木雅人与尔苏人6项头面部指标与身高的相关性

2018-10-24 02:26张兴华宇克莉包金萍杨亚军王子善郑连斌
关键词:雅人回归方程方程

胡 莹 ,张兴华 ,宇克莉 ,严 实 ,包金萍 ,杨亚军 ,王子善 ,郑连斌 ,

(1.天津师范大学 生命科学学院,天津 300387;2.天津师范大学 天津市动植物抗性重点实验室,天津 300387;3.复旦大学生命科学学院,上海 200438;4.复旦大学 现代人类学教育部重点实验室,上海 200438)

木雅人与尔苏人均可能为西夏时期党项羌人的后代,南迁进入康巴藏区.这两个族群是我国西部民族文化走廊的活化石,其居住地以松林河为界,松林河以北居住着木雅人,松林河以南居住着尔苏人.木雅人和尔苏人都有专属于本族群的语言,有学者认为两种语言均属于汉藏语系藏缅语族羌语支[1].

法医学中身高的估计是鉴别人体遗骸的重要内容之一,身高或人体某部位高度可以作为个体识别的有效工具.法医人类学常通过一些未识别的人体骨骼遗骸来推断个体的年龄、性别、种族和身高等,如利用手足[2]、脊柱[3]、上下肢[4-5]等身体部分的长度来推测身高.利用头骨来推测个体的身高也有报道,如Chiba等[6]和Ryan等[7]根据头骨的测量指标建立推测身高的回归方程,这些方程的建立常与族群及性别有关.在其他证据缺失时,面部测量指标能够有效估计身高,尤其是在局部面部遗骸仅存的情况下该方法更实用.如Krishan等[8-9]在北印度混合族群中利用回归分析方法根据头面部测量数据估计身高,推导的回归方程表现出良好的可靠性和适用性;Patil等[10]发现在中印度族群中根据侧面头长来推测身高的回归方程具有高度的可靠性与稳定性.本研究根据木雅人与尔苏人的头面部测量数据,分别利用直线回归方程与倍增因子方法推测2个未识别族群的身高.

1 研究对象和方法

2015年9月赴四川省雅安市石棉县,随机测量157例木雅人(男性77例,女性80例)与120例尔苏人(男性 69例,女性51例)的身高(Stature,S)、头长(Head length,HL)、头宽(Head breadth,HB)、额最小宽(Minimum frontal breadth,MFB)、面宽(Face breadth,FB)、下颌角间宽(Bigonial diameter,BD)、形态面高(Former surface height,FSH)7项头面部指标值.木雅男性年龄区间为20~78岁,平均年龄为(45.9±13.6)岁;木雅女性年龄区间为20~84岁,平均年龄为(46.2±13.3)岁.尔苏男性年龄区间为20~76岁,平均年龄为(48.9±13.1)岁;尔苏女性年龄区间为20~76岁,平均年龄为(51.9±14.2)岁.遵循知情同意原则,被测量者身体健康,均为世居当地3代以上的本地人.

按照文献[11]中规定的方法测量木雅人和尔苏人的头面部指标.采用Excel 2007、SPSS 16.0对数据进行统计和分析.

2 结果与分析

2.1 木雅人与尔苏人的身高和头面部特征

木雅人与尔苏人男性和女性的身高及头面部指标测量结果如表1所示.

表1 木雅人与尔苏人身高及头面部特征测量结果Tab.1 Measurement results of stature and cephalo-facial characteristics of Muya and Ersu people cm

由表1可以看出,木雅人和尔苏人男性的身高、头长、头宽、面宽、下颌角间宽和形态面高均大于女性数值,性别间差异均具有高度统计学意义(P<0.01).2个族群男性的额最小宽均与女性相近,性别间差异不具有统计学意义(P>0.05).

2.2 木雅人与尔苏人头面部指标与身高的关系

木雅人与尔苏人头面部指标与身高的相关系数如表2所示.

表2 木雅人与尔苏人头面部指标与身高的相关系数Tab.2 Correlation coefficients of cephalo-facial indexes and stature of Muya and Ersu people

由表2可以看出,木雅与尔苏男性均是头长与身高的相关性最大.木雅男性面宽与身高的相关性次之,形态面高与身高的相关性最小.木雅男性的6项指标均与身高呈正相关,其中,头长、头宽、面宽、下颌间宽与身高的相关性具有高度统计学意义(P<0.01).木雅女性的面宽、下颌角间宽、形态面高与身高呈正相关,面宽、下颌角间宽与身高的相关性具有高度统计学意义(P<0.01),面宽与身高的相关性最大.尔苏男性的头长、头宽和下颌角间宽与身高呈正相关,其中,头长和下颌角间宽与身高的相关性具有高度统计学意义(P<0.01).尔苏女性的额最小宽和面宽与身高呈正相关,额最小宽与身高的相关性最大.

木雅人和尔苏人头面部6项指标与身高的直线回归方程如表3所示.

表3 木雅人和尔苏人头面部指标与身高的直线回归方程Tab.3 Linear regression equation of cephelo-facial indexes and stature of Muya and Ersu people

由表3可以看出,2个族群男性的6项指标中,头长与身高直线回归方程的估计标准误差最小,因此用头长可以更好地推测男性的身高.木雅和尔苏女性则分别是面宽和额最小宽与身高直线回归方程的估计标准误差最小,因此可以分别用这2个指标推测二者身高.

木雅人与尔苏人头面部指标与身高的倍增因数如表4所示,根据直线回归方程和倍增因数估测的身高值如表5所示.

表4 木雅人与尔苏人头面部指标与身高的倍增因数Tab.4 Multiplication factors for cephalo-facial indexes and stature of Muya and Ersu people

表5 直线回归方程身高估测值与倍增因数身高估测值的比较Tab.5 Comparison of mean estimated stature calculated using linear regression and multiplication factors cm

木雅人实际平均身高男性为164.1 cm,女性为153.5 cm.尔苏人实际平均身高男性为164.3 cm,女性为152.9 cm.由表5可以看出,木雅人和尔苏人均是通过直线回归方程估测的身高值比通过倍增因数估测的身高值更接近实际测量值,即直线回归方程更适合估测木雅人和尔苏人的身高.

根据木雅人与尔苏人的6项头面部指标建立头面部特征与身高关系的多元回归方程,系数分别如表6和表7所示.

表6 木雅人多元回归方程的系数Tab.6 Coefficients of multiple regression equations of Muya people

表7 尔苏人多元回归方程的系数Tab.7 Coefficients of multiple regression equation of Ersu people

由表6可以看出,根据木雅人男性1~6个头面部指标建立的回归方程,其相关性均具有统计学意义(P<0.01),通过6个指标建立的多元回归方程的估计标准误差最小,因此利用此方程估测木雅人男性的身高更准确.根据木雅人女性4~6个头面部指标建立的回归方程,其相关性均具有统计学意义(P<0.01),但是通过4个指标(头长、头宽、额最小宽、面宽)建立的多元回归方程的估计标准误差最小,因此利用此方程估测木雅人女性的身高更准确.

由表7可以看出,对于尔苏人男性,也是根据1~6个头面部指标建立的回归方程相关性具有统计学意义(P<0.01),根据5个测量指标(头长、头宽、额最小宽、面宽、下颌角间宽)建立的多元回归方程具有最小的估计标准误差.对于尔苏人女性,通过4个测量指标(头长、头宽、额最小宽、面宽)建立的多元回归方程具有最小的估计标准误差,但是相关性不具有统计学意义(P>0.05),即不能根据多元回归方程推算身高值.

3 结论

(1)木雅人男性的6项头面部指标与身高均呈正相关关系,头长与身高的相关性最大;木雅人女性的面宽、下颌角间宽和形态面高与身高呈正相关,面宽与身高的相关性最大.尔苏人男性的头长、头宽和下颌角间宽与身高均呈正相关关系,头长与身高的相关性最大;尔苏人女性的额最小宽和面宽与身高呈正相关关系,额最小宽与身高的相关性最大.

(2)对于木雅人和尔苏人,采用直线回归方程估测的身高值均比采用倍增因数估测的身高值更接近实际测量值.

(3)头面部指标与身高的多元回归方程中,根据木雅人男性6项指标建立的回归方程估计标准误差最小;根据木雅人女性头长、头宽、额最小宽、面宽建立的回归方程最适合推测身高.根据尔苏人男性头长、头宽、额最小宽、面宽、下颌角间宽建立的回归方程最适合推测身高;对于尔苏人女性,不适合用多元回归方程推测身高.

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