创新治理环境下科技管理数据服务模式探究

摘 要： 在科技体制改革方面，我国经历了由政府主导的“科技管理”到发挥市場基础性作用的“创新管理”，再到发挥市场决定性作用的“创新治理”转变。多元共治是全球科技创新中心城市创新治理的基本模式，参与治理的主体包括政府、高校、科研院所和企业等创新主体，以及科技社团、中介组织、金融机构等第三方社会组织。通过归纳科技管理部门、科技情报机构等科技管理数据服务的服务模式，为服务机构提供经验借鉴。

关键词： 科技管理；创新治理；服务模式

引 言

随着科技创新战略地位的逐步提升，特别是由于国家创新系统的建设和完善，参与创新活动的主体和要素日趋多元，开放、协同、融合成为创新治理和创新服务的重要取向。

1创新治理的内涵及功能

1.1 创新治理的基本内涵

创新治理是指治理理念、结构、模式等在科技公共管理中的运用，是公共治理理念在科技创新领域的延伸，它强调创新管理决策、创新政策制定过程中的多方主体的参与性、合作性和民主性。政府的宏观调控职能、企业的市场主体作用、社会组织的网络能力，能够相互配合、彼此补充，协同推动一个国家或地区向着更好的、更健康的方向发展，达到了“1+1+1>3”的效果。创新治理的基本特征是多中心、多层级、多主体参与。“参与”、“协商”、“合作”是科技创新治理的3个关键词，从政府单一主导的科技创新管理，到倡导多元主体参加的联合治理，逐渐形成政府、市场、社会和谐共生的治理格局。

1.2 创新治理的功能作用

多主体、多层级、多中心、网络式、参与型的创新治理理念，旨在提高创新效率，降低创新成本，提升创新资源的配置效率及科技创新与社会、经济等方面的发展协同。

第一，创新治理有利于促进创新资源共享、提高资源配置效率。科技资源目前呈资源条块分割状态，创新治理可以通过加强多部门联动，提升创新资源的配置和使用效率。第二，创新治理有利于缓解政府失灵，提高政府创新服务效能。在创新治理体系中，将政府、大学、研究机构、企业、中介结构等结合为有机整体。第三，创新治理有利于克服市场失灵，提高市场运行能力。在市场机制的调节下，具有公共物品性质的知识的有效供给会出现短缺，市场在基础研究、公益性知识等方面存在失灵问题。第四，创新治理有利于缓解系统性失灵。系统性失灵势必妨碍技术开发和技术创新，完善创新治理体系则有助于在制度和政策层面缓解和纠正系统失灵。

创新治理本身是强调系统化的社会工程，它维护市场机制，但也主张发挥政府的主导作用；它强调企业是创新主体，但也重视大学和研究机构重要作用。创新治理有利于促进知识、信息等创新要素在不同创新人员、企业和研究机构之间的流动融合。知识的流动是创新过程的关键，创新和开发是创新体系中的企业、大学和科研机构等行为者一系列复杂的相互作用的结果。对政策制定者来说，树立治理的理念有助于找准提高创新能力和竞争力的关键点，有助于找到在制度和与政府政策相关的系统失灵问题。

2科技管理及科技管理数据

科技管理是指对科学技术研发与应用的管理，其范围包含对科学研究的过程管理，对科研人员和科技设备的监控与管理，包含对科研成本的控制以及对科技产品的推广、知识产权保护等。科技管理数据是指与科技管理相关的各类数据，包括科技项目、科技机构、科研成果、科技企业、科技法规等信息，在政府决策、科学研究、科技攻关、国家经济建设等多方面具有重要的作用。

3科技管理数据服务模式现状分析

现科技管理部门和科技情报机构等提供科技管理数据服务的单位，大致存在4种现有的科技管理数据服务模式，分别为内容粗加工服务模式、内容精加工服务模式、参考咨询服务模式和个性化定制服务模式。

3.1 内容粗加工服务模式

内容粗加工服务模式，是指服务机构为用户提供科技管理数据的整合与共享、科技政策法规的整理与发布以及科技管理数据的初步分析与解读等简单服务。内容粗加工服务模式特点：

1） 以资源为中心。服务提供方以所拥有资源为出发点，用户自主获取所需资源。

2） 服务方式单一。来源和类型不同的数据集中到一个服务平台上，用户按需自取。

3） 用户主动性突出。提供被动服务，不具有推送等主动服务。

3.2 内容精加工服务模式

内容精加工服务模式，主要是服务机构以各类科技管理数据为基础数据，进行详细的整合、分析及解读，最终以深度分析报告、专利地图等情报产品来提供服务的服务模式。

内容精加工服务模式特点：

1） 以资源内容和用户需求为出发点。服务提供方结合当下热点及用户普遍需求进行数据整理与发布。

2） 基础数据到情报产品的转化。服务提供方对相关数据进行描述、关联、分析等处理，最终以情报产品提供服务。

3） 用户主动性突出。同样是被动服务，不提供主动服务。

3.3 参考咨询服务模式

参考咨询服务模式，是指用户根据自身需求，通过电话、传真、留言等方式提出问题，由科技管理数据服务提供机构的专家进行解答，或是服务提供方提供平台供有共同需求的用户之间进行交流的服务模式。参考咨询服务模式特点为：

1） 用户主动性突出。用户根据需求向服务提供方进行咨询。

2） 信息双向交流。用户咨询并得到相应的反馈，并且双方随时保持交流以确保服务的准确性。

3） 较高的专业素养要求。不同的用户群体有不同的需求与问题，因此服务提供方需要具备精通特定领域的专家。

3.4 个性化定制服务模式

个性化定制服务模式，是指服务提供机构以承接项目的方式，为政府决策人员或科技创新主体等提供专题服务的过程。即根据特定用户的特定需求定制个性化服务，提交给用户的最终成果大多以报告的形式为主，具体根据委托对象的需求而定。个性化定制服务模式特点：

1） 以用户为中心。即以用户特定需求为出发点进行专题定制，最终的回归点也是用户需求，具有个性化特征。

2） 注重用户反馈与交流。服务提供方随时保持与用户的沟通，以根据需求制定、修改、调整服务策略。

3） 较高的专业素养要求。研究人员必须具备较好的相关专业素质，才能更好地满足用户需求。

科技管理数据作为重要的科技资源，在国家科技创新工作中起到不可小觑的作用。科技管理部门及科技情报机构等针对科技管理数据的服务多集中在用户主动性突出的被动服务上，服务内容简单，服务方式单一，很难发挥海量科技管理数据的最大效能。结合现有的4种服务模式，利用不同科技管理数据之间的关联关系，提出多类型数据资源之间关联与集成的必要性，以实现信息内容的关联聚合和深层展示。进一步实现包括信息资源统一检索、数据挖掘与知识发现、个性化科技专题定制等深层次的信息资源聚合服务的有效途径。

参考文献

[1]陈套，尤超良.我国科技创新系统的治理与创新治理体系建设[J]. 科学管理研究，2015（4）：10-13.

[2]张仁开.从科技管理到创新治理—全球科技创新中心的制度建构[J]. 科技创新中心，2016（06）：46-50.

[3]张苗苗，赵捧未，范晓玉.云环境下科技管理数据服务模式创新研究[J].情报理论与实践，2018（1）：38-41.

[4]李大庆.数字丝路科学规划实施[N].科技日报，2016-12-10 （003）.

作者简介：张蕊（1990.11.16），女，天津市人，汉族，本科，天津市制造业信息化生产力促进中心，职员，助理工程师。