张小波
(江西财经职业学院,江西 九江 332000)
随着人们生活水平的提高,对信息化的要求也越来越高,人们不仅仅局限于物质层面,精神层面同样也是当代人所追求的重要部分,因此,大数据概念的提出对人们的生活有很多的改善,同样对运营商而言也有了提供更好服务的能力与机遇。
大数据是近些年来提出的概念,是目前信息现代化衍生的产物,对于大数据的标准定义,目前还没有具体给出,很多人认为大数据就是数量庞大的数据,其实大数据并不是指的数据,而是处理信息的能力,是在数以亿计的数据当中快速识别和计算出需要的信息,并且具有一定的准确性。大数据并不仅仅是局限于数据本身,重要的是计算数据的能力,并且随着社会的发展,信息化的集中,所存储的数据量越来越大,这对人们来说既是机遇也是挑战,机遇是能够有效存储信息,挑战则是如何处理这庞大的数据量,这便是大数据的魅力。
对于大数据的特点,IT业界通常用Volume(数量)、Variety(多样)、Value(价值)、Velocity(速度)这4个V来概括[1]。
1.2.1 大数据所存储的数据量十分庞大
IDC研究表明,数字领域存在着1.8万亿GB的数据。企业数据正在以55%的速度逐年增长,不仅仅是网络产生的数据,目前由于信息技术的发展,无纸化产业的革新,越来越多以往实体信息转化为数字数据传入数据库当中,由于计算机、智能手机的普及以及人们对网络的依赖,使得个人数据与网络紧密相连,其产生的数据量将是十分庞大的单位。
1.2.2 大数据的种类繁杂
数据可分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据[2]。网络技术的提高,使得数据化的事物越来越多,以往的网络数据以文本为主,其产生的数据量十分有限,而当下技术的革新使得各种类型的数据都涌现了出来,人们平时所听的歌曲,由以往的光盘、磁带发展到现在的数字化专辑,此外,视频、图片、GPS等众多信息集中在了一起,产生了不仅数量庞大且十分杂乱的数据网,使得数据处理十分困难。
1.2.3 价值密度低
在庞大的数据网中,其产生的有用数据所占的比重并不大,甚至仅有为数不多的有用数据,数量微小的有用数据夹杂在庞大的数据库中,要想精准地提取出来并不是一件容易的事,并且随着数据化的增加,其困难指数也在增加。
图1 分布式数据存储系统
1.2.4 时效性高
大数据是将数据库中产生的实时数据进行提取、分析然后进行精准把握,并且在如今快节奏的时代下,信息的实效性显得尤为重要,这与传统的数据挖掘方式有着很大的不同,数据挖掘是在以往的数据中选取有用的信息,而不是当下的最新信息。因此,把握好信息的准确性,也就能够把握好商机和市场。
当下爆炸式发展使得产生十分庞大的数据流量,但这一结果并没有使得流量运营商产生较大的收益,如何利用好流量通道获取数据资源,掌握除网络资源外的另一核心竞争力,是运营商在发展移动互联网业务时亟需解决的方向性问题。
在以往业务发展的推广当中,主要以人工宣传、广告宣传和进行电话推销为主,其效率低下,难以达到理想的效果,而大数据概念的提出,则可以充分利用好这一点进行业务推广。
根据顾客在实际的消费过程中偏向何种消费类型的消费,了解顾客各个时段的流量使用情况,通过对顾客使用信息的提取、计算来进行宣传,将大大提高宣传效率。
传统的营销方式以广撒网的方式为主,不仅效率低而且造成人力财力的浪费,难以达到有效的推广,准确性极低。大数据的发展应用则有效改善这一点,通过大数据的用户信息计算,可以将用户的流量使用方向、使用数量和每月的资费情况进行了解从而进行针对性推广,大大提高推广的精确度,并且能够真正契合客户需求。
对于收费而言,仅仅靠流量收费已经不能够完全适应当下的市场,创新收费理念是一条必经之路。需要在以往的收费模式上进行革新创造,对于业务和服务的提升是运营商的手段之一,对此,需要在业务提升上进行创新处理,例如进行个性化业务的推广,提高用户的使用体验,增强用户好感,改善服务水平,在此基础上提高产品价值。
除却自身服务水平与业务能力的提高,进行其他服务的引入也是必要手段之一,目前广告的流量费也是重要因素之一,当然,广告的推广并不能盲目,要了解客户的阶层、消费能力以及期望的产品,进行有效的插入。此外,需要提高咨询服务能力。
在这个合作发展的社会,要想一家独大并不容易,合作共赢才能够有效发展自身,对于运营商来说同样如此,运营商在发展自己的业务水平的同时应尝试与其他行业进行交叉,提高产品的影响力与知名度。目前互联网高度普及,出现了越来越多消耗流量的APP,而能够与其中影响力较大的企业进行合作,将形成双赢的局面。例如腾讯公司与联通公司合作推出的大王卡,是一款较为畅销的手机卡,该手机卡则面向年轻人推出,其定向业务免流量则很大程度上契合年轻人的娱乐体验,通过合作的手段,运营商得到了流量费的收益,而游戏公司则加大了自身的产品使用量。同时阿里巴巴与联通公司合作推出的阿里宝卡同样如此,运营商与网络公司各取所需,在保证双方利益的同时还能够有效开拓市场,因此,加强合作是运营商需要开辟的道路之一。
目前的数据库越来越庞大,在信息提取便利的情况下,也对数据范围选择和获取方式造成一定的困难。
在庞大的数据量面前,要合理地进行数据获取,其中主要包含3个原则,即数据结构化、够用为宜、合理共享。要想有效地获取数据信息,需要将庞大的数据量进行结构有序化,方便信息的提取,并且不能够太过注重数据量,要优选出真正有用的信息,而不是盲目获取所有的信息,最后,可以进行一定的数据共享,不要拘泥于自己的小市场,而要与其他企业进行合作,进行一定程度数据的共享,但是要注意数据的安全。
在进行数据获取时,要注意精确匹配,并基于此开拓更多的数据应用方式,拓展收入来源,加强产业链影响力。围绕这一目的,运营商应获取的数据包括用户数据、产品数据和网络能力数据。
首先要获取的是用户的数据,对于该数据的获取,需要进行用户基本信息的获取,如年龄、性别、教育程度等;获取用户的爱好信息,可以从用户平时所浏览的网页、浏览内容和浏览某个信息的时间,通过这些信息了解用户的喜好;同时根据用户的社交网进行信息的辐射,了解其所处的社会层次和人际关系;了解用户的支付方式和支付能力。
其次是产品的数据的获取,产品数据的获取则是通过准确把握产品特征,包括产品形态(如声音、图片、视频等)、产品资费、渠道、品牌、类型(SNS、阅读、游戏等)和终端要求(终端品牌与型号、操作系统类型与版本等)等数据。
最后则是对数据的处理能力和执行能力进行把握。
网络是把双刃剑,自互联网诞生之日起便开始阐述网络安全问题,该问题始终是影响人们的重要问题之一,首先,运营商进行相关的风险分析,了解可能产生的网络漏洞或者是可能遭受网络入侵,进行相关的网络数据安全防护。其次,保证数据安全,防止用户信息泄露,每个用户的数据都十分重要,不能随意向外界透漏,因此需要数据安全的保护,这也是网络安全的重点所在。最后,要注意数据的规范化,在用户使用时不能产生紊乱,影响正常的操作。
大数据对人们的影响越来越大,要想把握好时代发展的机遇,则需要对大数据进行合理的把握。本文通过对大数据概念的介绍初步了解大数据,进而对大数据对运营商的意义以及数据获取方式进行介绍,最后则对网络安全进行说明,通过以上4点的介绍,对当下运营商的发展进行阐述。