马月丹 王锐
摘 要: 随着新医改的不断深化,对卫生事业管理专业人才的能力需求有了新的变化,如医疗机构的协同整合能力新需求、基层卫生机构对全能型卫生管理人才的需求、信息系统设计应用和大数据分析能力新需求、政策解读与分析能力新需求,应根据社会实际需求变化顺应新需求调整卫生事业管理人才的培养目标、课程体系和教学内容。
关键词: 新医改 卫生管理专业 新需求
卫生管理专业是一个较为新兴的专业,1982年上海医科大学第一家设立卫生事业管理本科专业[1]。经过35年的发展,目前全国已经有近百家医学院校开设了卫生事业管理本科专业,部分高校还设立了社会医学与卫生事业管理的硕士和博士学位点。卫生管理专业学生的培养目标是在掌握一定的基础医学和临床医学基本理论、基本知识和基本技能的基础上,进一步比较系统地掌握卫生事业管理的相关理论方法和技能,使学生毕业后成为既懂医学业务又会从事现代化管理能为卫生事业管理服务的应用型或复合型专门人才。卫生管理专业虽然起步较晚,但30多年来为国家医疗卫生事业的发展输送了大批的卫生管理专门人才,提高了我国卫生事业职业化管理的水平。
2009年中共中央、国务院发布的《关于深化医药卫生体制改革的意见》(以下简称《意见》)标志着新医改工作正式启动,划定了今后一段时期我国医药卫生体制的总体发展方向。回顾过去几年新医改已经基本实现了设定目标并向新的目标迈进,随之我国的卫生事业管理工作的重点和内容也发生了变化。尤其《意见》明确提出“必须加强高层次卫生管理人才队伍建设”“逐步形成一支职业化、专业化的医疗机构管理队伍”。因此,社会对新时期的卫生事业管理专业人才在能力素质方面的需求有了新的变化。作为一名卫生事业管理专业的一线教师,谈谈自己在这方面的认识,以期对卫生事业管理专业学生的培养模式、课程教学等方面有所借鉴。
1.医疗机构协同整合能力新需求
各级各类医疗机构是为群众提供医疗服务的主体,在整个卫生系统中占有重要地位。新医改出现的医联体,作为分级诊疗制度的有利抓手,实现医疗资源共享,医疗卫生服务重心下沉,在未来将成为一种趋势。2017年4月国务院办公厅发布《关于推进医疗联合体建设和发展的指导意见》,提出“开展医疗联合体建设,是深化医改的重要步骤和制度创新”。2017年三级公立医院要全部参与并发挥引领作用。到2020年,所有二级公立医院和政府办基层医疗卫生机构要全部参与医联体。医疗机构是卫生管理专业学生一个主要的就业去向。医联体作为今后医疗机构中具有普遍性的管理形式,对卫生管理专业学生的能力自然有新的需求。
不论是紧密型管理的医疗集团还是松散型管理的医共体,不论是专科联盟还是远程医疗协作体,医联体的管理对象都不再是对单个医院的管理,它包括不同级别的医院,成为一个大的医疗协作体。人、财、物、信息、患者等都要整合协同到一起进行管理和调配,这就需要管理者具有整体观念,从统一性和完整性角度出发思考和解决问题。同时,还要具有更强的协调组织能力。
首先,人力资源管理需要整合医联体内的所有医务人员对其在各级医院间轮转进行配置;在绩效薪酬设计上要统一考量制定绩效考核标准,充分考虑不同人员的绩效考核权重,提高上级对下级帮扶的积极性和下级向上级学习的激励性。其次,对患者的管理,要总体把握医联体服务患者量,并按患者的病种、病情、病程、预后等因素制定患者就诊程序,建立病人在不同医疗机构间有序合理的就医程序,做到为病人提供统一、连续的医疗服务。第三,信息化建设方面,要建立一套共用的信息管理系统或把原有各机构的信息管理系统统一化,有统一的模块标准、数据输入和输出端口。第四,在医疗质量管理上,要建立统一的标准化行为规范和医疗标准,使医务人员提供标准化的医疗服务,各种检查单、处方、手术等都能执行统一的质量标准。协同保证医务人员流动和患者流动过程中的质量。第五,涉及对资金、资产、设备等进行的整合管理,在紧密型医疗集团中属于真实整合,在松散型管理的医联体中则属于虚拟整合。在真实整合中需要盘点全部资源进行合理的调配,实现资源的合理布局,虚拟整合则不能改变资源的归属性质,就要在利用上下功夫,协同资源的效用提高使用效率[2]。因此,协同整合能力对医疗机构来说是在管理范围和层次都扩大后对卫生管理专业人才的新需求。
2.全能型卫生管理人才——基层卫生机构
基层卫生机构一直是卫生管理工作职业化的薄弱环节,一些卫生管理专业学生不愿意到基层卫生机构从事行政管理工作。因此,基层卫生机构的卫生管理岗位由从事临床工作的非管理类专业人员或兼职人员担任的情况还很普遍。自新医改以来,国家本着“保基本、强基层、建机制”的原则加强对基层卫生机构的软硬件建设,同时也给基层卫生机构增加了很多职能,基层卫生机构成为基本公共卫生服务的第一提供者,对职业化卫生管理人才的需求日益迫切。
基层卫生机构需要的卫生管理专业人才在学历要求上并不一定要高,从工作难度上看本科或专科学历基本可以满足要求,但从工作内容上则与医院的卫生管理工作有所不同[3]。相比之下,基层卫生机构更需要全能型卫生管理人才。这种全能是针对工作内容的广覆盖而言的,在基层卫生机构中行政管理人员数量很少,一定是一人多职一人多能,要成为固定资产管理、人力资源管理、医疗质量管理、科研教学管理、后勤保障管理、财务管理、医疗保险管理、信息管理等领域的全能型选手。这种全能选手在每个领域不一定做到纵深很精,但知识范围涉猎一定要广。
3.信息系统设计应用和大数据分析能力新需求
隨着医疗卫生工作信息化程度的不断提高,信息化管理已经融入医疗卫生工作的方方面面,未来的发展更要在满足三大医保信息整合、地区间医保信息整合、患者诊疗信息共享的基础上建立医疗信息化平台,这就需要卫生管理专业人才首先具有信息系统设计的能力[4]。当然,专门的计算机人才才是设计系统软件的专家,但他们擅长的是计算机网络层面的设计,对医疗卫生机构的需求和卫生管理理论层面的设计,他们做不到。一个医疗卫生机构的信息化建设应该是由卫生管理人员来设计信息化需求和功能实现程度的蓝图,计算机人才的任务是从计算机网络技术上实现它。
卫生管理专业人才首先需要在懂网络计算机信息基本理论的基础上,能设计出合理的和可实现的信息化蓝图。信息系统建设完成后能否用好它,让它发挥最大的功效。投入几百万的资金建设的信息系统但在实际使用中并没有发挥应有的功效,这样的情况不是没有,问题出在使用者身上,卫生管理专业人才要懂信息系统并且会用信息系统,让管理工作真正成为网络信息化管理,这是信息系统设计和应用的能力。
其次是大数据的数据分析能力。信息系统的应用是数据的应用,现在的“数据”和十年前的“数据”无论从容量上还是内涵上都已经发生了翻天覆地的变化,大数据、云计算时代已经到来。应该承认中国的数字化程度要落后于中国经济发展的速度。一场强劲的数字化浪潮正在兴起。整合程度不断提高的数字化信息平台正在建立,海量数据、云计算在很多行业带来的是客观的利润和工作效率的成倍提高。但当前中国医疗体系的数字化水平相对较低,2017年中国还有20%的医院尚未建立电子病历系统,临床数据交换系统的建立比例低于40%。2016年6月国务院办公厅发布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》(国办发〔2016〕47号),要求顺应新兴信息技术发展趋势,规范和推动健康医疗大数据融合共享和开放应用。大数据对医疗卫生领域将会大大提高卫生事业管理的精准性和时效性,这就需要卫生管理专业人才顺应时代要求,具备宏观思维和善于运用大数据分析的敏锐嗅觉。对大数据的数据分析能力体现在以下三个方面:第一,正确认识何为大数据,大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息数据资产[5]。第二,善于用大数据提出问题、分析问题和解决问题。第三,观察数据不仅限于某个个体层面,要有宏观视野,并能够在宏观与微观之间适时切换。
4.政策解读与分析能力新需求
新医改以来为配合各项改革措施的出台和实施,国家、省、市各级政府出台了很多与推进医药卫生体制改革各项工作相关的文件。与新医改之前相比数量增幅很大,据不完全统计,2015年国家和辽宁省省级层面出台的与医疗卫生机构财务工作相关的文件就多达51个,2016年达到62个,这仅仅是卫生财务工作领域的文件。全行业的医改相关文件数量之多可想而知。文件下达就要解读,并按照文件要求内容付诸工作中并贯彻。这就需要卫生管理人员具有文件的政策解读和分析能力。
这是一种比较高层次的能力要求,卫生政策分析课程多在硕士或博士研究生课程中开设,在大部分卫生事业管理专业的本科课程体系中并没有开设卫生政策分析的课程,而且在硕士或博士研究生阶段开设的卫生政策分析课程多是以实践教学或案例分析的形式开展的。建议在本科阶段应开设培养学生政策解读基本理论和方法的基础性政策分析课程,如公共政策学这样的课程,让本科学生能具备基本的制定政策和政策解读分析的能力。这种能力不要仅限于卫生管理领域,应该是大范围的宽口径的,研究生阶段进行卫生政策分析课程的学习,培养卫生管理的小范围精准领域的政策制定、解读、分析能力。
新医改需要有更高能力素质的卫生管理人才应运而生,协同整合能力新需求,基层卫生机构的全能型卫生管理人才新需求,信息系统设计和应用能力新需求,政策解读与分析能力新需求是卫生管理人才培养者关注的重点。
参考文献:
[1]张鹏程,涂英.基于时代要求的高校卫生管理专业人才培养模式研究[J].卫生职业教育,2016,34(17):1-2.
[2]吴玉洁,刘子先,晁杰,等.基于虚拟管理的我国医联体质量管理模式研究[J].中国农村卫生事业管理,2015,35(3):312-315.
[3]苏岱,刘伊明,吴东亮,等.陕西省基層医疗机构卫生管理人才需求调查[J].中国管理信息化,2016(10):19.
[4]彭欣元,周焕.医联体背景下区域医疗信息化平台建设中存在的问题及对策[J].现代医药卫生,2016(1):32.
[5]吴健.大数据在医疗卫生行业的应用分析与展望[J].信息与电脑,2017(23):148-150.