创新呈现，多维评价：地方高校MOOC建设的问题及对策

何 迪，张 翌，叶正旺

1 地方高校MOOC建设的必要性

1.1 打造教学名师的新途径

对于传统教学方式而言，教师在课堂中能够面对的学生人数是有限的，少则几十人，多则上千人，而MOOC由于摆脱了空间、时间的限制，能够同时为几万人、十几万人授课，这个数量级是普通教师终其一生也不可能达到的水平.

从学堂在线平台2017年秋季最受欢迎的MOOC课程来看，修读MOOC的学习者人数甚至达到了数十万人，通过MOOC的建设，可以使青年教师的影响力在短时间内迅速显现出来，这也成为一种打造教学名师的新途径.

从果壳网MOOC学院的评分也可以看出，这些最受欢迎的课程，同时也都是评价较高，且能够形成口碑效应的优质MOOC.在新媒体时代，MOOC建设对于名校、一流院校而言，是持续扩大其影响力的重要渠道；同时，对于非985、非211的普通地方高校而言，也是根据其专业特色、地域特色、教师特色进行错位竞争的有效途径.

表1 学堂在线2017年秋季学期选课人数排行榜前十名MOOC

1.2 体现了课程网络化的基本要求

智能终端的普及和学习者对网络的依赖都使得“课程网络化”成为了教育信息化建设过程的重要一环，高校课程的网络化不仅要求课程教学内容的搜集、整合、发布的过程中要充分发挥网络平台的优势，更重要的是网络课程的教学过程也要符合学习者的网络使用习惯.MOOC平台提供的智能应用终端、电脑网页终端均可以实现在线测试、讨论答疑、视频观看、延伸材料阅读等功能，是实现课程网络化的重要手段之一.

2017年4月教育部组织召开了全国教育信息化工作会议，教育部副部长杜占元明确提出，要坚持把推动和服务教育改革发展作为教育信息化的根本目的，坚持把信息技术与教育教学深度融合作为核心理念.在开展“一师一优课、一课一名师”的活动中，MOOC是能够综合体现教师教育信息化基本技能的载体，同时也符合教育部加快推进教育信息化深化应用、融合创新等基本要求.在MOOC建设的过程中，可以充分利用移动智能终端的便捷性、可接受性，实现碎片化、泛在化的学习，进行学习行为数据的搜集、分析，并随时吸纳最新的教育信息化技术及成果，通过迭代使课程内容、考核方式、互动交流模式不断升级，最终实现课程教学内容、教学过程的网络化.

1.3 提供全员参与教学改革的机会

传统的教学模式下，教师进行教学观摩、评课、教学改革讨论等活动，在大多数时候呈现出来的只是完整教学体系中的某一个环节或片段，很难深刻的影响或改变参与教研活动的全体教师，某些情况下正常的教研活动也变成了走过场.而MOOC能够集中、完整的体现一个教学团队的集体智慧、教学特色，使得致力于教学改革研讨的全体教师，都有机会深入剖析每一个知识点的讲解呈现技巧，真正从学习者的角度去体会一门课的每一个细节.如果说传统的教学研讨、教学观摩活动只是一张照片，记录的只是教学活动的某一个瞬间，那么围绕MOOC进行的教学研讨活动，则是一段影片，能够全方位、立体化的展现教师的教学理念、教学技巧，使得每一位参与研讨活动的教师，都能够从各自感兴趣的角度来分析、评议，实现全员参与、全程观测.

更重要的是，地方高校在MOOC建设的过程中，有利于建立一种互相学习、相互参考、不断完善的良好氛围.制作精良、内容新颖、教学手段丰富的优质课程资源不再是名校、名师的专属资源，普通的地方院校同样可以在提高教育信息技术水平的基础上，成为优质课程资源的建设者，而非旁观者.地方高校在MOOC建设的过程中，实际上，是以点带面的营造了一种鼓励全体教师参与到线上、线下混合式教学的教学改革的氛围，提供了全员参与教学改革的机会.

2 地方高校MOOC建设面临的主要问题

2.1 内容同质化

地方高校在多年的教学实践中，都会在重点学科、核心课程上投入较多的资源，因此在考虑建设MOOC的方向时，首先想到的就是重点专业、重点学科、成熟课程的主讲教师及教学团队.这就导致在计算机科学、管理学、创新创业教育等领域，课程内容的同质化现象非常普遍，有些课程即使在课程名称上加入了互联网、传统文化等元素，但从课程内容的设置上来看，仍鲜有创新.截止2018年3月末，在中国大学MOOC平台上，以“创业”为关键词，可以搜索到52门相关的课程，开课院校既包括西南交通大学、暨南大学、厦门大学、首都经贸大学等知名院校，也包括广东技术师范学院、湖北经济学院等省属院校.虽然课程内容的侧重点各不相同，但不可否认，这些院校在MOOC的选题方面，都不同程度的与同类课程存在重叠、类似的部分.对于地方院校而言，在MOOC的选题上如果与多个学院雷同，很难从大量的同类型课程中脱颖而出，如何避免内容同质化是地方高校MOOC建设应引起重视的问题之一.

2.2 形式缺乏创新

地方高校在MOOC建设的过程中，常常延续过去精品课程、省优课的建设思路，在选题、选主讲教师的过程中，首先想到的就是职称较高、经验丰富的老教师，虽然配合了很多先进的教育信息化技术和后期制作，但学习者还是明显可以感觉到讲座、课堂教学等传统授课模式的仪式感.有些院校甚至直接将课堂教学的录像剪辑之后放到了MOOC平台上，与碎片化、模块化的基本理念相违背［1］.从总体上来看，地方高校在MOOC建设的过程中，应该考虑除了场景之外，授课的形式是否仍然相对刻板，对学习者而言是否具有足够的吸引力.

2.3 评价方式单一

评价方式的设计，不仅仅对于地方高校的MOOC建设而言是一个难题，对于很多知名院校而言，如何准确、全面、客观、公正的进行线上学习的考核也是一个正在不断探索之中的问题［2］，特别是论坛话题讨论、课后主观作业中大量存在的抄袭现象，不但让MOOC教学团队不堪重负，也严重打击了教学人员主动参与学生互动的积极性和热情.事实上，越来越多的学习者成为了“刷客党”，找人帮忙观看视频，在网上搜索客观题的答案和主观题的素材的行为屡见不鲜.由于评价的方式相对有限，除了视频观看记录、选择和判断等客观题以及论坛讨论、课后主观作业外，MOOC能够使用的评价方式并不多.而对于诚信问题，也主要是依靠学习者的自觉性.Cours⁃era平台上的实名认证、打字习惯和视频的检测也只是“防君子不防小人”的手段，无法从根本上阻止学习过程中的不诚信行为.

3 应对地方高校MOOC建设难题的对策

3.1 明确需求，精准定位

为了避免陷入内容同质化的困境，地方高校在MOOC建设的过程中，首先应该在选题的环节明确方向，利用市场营销学中的STP战略，通过市场细分、目标市场确定以及市场定位三个环节，在满足学习者期望和需求的前提下，确定符合院校特色的课程内容.

首先，应该先对各大MOOC平台上的学习者进行“市场细分”，根据学习者对于网络课程的不同需求，将其划分为不同的学习者群体，并尝试对其进行“学习者画像”，勾勒出不同类型学习者的主要特征和诉求.例如，有些学习者仅仅是因为兴趣爱好选修MOOC课程，有些则是为了考大学、考研而提前做的准备或是为了获得选修课的学分，还有一些是因为对本校的专业课不满意才修读了其他院校的同类课程.当然，还有很多在职、退休的学习者，是为了自我提升.其次，就要根据地方高校的自身优势选择一个或多个细分市场.最后，还要在目标顾客群体中形成一个与众不同的定位或形象.地方高校可以根据学校的地域特色、文化传承、师资优势进行合理的选题，找到独特的“生态位”，不必与名师名校进行正面的竞争，同样可以获得学习者的青睐.

3.2 彰显个性，创新呈现

在尊师重道的传统观念下，学习者往往在头脑中已形成关于教师的刻板印象，或正襟危坐、或立于讲台.大多数的教师也普遍接受了这种“人物设定”，无论从着装上，还是仪态上都显得过于严肃.而地方院校在MOOC建设的过程中，往往延续了这种状态，讲座式的授课方式对于95后的学生而言显然缺乏吸引力.而许多非常有个性的教师已经开始思索如何以更具创新性的方式来完成更精彩的视觉呈现，这些尝试和努力对于正在进行MOOC建设的地方院校而言具有一定的启示.例如，授课的场景从教室转移到博物馆，讲授的方式从语言陈述转变为情景剧等，这些都使MOOC学习者获得了全新的学习体验.

每一个教育工作者除了教师的身份外，他们还应该努力的做好自己，发掘出自己的个性和特征，在MOOC建设的过程中，无数成功的案例已经表明越是有个性的课程越是能够吸引到学习者持续性的关注.MOOC的教学团队应该尽量选择与教师个性、风格相匹配的表现形式，并结合学习者的语言习惯、媒体偏好等因素，在呈现方式和手段上不断创新.

3.3 数据驱动，多维评价

由于MOOC学习的师生互动大多是基于互联网的，平台提供的评分的依据也只能局限于测试、论坛发言和课后作业等有限的形式，虽然平台可以搜集用户的学习行为数据，但如何利用这些数据分析结果提高学习者参与互动的积极性并不容易.事实上，由于评价的方式相对单一，尚未形成一个覆盖学习全过程的评价体系，学习动力不足、弃课率较高、使用非诚信手段刷课的现象相当普遍，这也是MOOC学习证书的社会认可度一直不高的原因之一.

将蓝墨云班课与MOOC的结合方式，可以帮助地方高校的MOOC建设团队逐步形成各具特色的学习过程评价体系.云班课是一个相对封闭的系统，有利于学习者形成归属感、认同感.MOOC教师团队可以在资源区发布图片、视频、文字材料以及网页链接等与课程有关的资料，并设置相应的经验值，只有学习者查看了相应的资源才能得到对应的经验值.此外，活动区可以设置包括投票、问卷、头脑风暴、测试题、小组活动在内的多种多样的线上互动内容，学习者的每一个操作、每一个学习行为都会以经验值的方式被记录下来.

大多数MOOC平台只能向授课团队开放学习行为数据，学习行为数据的分析虽然有助于持续的改善教学，而对于动辄上千，甚至有可能上万的巨型虚拟班级来说，实现个性化的因材施教，仅靠几个人的教学团队是不可能完成的.而蓝墨云班课能够实时的向学习者开放学习行为数据，当学习者可以实时了解自己和其他学习者的差异时，这些数据就能够成为一种自发的、持久的驱动力，即使教师不进行任何干预，学习者也会及时的调整自己的学习状态.基于蓝墨云的多维度的学习效果评价，可以通过数据驱动，改善学习者参与互动的频次和品质.