SPSS软件在管坯生产返工控制中的应用

丁岚　高峰　秦敏妍

【摘 要】研究基于SPSS分析指导的管坯生产返工控制。采用统计学分析的思想，在对管坯生产返工原因进行详细分析的基础上，以某生产单位近两年同种规格管坯为对象进行实际的统计和分析，结果表明，酸洗和内磨是众多工序中最容易发现缺陷的工序，通过对返工原因的调查分析，给出管坯生产返工的控制。

【关键词】SPSS；管坯返工；过程；统计分析

中图分类号： TP319；O212.1 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2018）17-0036-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.17.017

【Abstract】The rework control of tube blank production based on SPSS analysis is studied. Based on the idea of statistical analysis， based on the detailed analysis of the reasons for the rework of tube blank production， the actual statistics and analysis of the tube blank of the same specification in a production unit for nearly two years， the results show that pickling and internal grinding It is the process that is the easiest to find defects in many processes. Through the investigation and analysis of the reasons for rework， the control of remanufacturing of tube blank production is given.

【Key words】SPSS；Tube blank rework；Process；Statistical analysis

0 引言

锆由于具有中子截面吸收率低、力学性能和腐蚀性能优良的特点，广泛应用于反应堆的结构材料[1]。锆合金是一种强烈的吸氢材料，随着温度的升高，锆合金对氢元素的溶解度升高[2]。SPSS（Statistical product and service solutions）是发展较早、应用非常普遍的社会统计软件包，其典型相关分析（Canonical correlation analysis）是研究2组变量闻相关关系的一种新型多元统计分析方法。它从2组变量中提取有代表性的2个综合变量，并利用2个综合变量之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性，起到合理的简化变量的作用。其基本思想是，首先在每组变量中找出变量的线性组合，使其具有最大相关性；然后再在每组变量中找出第2对线性组合，使其与第一对线性组合不相关，而第二对本身具有最大相关性；如此继续下去，直到两组变量之间的相关性被提取完毕为止。SPSS是通过采用统计技术，识别和控制过程的波动，保证工艺稳定性和合格品率的一种非常有效的工具。现以核级锆合金挤压管坯返工控制为例，说明SPSS在核级锆合金管坯生产返工控制中的应用。选择某生产单位生产的同规格锆合金挤压管坯返工统计数据。

1 管坯生产过程中返工的原因分析

以某生产单位连续两年Φ86管坯返工情况为对象进行调查分析。两年同种规格管坯生产数量分别为566支和678支；返工量分別为295支、371支，原因以挤压生产造成的管坯内外表面质量缺陷为主经过对管坯挤压生产过程中的人、机、料、法、环等基本因素进行检查，发现内表面点坑和管坯开裂两种是影响质量最主要的因素。

在挤压生产中普通原因，如挤压设备，特别是加热设备虽然可以正常运行但随着设备的使用其本身的精度肯定有所下降：挤压筒与挤压针的匹配性等原因造成过程的变化等。特殊原因，如由于不同模具之间的差异：不熟练的操作人员；设备的故障等，采用处置内磨与锯切。其中，第一年内磨数量17批/456支，返工17批/182支，锯切数量3批/110支，返工3批/15支，返工方式占比情况如图1所示。

第二年内磨数量19批/605支，返工19批/138支，锯切数量2批/73支，返工2批/2支，返工方式占比情况如图2所示。

2 管坯生产过程中返工措施的调查分析

为了减小和预防产品质量波动，采用SPSS对管坯返措施进行分析，然后根据统计分析情况，对过程采取相应的纠正和预防措施。通过纠正和预防措施，需要返工的管坯数量减少29%，返工率从34.8%下降至20.6%；综合成品率从70.03%提高至72.3%。同时总结管坯返工措施控制情况，得出如表3所示的统计结果。

3 结论

SPSS统计分析可以对管坯生产过程的返工情况进行监控，分析过程波动的原因，及时制定相应改进措施，使过程更加稳定，达到提高生产效率的目的。本文基于统计学的原理分析，当出现返工时，需要及时采取如下措施：

（1）因减少了挤压管坯头部及尾部切除量，导致后续轧制端部开裂，规范挤压头尾切除量，如图示后续管坯成品率较为稳定。

（2）改进挤压锭坯机加及挤压前坯料内孔润滑工艺，增加挤压管坯内磨等手段，优化管坯加工工艺，提高成品率。

【参考文献】

[1]张明德.锆合金管坯壁厚在线超声检测与修磨技术研究[J].现代制造工程.2016，（5）：105-112.

[2]王丽霞.锆合金挤压管坯的组织及织构研究[J].稀有金属材料与工程，2013，42（1）：153-157.