关于电力系统自动化控制中智能技术应用的分析

蒋明英

摘 要：将智能技术有效的运用于电力系统的自动化控制过程中，能够有效提高整个电力系统运行的平稳性。在将智能技术融入到电力系统的过程中，要对电力系统进行系统全面的分析，不断创新和改革电力系统中的智能技术应用，进而促进电力系统的可持续发展。

关键词：电力系统自动化控制；智能技术；应用

1 前言

所谓电力系统自动化，是指为电力系统安装包括监控装置、自动检测装置、决策装置在内的多种功能性装置，再经过数据传输系统、信号传输系统的处理，实现对部分甚至整个电力系统的控制和监测。众所周知，电力系统自动化水平的高低是决定整个电力系统是否可以持续正常运行的关键因素，此外，也是确保电力系统稳定和安全的重要条件，所以，相关电力部门必须持续提高对电力系统自动化技术的重视程度，并通过合理的方式逐步实现自动化技术水平的提高。在整个电力自动化系统中，重要部门包括配电网自动化、电力系统调度自动化以及变电站自动化，要想切实提升自动化控制水平，就必须保证上述三个部门的技术水平一直处于上升的状态，从而保证电力系统能够安全、高效地运行。电力系统自动化能够在一定程度上提升控制系统的准确度、灵敏度和及时性，并且可操作性比较高，有助于有效提升整个系统的控制效率。截止到目前，我国各行业对供电的稳定性、安全性以及电力的质量要求越来越高，电力行业也应该加大在电力系统自动化方面的资金投入，以期满足广大用户的不同需求。

2 智能技术的概念

智能技术，其具备着学习、适应与组织作用，运用智能技术可以很好的将产品方面的问题及时的予以解决。电力系统较为传统的控制方式在具体应用的过程之中有着诸多方面的不足，运用智能技术可以针对无法根除自适应控制与鲁棒性控制问题无法解决等等方面优势十分的显著。该项技术目前已经得到了大范围的运用。智能技术涉及诸多方面的内容，一般情况之下，主要是专家系统、模糊控制与神经网络系统，在电力系统自动化控制之中运用这些技术，所取得的作用不容忽视，可以充分达到各项实际需求，这对于智能电网的构建而言十分的有意义。

3 智能技术的优势

智能技术的巨大优势是其在电力系统自动控制中被广泛运用的重要原因，实现智能化调度、智能化发电和智能化用电，是电力系统将智能技术应用与电力系统自动化中的重要目的。智能技术在应用中的优势具体如下。

3.1 实现智能化调度

智能技术的应用可以实现智能化调度，这是智能电网的名称由来。依据调度系统方面来说，利用精准、全面的采集数据系统和强大智能安全预警功能，是能够满足当前电力行业需求的重要方法。提升系统安全的重要性認识，并且重视经济协调性是进行实际调度决策工作开展时的关键。一旦电力系统发出信号，必须在第一时间进行故障判断，并且要制定出解决故障的有效策略，智能技术的应用是实现以上功能的重要途径。

3.2 智能化发电

能够实现电力控制系统的完善与优化，是智能技术于电力系统自动化控制实际应用过程中起到的另一个关键作用，它能够有效完善电源结构和电网结构。想要将光伏发电和风电等新型能源合理、科学的运用，也需要智能技术所提供的巨大帮助。智能技术在信息传输过程中也有重要作用，它可以达成厂网信息的双向交互，对提高电网对各个电厂的控制水平提供有利条件，也能够推动能源的可持续发展。

3.3 智能化用电

电力系统中智能技术的应用在实现智能化调度、智能化发电同时，还要实现智能化用电。用电设备的智能化和信息采集交互能力下降是实际运行过程中频繁出现的问题，智能化用电服务是出现这种情况时最有效的解决方法。为提高用户服务质量，必须构建完善的智能化双向互动体系，保证电网通用户可以进行积极交互，对于用户用电的多元化需求给予满足。安装智能化电表也是实现智能化用电的重要途径，将构建这种高级测量系统作为电力企业与用户之间联系的渠道。在电力资源得到有效协调同时，也能够缓解电力资源紧缺的问题。

4 电力系统自动化中智能技术的应用

4.1 线性最优控制的应用

在电力远距离传输的过程中，通过将最优励磁控制有效的运用其中，进而提高发电机对电压的控制能力，确保整个电力系统的平稳运行，其中，最优励磁控制是建立在线性控制的基础之上。线性控制是指在电力系统的运行过程中，将发电机的电压与已知电压值进行比较分析，并根据PID算法精确的计算出电压偏差，进而对电压进行有效的控制。通过线性原则，能够实现最优励磁对控制器和电压科学合理的控制，进而对局部控制模型所受到的線性化约束进行有效的改善。

4.2 专家系统控制的应用

专家系统控制模型是基于计算机系统之中专业系统和程序所建立的，通过提高系统中专业人员的经验水平和知识，进而对各种问题进行有效的预防，并对问题采取有效的处理对策。在电力系统的控制过程中，整个控制环节都涉及到专家系统，尤其是在故障排除和设备的维护管理过程中更需要专家系统的有效运用。专家系统在出现紧急故障和警告的情况下，能够及时对故障位置和故障原因进行系统全面的分析，并采取有针对性的措施，进而确保整个系统能够在最短的时间内恢复到正常的工作状态。

4.3 神经网络控制的应用

通过将神经网络有针对性的应用于电力系统中，能够提高电力系统的智能化程度，进而对整个电力系统进行全面的调控。神经网络控制是一项先进技术，是建立在非线性原则的基础之上，并对非线性原则进行合理的优化，进而对电力系统的运行控制数据和计算机数据库进行有效的控制。神经网络是将数学系统、人工智能系统和网络系统进行紧密的结合，进而对系统的能源消耗、计算消耗量以及能源消耗结构进行系统性的分析，从而有效提升电力系统对能源的调控能力。同时，对神经组织结构和规划模型进行合理的分析之后，能够有效提高网络的硬件水平，促进了我国电力行业经济效益的不断提升。

4.4 模糊控制的应用

模糊控制技术在电力系统的应用主要是自动化的管理与操作过程，通过有效的运用模糊控制能够极大的提高整个系统在动态环境中的控制力度。模糊控制尤其适用于规模较大、内容丰富以及结构复杂的电力控制系统，能够有效解决电力系统中的复杂问题，极大的提高了电力系统的运行效率和运行质量。在模糊控制系统中拥有完善的数据控制与处理原则，能够对电力系统中的问题和故障进行自动化的模糊分析与判断。

5 结束语

随着信息化技术的不断发展，其应用范围越来越广，尤其是有效的应用于电力系统自动化控制过程中，进而大大提高了电力系统运行的稳定性。通过将智能技术有效的运用于电力系统自动化之中，能够提高整个电力系统的监测、处理以及预防工作的效率，进而为整个系统的正常运行提供可靠的保障。

参考文献：

[1] 徐云芳，李洁.电力系统自动化控制中的智能技术应用探究[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2017（3）.

[2] 蒋超颖.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].电子技术与软件工程，2017（4）.

[3] 王帅，蔡玉梅.电力系统自动化中智能技术的应用探究[J].南方农机，2017（9）.

[4] 金涛.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].科技创新导报，2017（24）.

[5] 张强.浅谈现代电力系统自动化技术和相关的控制方法[J].科技尚品，2017（9）.

[6] 李玮.浅谈电力系统自动化技术的应用与发展[J].科技创新导报，2016（34）.