大数据视域下企业经营管理模式的思考

刘瑞峰

[摘 要] 在我国互联网信息技术迅速发展的背景下，大数据技术广泛应用于各个领域，并为其带来了巨大的改变，企业的经营管理也不例外。企业运用大数据技术进行相关分析，并且参考数据分析结果来进行经营管理，可以有效发挥企业的潜能，促进企业的发展进步。本文探讨了在大数据时代背景下，如何将大数据技术运用到企业经营管理中来进行企业经营管理的策略分析。

[关键词] 大数据时代 企业 经营管理模式

中图分类号：F27 文献标志码：A

随着社会的不断发展，我国经济发展水平日益提高，企业单位管理迎来了新的挑战。企业单位要想稳定的发展，自身管理模式必须要适时革新，管理内容必须创新，人才培养必须加强。在大数据时代下，企业单位可结合自身情况，运用适合当前形势的管理模式，促使企业单位健康快速发展。

一、大数据的含义

在这里所说的大数据指代的是在多元化的形势下，很多都是来源于庞大的数据组当中，并具备一定真实性。在企业实际经营的过程中，各项数据信息一般情况下来源于社交网络以及电子商务网络，也需要使用到顾客的访问记录，也会涉及很多其他来源，但是这些数据并不是企業顾客关系数据库中的常态化数据组。从技术的角度进行分析，大数据和云计算之间的关系十分密切，大数据不可以使用单一计算机完成数据处理工作，一定需要使用加固分布型的计算框架。大数据计算的特征是海量数据挖掘，在数据挖掘工作进行的过程中，需要将分布式云计算出来作为基础内容。1980年间，就有一些研究人员将大数据当成第三次浪潮的华彩乐章。但是等到了2009年之后，“大数据”逐渐成为互联网信息技术领域当中十分流行的一个词汇，并且每一年都会增长50%左右，在这样一种大数据环境中，我国企业发展速度十分迅猛[1]。

二、大数据时代下企业单位经营管理层面需要面对的问题

（一）数据多元化

目前企业单位常以现代与传统相结合的方式采集数据信息，电子商务的发展促进了数据、图片、视频等不同类型的信息收集。面对如此多元化的数据信息，大多企业单位在数据处理上只有满足结构化信息建设的需求，而对那些非结构化、半结构化的信息在数据管理和数据分析方面明显存在不足。这样的管理形式对企业单位的发展有着不利的影响和巨大的挑战。

（二）数据分析的及时性

随着大数据技术的快速发展，越来越多的企业运用数据化方式来进行企业的经营管理，它们通过数据分析和处理技术的应用来提高企业的工作效率和工作质量。但是，我们应该看到，企业每天面对客户、市场、同业竞争产品等产生的海量的数据信息，必须能够保证数据分析的及时性，才能从中挖掘出最具价值的信息。如果企业对这些数据分析不够及时，过时的数据分析结果不仅对企业发展帮助很小或者没有帮助，还是对企业资源的一种浪费[2]。

（三）决策受数据分析支配

企业单位发展中，精确的数据分析对运营决策的支配力度越来越大。信息数据处理的速度与质量直接影响到企业单位决策的准确性和及时性，以及决策风险。而传统信息数据处理，只是单一的数据汇总，没有对数据进行科学的分析和归纳，没有对同行数据进行分析和判断。因此没有对比分析而无法处理相应的问题，无法发现信息存在的纰漏。

（四）企业数据信息的安全性

大数据技术虽然能够有效提高企业经营管理的效率，但是，它也存在着一定的安全隐患，比如数据在进行录入、处理等操作时由于设备故障、人为的误操作、病毒或黑客等原因造成数据损坏、丢失或泄露等后果。这就要求企业在利用大数据技术的同时，也要做好企业数据信息的安全防护工作，这也是企业在大数据时代背景下面临的一项挑战。

三、大数据时代下企业经营管理模式分析

（一）建立专业的数据管理部门

随着企业对大数据技术的广泛应用，数据管理在企业的经营管理中占据了越来越重要的地位，因此，企业应当建立专业的数据管理部门来负责相关工作。数据管理部门负责对企业收集的各项数据进行分析、处理，这些数据的来源包括企业内部信息、互联网、社交媒体等。专业的数据管理部门可以保证企业数据分析的及时性，确保企业获得的数据分析结果都是实时可靠的，这样才能挖掘出这些数据的最大价值。企业管理人员参照这些数据分析结果，可以做出及时、正确的经营管理决策，进而促进企业发展。

（二）积极培养数据管理人才

随着知识经济的快速深入发展，企业经营管理过程中对于现代化人才的依赖程度逐渐提升，尤其在大数据时代背景下，企业若想在激烈复杂的市场竞争中始终处于不败之地，必须依靠人才创新实现核心竞争力的全面提升。大数据环境对于企业经营者与管理者素质的要求是比较高的，不仅要求企业管理者与经营者必须具备坚实的企业管理能力，还要求其必须具备搜集、整理、分析数据的能力，这要求企业发展过程中必须做人才的培养与储备工作。为了进一步提高企业经营管理过程中对于各项数据信息的管理能力以及数据的处理效率，数据管理人员的重要作用逐渐凸显出来，大数据环境中，合格的数据管理与分析工作人员必须是对市场经济环境下各类数据信息具有敏锐观察力的人才，这就要求相关人才熟悉市场环境，熟悉企业环境，熟悉各类数据平台的应用操作技术。所以，企业经营管理过程中，应该进一步强化对数据管理人才的培养，构建完善的人才培养机制，逐步完善企业薪酬福利制度以及激励机制，注重企业培训，有效的吸引与储备专业化人才[3]。

（三）将数据作为企业运行和决策的依据

在大数据时代，企业对管理方式进行创新，要对非结构数据的重要性有正确的认识和了解，并在产品及用户的感受中对这些数据进行添加，使数据采集能够确保顺利，并使企业的信息数据库不断的丰富。此外，企业的管理人员要将信息管理好，加强监督以及检测，用产品信息以及动态化的服务体现出来，使企业进行信息数据管理的效率得到提高。企业还要对数据信息进行开发，以数据为依据进行决策，保证企业决策的客观性。

（四）合理化科学化建设企业网络工程

要想让企业单位的业务管理以及数據处理能力得到长足的发展，企业单位内部可建设覆盖全面的内部网络和外部网络，建立专业的信息数据处理平台和存储平台把内部数据全部有序链接起来，放入统一的资源库中，以便相关各部门随时读取，提高相关部门工作效率。结合企业单位自身状况，科学合理地打造企业单位内外网络，推动基础建设提升创新管理与数据处理效率。

四、大数据时代下企业经营管理模式与发展研究

（一）大数据推动企业改革

传统企业单位的资本形式在大数据环境中发生了巨大的变化，有效的科学管理方式在大量的数据计算中得到应用。大数据环境下的新时代给传统行业的革新发展带来了新的契机，信息数据演变成了产业资本的另一种形式，为企业单位的发展以及客户的要求提供更大数值的信息数据和体验价值。大数据通过优化的信息数据管理模式可以为企业单位新的发展和规划决策提供建设性的意见和建议。

（二）以大数据为基础构建科学人力资源管理机制

大数据背景下，对于企业经营管理提出了更高的要求，同时很多高科技技术都将有效地应用到企业的经营与管理中，充分利用大数据技术，充分利用科学化的数字分析，整合先进的电子计算机技术对企业经营管理中各种类型的数据信息进行处理与分析，实现对原有企业经营管理模式的转变与优化，逐步构建现代化的企业经营管理模式。与此同时，大数据时代中企业经营管理模式的转变，必须基于人力资源的有效整合，这就要求企业在经营管理过程中，采取行之有效的措施对相关管理人员进行有效的培训，并形成长效的培训机制，重点对软件技术人员以及数据开发和管理人员进行系统的评价机制，创造出复合型的高科技研发人才，为企业提升核心竞争力提供有力的人力资源保障。

五、结语

综上所述，大数据技术的运用给企业的经营管理方式带来了新的改变，企业应当正视这种变化，同时积极探索新的企业经营管理模式，让大数据技术能够更为充分地运用到企业的经营管理中去，增强企业经营管理决策的科学性、准确性。面对大数据时代给企业带来的挑战，企业应当建立专门的数据信息管理部门来进行企业数据信息的管理和分析，同时还应当采取各种措施来保证企业数据信息的安全性。我们相信，大数据技术的应用必将持续不断地促进企业快速发展。

（作者单位：山东省临沂城市建设投资集团有限公司）

参考文献：

[1]王强.基于大数据时代企业经营管理的挑战与对策分析[J].财经界（学术版），2016（07）.

[2]张胜强.大数据时代下中小企业管理模式研究[J].中国商论， 2017（32）.

[3]方瑾楠.大数据时代企业管理创新中的政府因素[J].现代交际，2017（22）：48.