学术出版巨头比苹果还赚钱

有志于从事学术研究的人都无法避开学术期刊，但绝大多数学刊都需要付费，价格还一直在大幅增长。一所大学每年要向学术出版集团支付50万到 200万美元。就连财大气粗的哈佛大学，也曾表示已经难以承担越来越贵的学刊。这些学术出版集团之所以敢大肆涨价，是因为已经实现了寡头垄断。全球一半以上的研究成果由Reed-Elsevier、SpringerLink、Taylor & Francis、American Chemical Society和Sage Publishing这5大集团出版。垄断给这几大出版集团带来了巨额利润：Elsevier的市值涨到350亿美元，其科学出版业务的净利润率高达39%。相比之下，利润极高的科技巨头苹果公司也只有30% 出头。有垄断的地方，就有反抗。一位名叫Alexandra Elbakyan的“侠盗”创办了全球最大的盗版学术论文网站Sci-Hub，免费向所有人开放。虽然 Elbakyan 和SciHub目前处于法律的另一面，但业内不少人士认为，大多数科研都是由政府用税金资助的，学刊却让科学成为一个需要纳税人与科学家双重付费的产品，而且科学家们对付费墙将他们成果隐藏起来越来越感到失望与愤怒。谁能保证，失望之极的科學家们不会有一天直接把自己的研究论文直接交给 Sci-Hub？

DeepMind新技能：预测病情

征服围棋之后，DeepMind如今最大的目标之一就是在医疗领域大展拳脚。近期，DeepMind向其AI系统提供了70多万名美国退伍军人的历史医疗记录进行训练，希望它能学会预测哪种症状在不进行处理的情况下会导致病人死亡。在传统患者管理流程中，护士的职责之一就是监督病人的状况。但事实是，大多数病人是没有护士全程看护的，绝大多数病人的状况都是通过心电图、呼吸器等电子仪器进行远程监督。如果DeepMind可以让AI成功地学会识别“为何病人的症状会恶化”，理论上来说，这意味着机器将可以负责24小时不间断监督和照看病人。虽然这不一定会立刻解决医疗人为失误问题（美国第三大死亡原因），却有可能有效减少其发生率。作为全世界最顶级的人工智能研究机构之一，DeepMind 从“游戏”转向可能救人一命的研究将极大地提高医疗 AI 的水平。