基于智能化定制服务的信息设计原理应用浅析

王 军，周 新

（武汉理工大学 艺术与设计学院，武汉 430070）

巨量的数据集合是大数据时代信息的主要特征，但是如何让这些数据成为有价值的资产和资源仍是需要不断探究的方向，在这方面，云计算技术与大数据的关系密不可分，它是大数据价值体现的手段和前进的基石，也是智能化逐渐渗透进人们生活中的重要支撑，各行业服务模式也开始了新一轮的变革。

一、智能化定制服务概述

消费市场的不断变革和更新，消费者的需求被不断深化和细分，使得定制化服务应需而生。用户的需求日益多元化和个性化，智能化服务成为不少企业产业升级的选择，传统大众化的信息服务方式已经不能再满足用户的要求，新型智能化服务方式中则需要根据用户的特征自动组织和调整信息，其中涉及到信息设计的多个环节，最终达到为用户提供主动、精准的个性服务的效果。

与此同时，大数据分析和云计算的技术成熟发展，使得大规模地进行定制化服务或生产成为可能。大数据的智能化应用表现在根据分析数据，进行产品或服务过程的按需组合，并将这个过程转化为可持续生产的模式，这逐渐成为新的消费市场发展趋势。

从感觉到记忆再到思维这一过程称为“智慧”，智慧的结果产生了行为和语言，而行为和语言的表达过程称为“能力”，两者合称“智能”。智能一般具有这样一些特点：感知能力、记忆和存储能力、分析计算能力和行为反应能力。智能化定制服务是在分析用户行为、挖掘用户需求兴趣的基础上对用户群进行细分，然后将分类信息提供给相应用户群，一般具有针对性、交互性、精准性、高效性几个特点。

二、智能化服务中的信息设计原理体系

（一）信息设计的概念

早期的信息设计只是属于平面设计的一个子集，信息设计真正从平面设计中脱离出来，是在20世纪70年代，英国平面设计师特格拉姆第一次使用了“信息设计”这一术语，信息设计是指用合理的设计方式对信息进行处理的技巧和实践，使信息或数据以更容易被理解和运用的形式呈现，提高人们应用信息的效能。信息呈现的场景、信息承载的内容、信息传播的类型日益复杂多样，所以帮助人们更快速地理解信息背后的规律是信息设计的主要功能，其过程包括信息搜集、分析整理、信息呈现，以各种组织信息的方式重组原始信息。

图1 信息设计流程层次体系

图2 信息加工流程图

（二）信息设计原理体系

研究“信息的总体”时，以具体的事物案例作为切入点，探析信息设计原理，总结出事物表象后的一般性规律，对于推动行业的发展有着重要意义。

信息设计流程大致可分为以下几个步骤：选定目标、搜集信息、筛选信息、合理加工、传达信息。根据信息加工流程可以总结出信息设计原理的层次体系：信息表象层面、信息内在层面、信息传达层面。“信息表象层面”包含的是信息输入结果的呈现，在进行信息处理之前，需要进行选取目标、搜集资料的工作，对研究对象的表象层面信息有了详尽了解之后才能进一步的辨别与筛选；“信息内在层面”包含的是对信息的整理与设计、一个重新塑造和重新表达的过程，即在原始信息的基础上，运用分析、比较、统计、归纳等方法构建信息框架，并发挥联想、推导、逻辑思维、演绎等手段，将信息进行组织重构；“信息传达层面”包含的是信息传达给接受者过程中涉及到的因素，包括给受众带来的感官和交互体验。信息设计原理体系中这三个层次是相互影响、相互联系的，“信息内在层面”是在“信息表象层面”基础上的解构与重构，“信息传达层面”是“信息内在层面”中抽象规律的具体表现与操作实践，三个层次分别对应着信息输入、信息加工、信息输出三个层面。（图1）

探析信息设计原理的意义在于掌握内在规律可以更高效的指导设计应用于实践，为设计活动提供可靠牢固的理论支撑，在此基础上，还能进一步探索科学的设计方法。

三、信息设计原理在智能化定制服务中的应用

（一）智能化定制服务中信息输入的筛选依据

20世纪以来，信息的发展逐渐具有了时效性、广泛性、同步化、互动性等属性。智能化定制服务的首要功能就是将用户从爆炸式的信息洪流中指引到与其需求相关的针对性信息前，属于前文中“信息表象层面”的服务内容，对于输入信息的筛选依据主要有以下几种：

1.基于用户认知的选择

面对新的环境、新的事物时，指导个体思考和行为的是人们的心智模型，这是人们在经验和信息积累的基础上自我构建起来的描述外部世界的思维模型，影响着人们认知过程中的思维流程、心理感受、行为反应。

定制服务是基于用户个性化需求的服务模式，所以在整理输入信息阶段，应着重捕捉能够反映用户心智模型的数据或记录。对于不同认知类型的用户群体，信息的呈现也该有不同的侧重点，例如对于新手用户和对于认知能力较强的用户，用户的心理预期是有区别的。

2.基于目标需求的选择

利用智能化技术处理大数据是一种量化的、理性的途径，用户与服务系统的交流中最主要的数据是来源于用户的目标需求。用户的显性需求是用户直接反映给系统的明确信息；隐性需求是隐藏在用户行为习惯和检索记录之下的潜在信息，隐性需求的挖掘和满足是智能化定制服务中的关键问题，这要求服务系统能最大化的采集数据，并观察数据规律，与资源库进行比对和匹配，对用户需求的信息挖掘深度与精度决定着定制化服务的智能程度。

3.基于感知呈现的选择

感知是人们利用感官对事物获得的有意义的印象，也是客观事物在人脑中的直接反应，包括视、听、嗅、味、触等多种形式，其中视觉感知是人类感知系统中的核心部分，信息的呈现和传播大多来源于视觉。

对信息进行筛选时应考虑到用户的视觉感知体验，包括界面、色彩、符号、版式等设计要素，都要建立在能让用户充分感知信息综合特征的基础上，保持信息视觉呈现一致性、增强信息可视性、确保信息内容的指向性。

（二）智能化定制服务中信息加工的结构流程

信息时代的信息技术发展意义不在于掌握庞大规模的数据信息，而在于通过专业化加工手段实现数据的增值，为适应信息资产持续增长、快速流转、数量庞大的集合趋势，采取具有更强洞察力、决策力、流程优化力的处理模式是实现产业盈利的关键，也是智能化处理技术的重要体现。

智能化定制服务中的信息加工流程可概括为：用户操作→行为跟踪→信息积累→需求分析→匹配资源→提供服务。参照此流程，设计出更为详细的智能化定制服务中服务系统加工流程与结构。（图2）

在具体的应用中，根据服务内容和属性的不同，还可以在此信息加工流程中进行相应的结构调整、功能更新和程序细化，使理论的应用真正贴合个性服务，为用户提供有针对性、精准性、有效性的资源。

（三）智能化定制服务中信息输出的要素解析

1.色彩应用

色彩的情感信息：随着人们对事物的美感追求越来越高，色彩成了表现个人风格、品味喜好的直接方式。信息传达给受众时，人们对色彩的反映是最迅捷的，其次才是形状和细节，尤其是在智能化时代，色彩与其附带的情感信息是互相关联的，这为服务的定制化提供了更多延展的可能。

色彩的象征信息：人类文明赋予了色彩象征意义上的差异性，将抽象的概念用具象的色彩进行表现，例如季节的标志色彩、不同职业的主流色彩等，在为用户提供定制化服务时就可以运用这些基于人类文化沉淀的色彩象征来传达信息。

2.图形应用

图形在人类对信息的识别过程中起到巨大的作用，它的表现性、功能性和象征性等特点超越了文字传达的障碍。

在定制化服务中，将信息图形化是呈现信息的一种有效手段，人们不需要花费大量的时间或学习成本在理解冗杂繁多的文字上，用图形辅助文字说明更能提高信息传递的效率，也能更便捷的进行个性化的呈现和传达，兼顾了数据信息的理性与个性表达的感性，将图形合理的运用到定制化服务中，可以有助于人对信息的理解并增强其互动程度。

3.交互应用

互联网的技术革命丰富着人们与信息交流互动的方式，信息可视化不仅只是以视觉的方式呈现，也可以体现在交互操作上。随着等移动终端的盛行，人与信息的交互方式从最初的鼠标键盘操作逐渐演变到触控、语音识别、手势控制、人脸辨识等多种方式综合运用的交互趋势。需要注意的是，交互方式的选择需要符合用户的经验、认知习惯、操作习惯，是与定制化服务类型相适应的、提高用户个性化满意度的辅助要素，并且是让受众易于理解的、降低学习成本的方式。

四、智能化定制服务应用的信息设计案例

智能化时代科技赋予了机器学习的能力，2017年淘宝“双十一”活动中，AI设计师“鲁班”担纲了平台的banner海报设计，数量高达4亿张。鲁班是基于算法和大数据、让强营销导向的广告资源位的设计实现“千人千面”的设计工具，根据前文构建的信息设计原理体系，可以将这个视觉生成过程分为以下四个部分：

1.信息输入：第一步是让机器理解设计的构成，通过人工数据标注、原始文件分类、提炼设计手法和风格 、输入经验和知识等方式，将设计数据化，建立一个具备记忆能力的深度学习系列网络。

2.信息处理：当计算机学习了设计框架后，第二步是建立元素库，提供设计的生产资料，通过做图像特征提取、分类、设计，将元素输入到各个类型的分类器里，例如背景、主体、装饰等。

3.资源整合：第三步计算机的行动是将准备好的元素放到设计框架里，不断地调整位置、角度、像素等，计算机会参考原始样本，不断尝试、得到反馈、试错调整然后变得更加智能。

4.评估体系：实验室会对设计成品进行评估。美学上的评估由人来进行，商业上的评估由点击率浏览量等数据来说明，完成双向反馈。设计评估网络的目的是“训练”计算机学习评估设计的好坏，建立评估模型。

不同于传统设计流程，“鲁班”是让计算机把问题进行分解，了解用例、利益相关者的要求和关键决策点，然后通过定义假设将单独的元素组合到一起，产生不同的变量和指标，通过测试不同变量并进行用户体验分析、调整，最后投放到应用中进行验证，发现问题收集反馈，确定产品能满足功能需求。

五、小结

智能化时代的技术发展促进了人们个性化需求的日益增长和市场定制化服务发展的趋势，新型的服务模式也行业的发展带来更多的动力与机遇。智能化定制服务中信息设计的优劣很大程度上决定着用户对服务的体验结果，研究信息设计原理可以帮助我们掌握表象后面的一般性规律。

本文系统的总结出信息输入、信息处理、信息输出各个流程的结构内容，构建起信息设计原理的基本框架，这有助于我们了解服务背后的内涵、特征，同时可以为具体的设计实践提供理论支撑和参考。目前，该理论研究还有很多不完善之处，例如如何在信息传达这一步中实现场景表达、定制化服务的个性化信息呈现方式有哪些形式等，相信随着研究的不断深入、相关研究领域的不断拓展，能获得更加合理与完善的研究成果，为智能化定制服务的信息设计发展提供新思路。■