浅析高校智慧校园建设创新实践

郝卓君 郭丹

摘 要：在“互联网+”时代，高等教育面临着前所未有的新形势与新挑战，要推进高等教育的改革和发展，必须顺势而为，促进高校智慧校园建设，才能发挥好高等教育的育人功能。本文正是基于此探讨高校智慧校园的基本内涵，分析高校智慧校园建设的基本内容，探索高校智慧校园建设的创新路径，为实现“立德树人”根本教育任务拓实根基。

关键词：高校智慧校园；建设；创新实践

“智慧校园”概念的提出，与互联网信息技术高速发展不无关系。在教育部关于高等教育发展的相关文件中，明确提出了“教育信息化”的目标，“智慧校园”即是教育信息化的外在表现。“智慧校园”指的是一种“以面向师生个性化服务为理念，能全面感知物理环境，识别学习者个体特征和学习情景，提供无缝互通的网络通信，有效支持教学过程分析、评价和智能决策的开放教育教学环境和便利舒适的生活环境”。可见，“智慧校园”是一种“高级质态”，实现了网络与高校管理、服务、育人等的深度融合，大大拓展了高等教育的维度。本文探讨了高校智慧校园建设的基本内涵、基本内容和创新路径，为我国高校更高层面的信息化建设保驾护航。

一、高校智慧校园建设的现状分析

高校智慧校园建设是一项系统工程，以集成各类应用服务系统为基础，通过嵌入物联网、云计算、移动互联、大数据等相应的技术，把高校内部教学、科研、管理和服务等产生的数据资源进行结构化整合，实现高校校园的高度智能化，并为高校师生提供个性化服务，增强高校服务的内力，从而实现智慧化服务和管理的校园新模式。从高校智慧校园建设的覆盖面来看，主要涵盖图书馆、实验室、门禁、教室、宿舍、体育场馆等方面，通过信息技术嵌入，实现这些建设内容的开放性和共享性，为师生提供增值服务，使高校师生的学习和生活更便捷，增强高校的核心竞争力。然而，在审视高校智慧校园建设的实践时发现，存在着一系列难以掩盖的问题，制约了高校智慧校园建设的进程。

首先，在管理体制方面，好的制度有利于推进高校智慧校园建设的进程，促进业务流程再造，彰显项目建设的效果。然而，从当前一些高校智慧校园建设的情况来看，体制管理仍然是较大的制约，主要表现为建设主体责任不落实，建设责任部门未建立，实际上就是对智慧校园建设重视程度不够，严重制约了智慧校园建设的历程。

其次，在数据建设方面，数据是智慧校园建设的“重头戏”，智慧校园建设的过程实质上就是对高校教学、科研、管理和服务等各项数据的挖掘、整合、分析和利用的过程，如何通过更加有效的方式来对各项数据进行集成和分析，是智慧校园建设的“头等大事”。但是，从目前一些高校智慧校园建设的情况来看，缺乏专业化的数据分析系统是主要短板，各部门之间的“数据壁垒”“数据孤岛”问题不容忽视，对于智慧校园建设的影响不可小觑。

最后，在人才建设方面，缺乏一支专业化的人才队伍。在“互联网+”时代，高校信息技术人才不能再局限于系统开发层面，而是要聚焦于大数据资源价值的挖掘和整合层面，对于高校而言，就是要通过多样化、多渠道来集聚人才，不断激活人才的潜力，使其为智慧校园建设提供智力支持。然而，从目前高校人才储备的现状来看，与智慧校园建设相匹配度显然不足。

二、高校智慧校園建设的创新路径

1. 强化责任担当，推行CIO 负责制

高校智慧校园建设，技术层面的数据流动与整合是基础，只有突破技术瓶颈，打破数据壁垒和信息孤岛，强化系统集聚，才能拓实智慧校园建设的技术根基。然而，除了技术层面的创新实践之外，还必须从管理机制入手，打通影响智慧校园数据流动的体制梗阻。在高校智慧校园建设中，存在着教学、管理和服务部门之间的“数据孤岛”问题，不同的数据掌握在不同部门的手中，并形成了数据即权力、数据即利益、数据即政绩的观念，严重制约了高校智慧校园建设的数据整合。为了解决这一问题，一些高校成立了信息服务中心，但其核心业务不是在数据整合工作上，而是局限于系统开发、运行维护和部分数据的管理层面，无法对各部门形成的核心数据进行嵌合。因此，施行CIO （首席信息官）负责制迫在眉睫。

2. 注重数据挖掘，打造高校“大数据库”

在“互联网+”时代，必须要注重大数据建设，集中力量挖掘和整合教学、科研和服务工作中生成的非结构化和半结构化数据的价值，使其成为结构化数据，充分发挥数据在智慧校园建设中的效用。首先，要强化高校管理者对“大数据”的重视程度，使其认识到：对教学、科研和服务中产生的非结构化和半结构化数据进行一体化分析、一体化处理之后，实现结构化数据的集聚和积累，彰显大数据技术的智慧校园服务价值。进而改变其对大数据技术的态度，加大力度推进高校大数据技术平台的建设，拓实智慧校园建设的技术基础。其次，发挥大数据技术优势，需要高校内部加大对非结构化、半结构化数据采集和储存的力度，通过云计算技术，建立高校内部云服务终端，积极开展教学、科研、管理、服务等业务的信息化再造，把各个部门产生的相关数据推送至云端平台，实现多平台共享，让师生在云端平台进行相关业务工作。比如图书馆借阅服务、选课服务、专家讲座服务、社团活动服务等等，提升校园数据的采集水平，逐步形成高校“大数据库”，为智慧校园建设奠定数据集成基础。

3. 落实人才战略，组建专业化信息技术团队

推动高校智慧校园建设，人才支撑是关键环节。数据本身不会说话，只有经过专业化人才对数据进行挖掘、整合和分析之后，数据结构才能形成，数据价值才能显现。从世界一流高校的智慧校园建设经验来看，普遍做法是将教学、科研、管理、服务产生的相关数据进行深度、科学分析，而不是零散分析状态，这就需要建立一支规模庞大、熟谙数据科学的专业教学、科研、管理、服务分析团队，通过相应的数据分析，给予教学、科研和管理等部门相应的个性化建议，以提升高校智慧管理的效度。对此，必须要加大高校信息化建设的人才引进和培养力度，做到广纳人才，人尽其才，才得其位，组建专业化数据分析团队，为高校智慧校园建设提供智力支持。

三、结语

总之，高校智慧校园建设是一项系统工程，涉及高校内部各项工作，涵盖教学、科研、管理和服务等方面，而智慧大数据是智慧校园建设的核心环节，必须要在管理体制、大数据库建构、人才队伍建设等方面着手，突破体制制约、技术壁垒和人才短板，才能为智慧校园建设营造良好的氛围，凸显智慧校园服务高校育人目标的强大效用。

参考文献：

[1]蒋东兴，付小龙，袁芳，等.大数据背景下的高校智慧校园建设探讨[J].华东师范大学学报（自然科学版），2015 （s1）.

[2]刘敏斯，陈少波.大数据时代高校智慧校园建设研究[J].软件导刊，2015（8）.

[3]赵思佳，尹婷.大数据时代高职院校智慧校园建设研究[J].信息系统工程，2016（7）.

注：本文系2017年吉林省职业教育与成人教育教学改革研究课题“智慧校园建设创新实践研究”（编号：2017ZCY386），主持人：郝卓君 ；2017年吉林省职业教育与成人教育教学改革研究课题“学习型社会和全民终身学习内涵研究”（编号：2017ZCY385），主持人：郭丹。

作者简介：郝卓君（1985— ），研究方向：职业教育；郭丹（1981— ），女，研究实习员，研究方向：职业教育。