故障诊断技术在电动机维修管理上的应用

谢雷 单晓锋

摘 要：在现代企业当中，电动机是非常关键的组成设备，这些年以来电动机故障造成了大量的经济损失，所以在这样的情况下，相关工作人员就一定要提高对电动机维修的管理，这样一来才能够确保电厂设备的有效运行，从而提升生产能力。那么下面我们就来具体的讨论一下故障诊断技术在电动机维修管理上的应用方面的问题。

关键词：故障诊断技术；电动机；维修

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.18.184

由于我国经济的进一步提高，让电力消耗也随之上涨，这就让人们对电力供应提出了更高的要求。因为电动机系统结构相对复杂，如果在不好的环境中运行，那么就极有可能出现故障问题，现在在电厂运行期间，因为电动机故障而造成的发电问题多次出现，所以相关工作人员一定要加强对电动机的故障诊断技术研究，这样一来就能够确保电动机的平稳运行。那么下面我们就来具体的讨论一下相关的话题。

1 故障类型

电动机故障主要分成定子故障、转子故障、轴承故障以及气隙偏心故障等方面。对电动机出现故障的概率情况进行分析，能够清楚的了解到，定子绕组故障概率能够达到百分之三十，而转子绕组能够达到百分之十，轴承故障能够达到百分之三十八，而隙偏心故障概率能够达到百分之二十二。

1.1 定子故障

定子故障属于经常发生的电动机故障。而之所以会发生故障，主要的原因还在于电动机所造成的绝缘破坏。电动机在大修转子穿入定子膛期间，无论是定子磁场还是转子磁场，都很有可能具有一定的偏差。通过对电动机的工作性质能够了解，电动机定子在对电源采取空载试载期间，定子和转子都会自行调节磁场重型，从而让轴系出现位移的情况。而在定子故障当中，匝间短路故障最为常见，匝间绝缘需要承担暂态过电压。另外，电动机在比较差的环境中运行，同样是出现故障的主要原因。如果电动机的运行状态出现问题，那么就会对电动机造成破坏。

1.2 转子故障

电动机转子通常有两部分组成，分别为定位轴承以及非定位轴承，而前者主要是给电动机安排双向轴向定位，而且还能够承担轴向负荷和径向负荷；若想要避免轴受到额外应力，那么就要对非定位轴进行轴向位移。通常在电动机运行期间，转子在受力的情况下会变形，从而导致断条，这样一来电动机就不能够及时的启动，如果进一步恶化的话，就会发生定子故障。

1.3 轴承故障

电动机之所以发生轴承故障，主要的原因还在于配合间隙问题，在电动机运行期间，由于轴承温度的不断提高，让轴承当中的径因热胀不再具有足够的紧力，在转子重力的作用下，轴承圈和轴表面之间会形成旋转，尽管内圈和轴在旋转的速度上不会比轴承快，不过随着旋转时间的增多，就会导致轴表面被破坏，出现摩擦起热的情况，而且采用润滑油熔化还会进一步对轴承造成破坏，从而导致故障问题的出现。

1.4 气隙偏心故障

这方面的故障主要是在静态和动态情况下，电动机配件安装出现了问题，轴承出现故障，从而造成电动机运行速度太快。同时，定子铁芯内径的椭圆度不符合要求，导致转子和定子之间的间隙方位出现错误，从而导致不能够进行有效的转动。

2 电动机故障诊断技术

2.1 信号处理诊断

如果电动机出现故障，那么就会形成故障信息，此时，相关工作人员要根据信号处理诊断技术，来对故障进行有效的分析并对故障征兆进行运算，这样一来就能够掌握电动机所出现的故障情况。而经常使用的信号处理方式包括时域分析、时频分析等。后者通常分为小波变换、小波包变换等等。其中小波变换主要是将信号当中的频带采取指数划分；而小波包变换则是把函数空间慢慢的向正交部分进行扩充。

2.2 专家系统诊断

这方面的诊断技术，主要是创建合理的数据库，此项数据库主要容纳了相关专家的经验，如果出现故障，那么就能够利用人机接口，来对数据库里的有关知识进行挑选，要是没有再跟用户索取信息，那么在将自动机设备故障信息传送到数据库里以后，就能够找到自动机出现故障的原因，而且还会提供相关的诊断报告，不过专家系统诊断法还具有一定的局限性，因此不要运用到复杂结构的电动机当中。

2.3 神经网络诊断

此项诊断技术目前使用率较高，特点在于诊断方式比较简单，而且具有很好的适应性，可以达到满意的诊断效果。不过其仍然具有缺陷，主要体现在具有很高故障样本需求。神经网络诊断期间，使用特征来训练，并对故障信息进行运算，最后通过量化后所掌握的故障信息来采取诊断措施。

2.4 混合的诊断方法

过去所采用的诊断方法需要庞大的数据，而且也很难获取所需要的数据，导致诊断期间会出现明显的误差。而由于故障诊断技术的进一步发展，让很多的诊斷方式都也电动机维修管理工作相结合，而且这种方式已经成为了主流趋势。

3 结束语

由于电动机使用的普及率越来越高，让输出功率也逐渐变得高了起来，这样一来就加大了发生故障的概率。出现故障的原因比较多，不过因为电动机诊断技术并不完善，导致很难解决故障问题。所以在今后的工作中，要采用多种诊断方式相融合的方式，这样才能够全面提高故障诊断的技术水平。所以在今后的工作中，相关工作人员一定要刻苦努力，制定出完善电动机维修管理方案，而且特别是要对人力和物力进行高水准的投入，另外，还要并对故障诊断技术中的信号处理、专家系统、神经网络诊断等诊断方式进行充分的研究，这样一来就能够很好的加强企业的未来发展建设。

参考文献：

[1]梁居正.分析故障诊断技术在电动机维修管理上的应用[J].电子测试，2018（Z1）：97-98.

[2]朱远机.故障诊断技术在电动机维修管理上的应用[A].电源技术应用，2012（12）.

[3]班志彬.故障诊断技术在电动机维修管理上的应用[J].探索科学，2016（10）.

作者简介：谢雷（1969-），男，安徽固镇人，高中，初级工程师、高级技师，从事电气维修工作，研究方向：电动机。