基于多帧二维动画图像的三维自动生成技术探讨

罗涓涓

摘要：为改进传统三维自动生成方法，以对象层次和表面层次随动渲染技术作为重要基础，成功研发了多帧二维动画图像三维自动生成技术。借助相似度度量的方法，实现了图形渲染表面层次的平滑处理目标，同时在对象层次和表面层次随动信息融合的基础上，能够有效地渲染动画图像，最终生成动态化多帧二维动画图像，有效地增强了图像逼真效果。文章将多帧二维动画图像作为出发点，阐述了三维自动生成技术的相关内容。

关键词：多帧二维动画图像；三维自动生成技术；采集；处理

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1672-9129（2018）07-0289-01

Abstract： in order to improve the traditional three-dimension automatic generation method and take the object level and surface level as the important foundation， the three-dimension automatic generation technology of multi-frame two-dimension animation image has been developed successfully. With the method of similarity measurement， the smooth processing goal of the surface level of graphic rendering is achieved. At the same time， on the basis of the fusion of information at the object level and the surface level， the animation image can be effectively rendered， and finally a dynamic multi-frame two-dimensional animation image can be generated. Effective enhancement of the image realistic effect. Taking multi-frame and two-dimensional animation images as the starting point， the article expounds the related content of 3D automatic generation technology.

Key words： multi-frame two-dimensional animation images； Three-dimensional automatic generation technology； （a） Collection； processing

三維动画图像本身最突出的特征就是多帧动态随动，所以三维生成与重构处理动画图像的时候，一定要借助三维图形处理技术才能够实现三维动态随动渲染的目标。最重要的是，基于动画图像跟踪渲染可以增强三维动画图像自动生成能力。由此可见，深入研究并分析基于多帧二维动画图像的三维自动生成技术具有一定的现实意义。

1 多帧二维动画图像采集与处理环境阐释

以多帧二维动画图像为基础实现三维自动生成处理的目标，最关键的就是多帧二维动画图像采集模型的构建。在GPU实时图形渲染模型的作用下，可采集多帧二维动画图像并且对其进行相应的处理，在对三维图像分布位置与视点特征加以分析的基础上，判断可视范围之内所含有的二维层析图形结构。在与静态试点集合层次构建方法相互结合的情况下，贯彻落实图像处理工作，即可重新构造三维动态图像并实现图像渲染的目标。

2 基于多帧二维动画图像的三维自动生成技术应用

根据以上对多帧二维动画图像采集和处理环境的研究可以发现，该技术本身应用的要求较高，而且对图像逼真性的提高产生了积极的影响。为此，以下将重点阐述基于多帧二维动画图像的三维自动生成技术应用。

2.1 平滑处理图形渲染表面层次

实际采集多帧二维动画图像的过程中，加之信息增强预处理，实现了多帧二维动画图像的三维化重构与动态化渲染，以对象层次和表面层次随动为基础的渲染技术，基于多帧二维动画图像形成了三维自动生成技术。其中，借助相似度的度量方式完成了图像渲染表面层次的平滑处理任务。与此同时，借助尺度评议检测策略，也获取了多帧二维动画图像平滑处理仿射不发生改变的区域。

通过对像素特征点盲分离法的合理运行能够实现角点分离的目标，特别是在三维动画图像跟踪的作用下，配置控制系统能够实现动画重构分布场合候选区重构处理的目标。在对初始条件进行限定基础上，能够获取对象层次和表面层次三维轮廓不变距。其中，多帧二维动画图像可以细化成若干分块特征区域，而且在分块特征区域内，ind（P）和初始种子点边缘轮廓特征点集合是等价的。而结合区域融合方法，即可获取信息融合边界的搜索区域。

对于初始化的多帧二维动画图像网格模式，所选择使用的窗口尺寸是3×3，进而完成图像的匹配任务。在此基础上，即可获取图像渲染表面层次平滑公式。

2.2 图像三维生成分析

在对象层次和表面层次随动信息融合方式合理运用的基础上，能够实现动画图像渲染的目标。与此同时，多帧二维动画图像三维重构和动态生成得以实现。其中，结合对象层次窗口区域图像平滑输出结果，将其作为重要的参考依据，将多帧二维动画图像引入其中，并且分解图像，形成网格空间。随后即可实现梯度空间的重组目标，并获得图像三维生成渲染判决模型。通过特征点的使用，将其当做起点以实现多层迭代的目标，即可生成三维图像，并且获取动画图像像素值的配准结果。

3 实际仿真结果

在实践过程中，为了验证多帧二维动画图像三维自动生成中引入算法的性能效果，决定采取仿真测试分析的方法。其中，对Matlab仿真实验分析方法进行合理地应用，并落实性能验证。在这一过程中，多帧二维动画图像的采集分辨率被确定成1024×500，而图像渲染迭代补偿则被设置成0.95。除此之外，视角的变化范围控制在0.24-0.5范围之内。同时，选择900、1021与1234帧的位置采集多帧二维动画图像，借助三维自动生成处理技术，即可对图像展开有效地处理。

根据实际仿真结果可以了解到，在文中选择的方法落实多帧二维动画图像三维自动生成处理，能够保证图像处理质量满足标准要求。另外，也可以采取多种方法实施图像处理，并获取信噪比结果。可以发现，信噪比越高，那么二维动画图像三维自动生成处理质量就越理想。

4 结束语：

综上所述，在上文中，以对象层次和表面层次随动的渲染技术为重要基础，阐述多帧二维动画图像的三维自动生成技术。而在整个过程中，借助相似度的度量方法，能够以图像渲染表面层次为主要对象完成平滑处理。另外，在对象层次和表面层次随动信息融合方式实际应用的过程中，能够实现动画图像渲染的目标。在这种情况下，即可以多帧二维动画图像为基础实现三维重构或者是动态生成。通过对这一改进方法的应用，使得所获取的图像更加逼真，而且实际输出的图像峰值信噪比也相对较高。所以，基于多帧二维动画图像的三维自动生成技术具有一定的推广使用价值。

参考文献：

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