数字化质量管理系统及其关键技术探析

都艳闻

摘要：当前已进入信息化及数字化时代，通过数据库技术及互联网等信息化技术可实现质量管理的规范化、高效化，保证企业的质量管理活动有序、不盲目。本文主要对数字化质量管理系统及其关键技术进行了分析探讨。

关键词：数字化；质量管理系统；技术

一、数字化质量管理系统

（一）建立质量计划

通过数字化质量管理系统能，企业生产人员可对飞机制造全过程建立质量规范信息，包括各项检测项目的质量标准以及检测的方法等，并形成一定工序级质量控制规范以及控制参数表，这些数据信息会以BOM形式进行存储，且可反复调用。还可为生产人员提供日生产计划并安排质量检验计划。在数字化质量管理系统下，企业可根据制品编号有选择性检验在制品，且系统会将该制品的有关检验标准和检验条目详细列出来，检验人员就可根据采集到的有关数据信息准确判断其质量是否合格，如果不合格则可激发不合格制品处理流程[1]。另外，采用生命周期质量信息芯片当作是产品的身份识别，从而为企业产品建立数据库，并准确获取产品制造过程中的各种数据信息，通过网络企业还能及时获取产品使用以及维修过程中的信息，为产品质量上的改进提供有力支持。

（二）实现高效管理和决策

企业管理人员可通过数字化质量管理系统中的集成化质量信息管理和电子化质量管理。电子化质量管理体系是将质量体系流程化并将其体现在计算中，运用计算机实现质量的控制，而集成化质量管理就是通过数据库管理技术全面管理各种数据，并对数据进行有效的分析和处理。通过数字化管理系统，企业可借助数量统计方法对飞机及相关制品的生产过程进行分析，并及时发现实际生产中存在的异常情况，以便及时采取相应措施来消除影响，保证生产过程处于受控状态[2]；可提供待加工零部件的流水标号，并向在制品系统反馈其检验和质量信息，这样车间生产有关部门就可及时了解生产的进度、生产质量等、合理安排废品补制等；可提供基本的工艺信息与检验信息，将和绩效管理系统进行信息交互，将产品及其生产过程中人员的基本信息传递给绩效管理系统，为绩效管理提供可靠的依据；企业决策也可通过质量管理系统的统计信息，对当前的质量现状进行有效分析，及时发现质量管理中存在的问题，也可通过相应数学方法分析企业质量的发展趋势，帮助企业决策层作出准确且实事求是的科学决策。另外，通过数字化质量管理系统可对质量管理进行过程监控。质量管理体系基本囊括了产品质量形成的全过程，所以，在质量监控过程中，企业只要能确保质量管理体系处于正常运行状态，那么产品质量以及质量管理水平就能得到有效保障。企业运用可视化技术以及各种监控追踪技术就能全面监控产品质量状态并报警，一旦发现质量问题，就可从质量管理系统中将质量问题相关信息提取出来，及时进行追踪和处理，以便及時解决质量问题。

二、数字化质量管理系统的关键技术

（一）CAE仿真技术

CAE仿真技术主要是通过建立仿真模型及对模型实验的一种技术，它的实现通常是借助计算机高级语言、仿真软件与仿真语言来完成。CAE技术能预测材料成形过程的成形荷载和成形特性，预测工艺和模具设计中存在的缺陷，比如冲压成形过程中回弹、起皱等，使在飞机研制初期阶段就能发现方案中存在一些不合理现象，及早发现问题及时解决，而且在产品开发的一开始，利用CAE仿真技术就能将投资、制造、装配、销售及维护等整个生命周期内的所有因素，很好地解决了产品设计和开发中存在的矛盾。另外，虚拟样机的引入能有效减少实物模型试验的次数，从而精确预测产品的性能以及各项战术指标，进而设计并制造出高质量的产品。

（二）云技术

云制造技术指的是将当前网络化制造和服务技术同云计算和物联网等技术进行融合，实现各种制造资源的集中化、统一化、智能化管理，从而为制造整个生命周期过程提供可靠、安全、随时可获取的各种制造服务。通过新型数据库技术实施提供及时且正确的数据相应，以保证将生产制造过程中可能存在的各种质量问题扼杀在萌芽状态。通过云处理技术，实时处理数据，并自动将数据人物分成多个子任务，大幅度缩短质量数据的处理速度，围绕同一部门制造过程中所涉及的大量关联质量数据，通过数据云处理技术中上下文挂链进行语义分析，从而导出质量优化方案。此外，将企业的质量管理聚合到云端，还能使企业质量管理实现透明化和全面化，检验人员可利用云计算技术合理安排质检任务和实时优化检验路线，大大提升检验工作效果，消除质量故障。基于云技术的数字化质量管理系统能有效提升企业质量管理系统的服务能力。

【参考文献】

[1]徐郁.加工车间数字化质量管理系统研究与实现[D].华中科技大学，2014.

[2]江宜春.面向产品全生命周期的质量管理关键技术及系统研究[D].东华大学，2016.