网络安全分析中的大数据技术研究

2018-10-10 11:11陈娟陈海东吴慧敏黄耿军
数字技术与应用 2018年7期
关键词:技术研究网络安全大数据

陈娟 陈海东 吴慧敏 黄耿军

摘要:结合网络安全内容,对大数据技术进行研究,认识到大数据技术在网络安全运行中存在的限制,旨在通过技术使用方案的完善,进行网络安全环技术的构建,为现在网络技术的运用及发展提供支持。

关键词:网络安全;大数据;技术研究

中圖分类号:TP309 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2018)07-0218-02

1 网络安全分析中大数据技术运用的必要性

在网络信息技术发展的过程中,通过网络信息技术的处理,可以结合数据资源形式,进行网络信息的整合,并结合维度资源,融合传统的技术构架以及结构化数据内容,进行数据资源的存储及分析,在这种网络信息技术运用中,不仅会增加网络新数据的储存成本,而且也会发生信息数据资源丢失的问题。结合大数据技术,可以对网络安全问题进行分析,通过针对性技术的运用,进行网络数据资源的整合,提高网络新利用的整体价值。

2 网络安全中大数据技术的作用

2.1 数据采集

在大数据技术运用的过程中,通过Scribe、Flume等工具的运用,可以实现对网络信息资源的安全处理,并结合分布式的采集方法,提高数据采集的效率,而且,大数据技术运用中,可以在每秒内完成百兆数据的采集,充分发挥网络信息技术使用的优势性[1]。

2.2 数据储存

通过对数据储存技术的分析,在网络安全分析中,需要对系统的安全运行状况进行确定,结合大数据技术形式,可以明确不同的数据类型,逐渐提高数据查询以及数据储存的序列性。对于一些查询数据中存在的信息资源等,采用序列性的处理方式相对良好,而且可以有效提高数据的查询系统,保护数据分析的标准化,提高数据分析处理的整体价值。而且,在大数据技术运用的过程中,结合产生结果分析的状况,可以进行列式的储存,提高数据储存的价值性。在对即时数据分析中,可以通过流式计算方法的运用,进行数据的分析处理,将所产生的列式进行部分存储。

2.3 数据查询

在大数据技术运用的过程中,可以将系统中的MapReduce作为技术,构建基础性的信息数据查询模块,并在数据查询中进行指令的设置以及节点信息的处理。而且,在数据信息完成之后,可以结合各个节点的处理结果,进行查询方式的分析,提高数据查询的有效性,为数据信息安全整合提供参考[2]。

3 网络安全技术分析中的大数据技术运用

3.1 结合大数据技术,构建安全性的云服务平台

在网络安全环境营造的过程中,应该将网络局域网的安全问题作为重点,通过对强大数据安全云服务平台的构建,进行大数据安全运营方式的确定,实现网络系统的实时性监测。在网络异常问题分析中,应该及时切断网络电源,构建针对性的解决方案。云平台监理之后,可以实现对网络信息的监控、分析以及预警处理,并将网络信息进行统一性的融合,展现网络安全使用的价值性。一般情况下,在网络云服务平台构建中,可以结合网络使用的性能,进行检测感知系统、分析研判系统以及决策制定系统的确定,提升网络系统运行的安全性。而且,在云安全平台中,可以通过后台运行,进行网络安全事故数据的收集,通过与数据模拟方法的对比,及时发现网络安全问题,实现网络安全事故的在线解决。

3.2 智能终端日志信息上传服务

网络安全新技术处理的过程中,在安全云后台数据处理中,大数据不能离开智能终端日志数据,而且,在云后台系统运行中,为了逐渐提高智能终端信息系统使用的有效性,应该对智能终端进行授权,授权结束之后,会在单位时间内向云后台上传流量日志,而且,在云后台监控中的智能终端发现异常行为时,可以及时进行应急方案的处理,及时寻求最佳的解决放啊,提高智能终端日志上传服务的有效性。网络安全网络系统构建中,可以结合大数据服务理念,进行系统运行状况的分析,而且,在单位时间内会进行大数据服务日志的上传,及时发现异常数据,提升数据监控的安全性、有效性,为网络安全事故应对措施的构建提供参考。网络安全系统中,各个终端网络端口确定中,可以对网络终端的流程数据进行记录、分析,当发现异常终端流量数据时,会将信息发送到大数据安全服务平台之中,大数据通过对安全服务内容的分析,判断网络安全事故,并采取针对性的解决办法[3]。

3.3 构建智能化的在线解决方案

所谓智能在线解决方案,主要是将基础算法、先验知识库、机器学习等方案进行结合,然后利用大数据方案进行数据资源的分析,保障信息资源查找的快速型、有效性,并结合在线智能解决理念,进行流程图的设计。具体的设计过程如图1所示。

通过对智能在线解决方案流程图的确定,可以将大数据技术作为重点,通过安全云后台以及智能终端日志上传服务的分析,监理攻击特征库、行为模型库等,然后通过智能终端上传系统,进行数据资源的结构化确定,保证数据分析的有效性。而且,在数据信息分析以及提炼之后,进行完了安全事故的验证,及时分析出智能化的网络安全事故,结合网络完全事故特点,进行紧急措施的构建,提出最佳的解决方案,实现在线自动安全事故的有效处理[4]。

4 结语

总而言之,在现阶段网络安全分析的过程中,应该结合大数据技术的运用特点,进行网络安全环境的创设,保证网络信息数据确定的合理性,提升网络资源的使用价值,为人们营造安全性的网络运营环境,促进网络信息技术的创新发展。一般情况下,在网络安全分析的过程中,需要结合大数据技术,进行网络环境的创设,结合网络技术的优势性,进行安全问题处理策略的构建,使人们在网络使用中实现对信息资源的保护,并提升网络运用的价值性,为现代网络信息资源的项目优化提供参考。

参考文献

[1]王颖.网络安全分析中的大数据技术应用探究[J].电脑知识与技术,2017,13(33):20-21.

[2]邓毅.基于大数据时代下的网络安全问题分析与研究[J].科技风,2015,(15):219-219.

[3]宁建创,杨明,梁业裕.基于大数据安全分析的网络安全技术发展趋势研究[J].网络空间安全,2017,(12):21-24.

[4]李诗旸,沈军,刘东鑫,等.基于大数据架构的安全分析技术研究与实践[J].广东通信技术,2017,37(11):2-7.

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