基于智能大数据的矿井突发事件定位技术研究

梁华

摘要：当矿井下瓦斯浓度超标等事件发生时，如果不能及时检测到事件发生的位置，通常会带来非常严重的人员伤亡和经济损失。因此，我们考虑采用基于智能大数据的矿井监控系统对突发事件进行准确及时地定位操作。目前，在无限传感器网络中使用较多的定位算法是DV-Hop算法，但定位精度较差。因此本文提出了一种基于粒子群优化的改进PDV-Hop算法。实验表明，相比于原有的DV-Hop算法，PDV-Hop算法大大降低了突发事件的平均定位误差。

关键词：定位问题；DV-Hop算法；無线传感器网络；粒子群优化