者制定出合理有效的未来发展战略风险应对策略。

三、大数据时代进行企业财务管理创新的策略分析

1.构建基于大数据融合背景的数据管理

融合是大数据的价值所在，企业财务管理与大数据的融合是企业未来发展的关键，而基于大数据组合、集合以及聚合是能够让数据增值重要的先决条件，进而对于数据的分析与应用的成功与否，是由对于大数据的融合决定的。

2.培养大数据时代背景下的复合型财务管理人才

企业应加强复合型企业管理人才的培养。首先，吸纳多领域的人才加入，能够丰富财务管理团队的层次与深度。其次，培养复合型财务管理者与决策者并且围绕基于大数据平台与系统的能力培养，使得财务管理能够在大数据环境下保障最优化的企业战略与财务决策的契合与实现。

3.构建健全的企业财务管理平台及系统

基于大数据特征，即海量的低密度值数据。由于大数据的处理流程为产生数据，数据的收集、存储以及管理，数据的分析、数据的利用等步骤，故而进行财务管理平台及系统的构建迫在眉睫。由于以财务数据为基础展开数据的分析、财务数据的预测以及财务决策，故而在大数据的环境下无法采用传统的财务管理方式进行管理，只有智能化以及信息化的系统平台才能够对海量数据的价值实现回归，从而形成对企业管理层以及决策层提供有价值参考的决策支撑。

四、结束语

基于大数据环境下的企业财务管理秉承大数据的价值所在，在信息环境变化的同时企业财务管理应改变管理理念、管理方式以及管理策略并不断地寻求突破与创新，依据大数据为契机更大程度上为企业战略与决策服务，提升财务管理水平、增强企業竞争力。

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