基于大数据技术的某电商会计、审计大数据平台构建研究

张超

摘 要：大数据背景下给会计和审计技术带来一次更深刻的革命，同样的，利用好大数据技术也能给会计、审计的理论探讨和技术创新带来新的思路和条件。

将传统会计和大数据技术相结合，为会计预测和经营决策提供相应数据支持，那么如何获取高效有用的会计信息成为会计信息化发展的大趋势。本文欲将大数据技术理论引入某电商会计信息系统的构建中，希望在一定程度上能丰富会计信息化理论。

关键词：大数据技术；会计；构建研究

随着现代化技术的不断发展，企业的决策除了原有的工作经验外，越来越依靠数据的采集和分析。会计部门也希望通过大数据技术，解决遇到的会计大数据的相关问题。本文希望通过大数据技术对会计大数据的分析和挖掘，解决某电商企业信息孤岛和信息决策滞后等问题，以此实现将会计与业务一体化，并且实现信息资源共享，提高企业会计信息获取质量，为管理者进行决策提供新的思路。 运用大数据技术，经营管理者获得的不止是报表，还有对经营决策起到要作用的大数据，与此同时获得具有时效性更强的会计数据。

一、引言

总体比较国内外学者对大数据技术在会计中影响的研究中，国外学者的研究更加趋于成熟，主要是针对会计信息系统处理技术和处理流程的研究，更侧重于技术的开发应用研究，但是较少关注企业自身的业务处理模式等特点，也较少考虑会计信息化理论体系的研究。在实务研究方面，许多研究并没有在企业信息化的背景下进行会计信息化的研究，总结性研究多于创新性研究，会计核算研究多于会计管理和决策研究。

为应对大数据的挑战，作为企业核心监管手段的内部审计，如果不加强审计转型，提高审计效率和质量，在监管任务与日俱增的当下，面临杯水车薪的窘境。日本通产情报协会认为，信息系统审计是一种从客观角度对会计信息系统进行的具有独立性的一种检察和审核评价，并且向被审最高领导提出意见的一种活动。美国Frederick Gallegos指出：随着审计技术的更新，不同的技术对信息系统和审计相关人员也提出了不同的要求，在信息系统审计工作时，需要懂得各种审计技术才能够保证证据采样的准确性，有效的实施审计。

二、大数据技术对会计的影响

（一）大数据对财务会计的影响

在大数据技术支持下，电商平台财务人员面对的，不仅有电商平台的财务信息和财务单据等信息，还要关注的是海量的业务信息。此时他们的任务转化为如何收集有效信息并进行分析和资源配置，以此掌握有价值的财务数据，最终实现分析、评判电商平台的经营发展情况。

大数据技术关注点是会计信息分析带来的效果，对数据的精准性要求不高。因此，在论证信息上的时间成本和人工成本都将降低。并且随着大数据技术在会计行业中的效应和应用，产生越来越多的数据，这会使得公允价值透明化明显，进而从整体上提高了公允价值的可信度和可靠性。

大数据技术也对电商平台财务管理人员提出新的要求，不仅仅是原有的财务核算、财务管理职能。大数据技术产生的海量数据繁多且冗长，要求对财务管理人员的数据分析能力提高，并且要有对高价值的资源配置能力。

（二）大数据对管理会计的影响

大数据技术支撑之下，对电商平台管理会计的职能受到影响，势必受到一些影响。大数据时代，除了需要内部的确认和计量信息，外部大量信息更可以为电商平台提供更多面的决策保证。电商平台需要的大数据信息包括行业背景资料、电商企业所处行业的地位、电商竞争对手的信息和竞争定价策略、电商平台供货渠道和发展趋势等等。

大数据技术通过对数据的挖掘，使电商企业平台更准确的计算成本和成本计量，同时对电商企业运营的各个环节提供相应的数据支撑，以此可以降低电商平台运营风险、提高电商平台管理水准。

在大数据技术支持下，电商企业平台会基于历史数据和推广数据，得出推广的预测，基于消费群体的年龄分布情况、客户消费习惯，消费增长趋势等一些因素整理和分析，使得预测数据准确性增强。

对电商平台的管理会计而言，其控制和评价管理要先确定原则和标准。并且这些原则和标准必须从一开始实施管理到管理目标后必须从一而终。通过大数据技术对数据的存储、分析和挖掘，找出非结构化数据和结构化数据的内在关联并合理运用，对于电商平台进行控制和评价管理时提供更准确的数据帮助。

三、基于大数据技术的会计大数据平台构建

（一）电商大数据平台构建原则

1.平台构建数字化。电商大数据平台构建数据化，即将电商企业内部的所有会计数据和流程全部数字化，以保障电商大数据平台的实时数据处理。电商大数据平台数字化不仅仅是会计信息系统的信息化，不仅要将记账凭证、账簿、报表等信息转化为数字数据，而是全部会计数據和流程的数字数据化。

2.平台构建网络化。电商大数据平台构建网络化，即将电商企业内部的各个部门，将电商企业与企业外部通过网络紧密联系在一起，把所有部门的会计数据形成网络信息流，实现不涉及商业机密的不同部门信息共享，实现各部门操作优化，也更有利于电商企业领导做出决策。

3.平台构建智能化。电商大数据平台构建智能化，即将电商平台企业的数据处理技术达到智能化的要求和标准，而实现这种智能化，需要依靠的就是大数据的分析工具。电商大数据平台可以对采集到的会计大数据进行深入分析，能更便捷和更清晰的分析电商企业数据，拥有采集现有数据和预测未来数据的能力。

（二）电商会计大数据平台构建方案

电商会计大数据平台的主要任务是通过构建一个支撑平台，实现对电商企业会计数据的分析和处理。电商会计大数据平台需要应用大数据中的数据挖掘技术，并且需要将会计信息系统和数据挖掘技术结合起来。

运用大数据技术将电商企业会计系统在企业运行过程中产生的大量业务数据和财务数据业务数据进行分析整理，对电商企业数据进行筛选和判断，取得电商企业经营管理分析数据。

在进行电商企业会计数据平台构建中自上至下包括云服务器层、大数据来源层、大数据加工分析层和大数据终端展示层。其中云服务器层能全面安全防护与管理服务器，提供安全威胁分析，攻击溯源等安全服务，持续性监控服务器安全，保护电商企业数据安全。大数据来源层的数据包括电商企业内部会计和财务管理数据、竞争公开披露的数据和整个电商行业发展的信息数据。大数据加工分析层将在大数据来源层中的会计数据进行分析整理，并可以将各种数据分类并可按企业部门进行归并整理，方便用户分析整理提取。大数据终端展示层将大数据挖掘分析的数据输出，最终以电脑终端或手机移动终端的形式呈现，方便电商企业各个管理层查看。

电商企业安装会计大数据客户端，此客户端与企业会计信息系统兼容连接，在电商企业发生业务处理后，电商企业可以通过云平台储存的电商企业的数据来获取相关的会计数据，进行数据分析处理，获得大数据提供的相应企业会计和管理数据。

四、结束语

随着大数据技术的不断成熟，大数据技术在电商企业的运用是一个大的趋势。大数据技术既有利于电商企业会计数据、财务数据和业务数据的相互支撑相互依靠，为企业获得全面有效的财务和业务数据提供了很大的帮助。

本文分析了大数据技术对电商会计的影响，构建了基于大数据技术的电商会计大数据平台的实施方案的理论框架，并阐述该框架下的运行情况，希望对电商企业会计大数据平台发展提供可参考的依据。

参考文献：

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[3]张良臣.《大数据时代对会计与审计的影响分析》[J].《现代商业》，2018年1月.

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