关于大数据技术在智能电网的运用探讨

2018-10-31 01:56刘楠
山东工业技术 2018年18期
关键词:智能电网技术大数据

刘楠

摘 要:经济社会发展的同时促进了科学技术的进步,我国智能电网技术也日渐成熟,国家整体基本上实现了电网信息的智能化采集。迅速发展的互联网技术以及信息处理技术,加之不断涌现的数据,为智能电网信息建设提供了更多有效信息,促进了国家信息化水平的提升。

关键词:大数据;智能电网;技术

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.18.123

0 前言

随着近年来环境问题逐渐得到社会大众的普遍关注,节能减排方面的压力也显著提升,基于此电网技术智能化水平具有很大的发展,形成了信息采集的智能化,尤其是在“物联网”以及“互联网+”等方面,大量的数据给智能电网建设带来了机遇与挑战,促使电力系统与外界交往更加频繁。

1 智能电网与大数据技术分析

1.1 智能电网概述

通信技术、信息技术、计算机处理技术是以物理电网为基础运用现代先进技术的成果,融合了控制技术和传感测量技术,同时智能电网可以与物理电网高度集成形成新型电网。智能电网极大程度保障了电网运输的可靠性以及用电的安全性,降低了用户的用电成本。智能电网的功能主要表现在信息处理、分析、集成、显示、安全等方面。

1.2 大数据分类

在整个智能电网系统中都有大数据的应用,电网运用及设备、数据的检测、企业营销数据、企业管理数据等是智能电网系统应用的表现。随着社会经济的不断进步,电网规模也随之扩大。逐渐提升接受、处理数据量在输电线路中的状态。因此,需要更加专业的技术人员进行数据处理以及设备维护,同时增强处理输电线路中大数据的力度,着力剖析输电线路系统的检测性能,逐渐顺应智能电网发展的需求,例如技术支持、保证监视、控制、运行管理等。

1.3 云计算平台分析

云计算平台是利用分布式数据存储模式,进而提升查询以及计算的效率。协调输电线路的相关关系,例如状态监测系统、历史存储数据和实时数据。运用实时、大量数据是在系统数据采集量显著增强的趋势下的措施,这个过程中云计算的应对策略是运用分布式的数据存储形式,兼顾增强计算能力,协调云计算在输电线路系统状态监测的关系。在实际运用过程中,利用任意服务器以及PC机构建集群是云计算平台主要的工作方式。能够充分利用各地区供电公司的闲置服务器资源,同时不需要满足相同类型服务器的条件,降低建设成本,为了达到提升设备使用率的目的,主要运用虚拟机进行资源虚拟化[1]。

2 智能电网大数据技术的发展措施

2.1 大数据传输和存储技术

电力系统、智能电网发展变革的趋势中,记录具体的数据运行和设备状态,可以发现大量的数据存储问题,在监控装置中具有较大的压力,因此,电力系统智能化的发挥受到一定限制。增强网络数据传输的关注量,就是有效利用数据压缩来实现。依据数据存储的具体情况,利用分布式的文件系统完成存储工作是智能电网数据运行的方式,针对大数据进行存储,不能很好的提升电力系统的实时性。所以需要根据大数据的性能、分析要求,具体分类对其进行存储,针对实时数据的要求,运用数据库系统进行相关工作。采用传统的方式进行数据存储,这是核心业务数据的处理方式,数量较大的非结构化数据,主要采用分布式的文件系统。

电网检测数据的实时性在国内的云平台还不能得到有效的保障,所以,设置出前置机在数据接入和信息集成前段,将报警信息以及检修数据实时接受,在不能准确回应的时候,电网检测将取代云平台的作用,其负责暂时存储数据。比较智能电网格式和传统商业数据的关系,二者区别明显,都有自身的特征,能够产生较大的生成速度在检测故障以及输变电设备的过程中。当前有效提升后续数据分析和计算的方式就是着力研究智能电网存储格式的细节技术。

2.2 实时数据的处理技术

随着社会大众提升关注数据库内存的关注度,相关技术人员更加重视数据内存技术的提升,将研发重点放在内存中。相比较内存的数据以及磁盘,区别就是速度比较快。可以提高应用的性能,依据目前电力系统的发展现状,运用内存数据库的形式比较广泛,能够有效提升数据的实时性。智能电网会整合以及集成各个环节和用户的数据信息,从而分析各地的电能消费状况,及时采取整改措施。

状态监测具有相对严格的要求,在数据存储以及处理平台方面。运用云计算技术,能够处理大数据,但是能够进一步提升监测数据存取性的是云平台,同时满足实时性的具体要求。如果新型绿色能源发电功率不稳定,就会影响电网的正常工作,这对于电网调度来说是不小的压力。根据目前国家电网调度以及控制模型的分析,不可预测性是小型发电系统的特征,因此,需要创建新型的电网状态监控系统,详细跟踪电网的实时状态。

2.3 异结构数据源处理技术

贯通智能电网在发电、输电、用电等环节的工作,是未来电网系统的发展趋势,全面采集相关信息,更加流畅的进行传输,提升数据处理的效率,需要大规模整合多源异构信息。规模大、数量多是智能电网基础设施的特点,并分布在不同的地点,因此需要加大基础设施的管理力度,减少数据中心的运营成本。

智能电网技术具有广泛的发展前景,能够提升生产效率,在国防工业以及人民生产生活中都有不可估量的作用,因此受到社会各界的关注,同时成为衡量国家工业发展的重要指标。因此,着重发展智能电网技术,并加大科学技术人才的培养。虽然近些年国家各行各业都有显著提升,但不得不认清国家的发展现状,还与行业領先国家具有一定差距,需要加大科研投入以及企业的扶持力度,实现国家企业和社会的可持续发展[2]。

3 结论

综合上述文章内容,智能电网大数据技术研究在我国还处于探索阶段,根据目前的发展状况,大数据信息系统还存在缺陷,主要是有关操作方面的问题,还需要不断完善和成熟相关数据的获取和实时监控技术,因此,还需要在智能电网大数据方面加大研究力度。

参考文献:

[1]黄亦庄.智能变电站是变电站综合自动化的发展目标[J].电力系统保护与控制,2017,45(36):90-17.

[2]梁甜甜.开放式自动需求响应通信规范的发展和应用综述[J].电网技术,2017,61(36):27-87.

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