紧扣行业脉搏 求新求变求突破

知语

2018年，领跑行业五十年的全球知名知识产权信息服务提供商Questel完成了第三轮融资，在原有资本规模上实现了近一倍的扩充；与此同时，Questel亦积极在中国内地寻找投资对象，加快步伐探索多样化本地团队建设路径。这一年对于Questel亚太区总经理侯瑞玲而言，意味着忙碌，也意味着充实。日前，China IP记者再度拜访侯瑞玲，畅谈了新的一年中Questel的新发展。

Orbit：不懈追求更高层次的全面与高效

“近年来，Questel一直保持着稳健的增长速度，2017年在中国的增长超过了50%，这个成绩让我们很欣慰。”采访伊始，侯瑞玲简要回顾了Questel在上一年度整体上取得的骄人成绩。侯瑞玲坦言，作为领跑全球的知识产权信息服务提供商，Questel的瞩目成就与其高质量的产品和服务密不可分。

“上一年度，我们的工作重心依然集中在Orbit系统本身，对其数据和功能进行不斷完善，并且一直保持着每周一次的平均更新速度，以最迅捷的速度为用户提供获取与分析知识产权信息的便利。” 侯瑞玲说，“例如对于已经回归Orbit家族的Orbit Trademark 商标模块，在其于农历鸡年春节正式上线以后，我们在其运营过程中，又根据用户的需求进行了多次改良与更新，比如在2018年上半年陆续完成的筛选功能添加、新增商标和外观数据国家、个性化页眉页脚、保存检索策略等。”

China IP记者在采访中获悉，2018年上半年，Questel先后完成了Orbit Intelligence对专利诉讼及异议案件数据的整合，以及对科技文献大数据专家Expernova公司的收购，以强化Orbit系统的功能，提高系统提供知识产权信息服务的全面性与高效性。谈到这里，侯瑞玲向China IP记者详细介绍了Questel上半年所着力推进的这两项重大举措：“Orbit Intelligence完成了对专利诉讼及异议案件数据库的添加和整合后，从基础至高级的所有Orbit Intelligence用户都可以通过筛选菜单查看全球有涉诉及异议的专利，并对其进行分析。原先的Orbit系统已经可以提供专利权人及其关联公司的联系、公司收益和KPI信息，并且能够将专利和其许可信息、标准链接到一起。现在融合了专利异议及诉讼信息之后，Orbit系统的数据信息将更为综合、全面。同样的，收购Expernova公司对于Questel而言亦是如虎添翼，结合了拥有强大竞争力的专利分析工具以后，Questel将会为研发团队推出一款独特的在线平台，用于发现未来的技术趋势，并监控不断变化的市场环境，从而促进并加速IP专家和研发团队的协作。”

在Orbit系统本身之外，咨询服务的飞速发展同样也是近年来Questel团队知识产权信息服务中的突出亮点。“国内的很多大型企业，在成长初期的战略决策过程中也许对于咨询服务的利用较少，但随着企业的迅速发展与壮大，其管理层的战略决策对于咨询服务的需求越来越强烈。Questel近年来在技术、管理、市场等方面所提供的咨询服务也相应呈现较大的增幅。”侯瑞玲在采访中也提到，出于咨询服务所给予的启发，为了帮助用户更好地理解IP从产生、保护到运营的全过程，Questel已于2018年6月全新推出了Questel Academy这一为用户提供IP视频学习资源的平台，包含了与IP基础知识、IP分析和管理相关的培训视频、案例研究和白皮书，以帮助用户深入理解Questel的解决方案，提高用户对知识产权的认识。

ITIP：将专利资金花在“刀刃”上

成立至今五十余年，Questel始终将服务于知识产权的整个生命周期视为己任，其中，企业知识产权的成本管理与控制是其中不容忽视的重要环节。正如侯瑞玲在采访中所言：“保持有效强大的专利储备，保持企业知识产权优势是所有企业知识产权或知识产权信息管理人员的首要任务，但多大的‘量才是企业可以承担的且不影响财务运营的合理成本？也就是说，如何将有限的资金花在‘刀刃上，用同样的成本产生及维护好更多的专利，把节约下来的时间和金钱更好地用于培育企业自身的知识产权人才团队，引进先进的知识产权资产，或完成其他有益于企业长期发展的知识产权运营业务？这是企业知识产权管理人员必须重视的问题，也是Questel作为知识产权信息服务提供商所需要帮助企业用户解决的关键问题。”

在Orbit系统中，广受用户欢迎的Orbit Asset，就是针对企业专利申请费用预测、流程费用预测及管理、年费管理等问题而量身定制的企业专利费用预测与管理工具。侯瑞玲告诉China IP记者：“在Orbit Asset系统中，用户选定待分析的专利组合及国家后，系统可以据此预估专利集群在各个国家中不同申请阶段所需的费用；并且在预估费用的操作过程中，用户可以通过自助添加标签的方式，对专利依据不同代理机构、技术领域等标准进行分类。此外，Orbit Asset系统中的Portfolio Pruning，即‘专利组合修剪模块，可以在用户通过扫描的方式将专利组合输入系统后，依据计算指标，得出相应的专利排序，自动生成可以直观区分‘可保留专利与‘可放弃专利的图表，帮助企业筛选出低价值的专利以适时选择放弃，从而为企业节省不必要的专利成本。”

聊到企业专利预算与成本控制这一话题，不得不提到Questel旗下的知识产权成本管理和国际专利申请方案提供商——ITIP。作为领先行业数年、全球最大的国际专利申请公司，ITIP在业内享有卓越声誉，被誉为知识产权行业最值得信赖的企业外国专利申请解决方案提供商。

“ITIP是Questel的全资子公司。2018年是ITIP实现连续快速增长的第六个年头，目前，其已经成功建立了贯穿整个知识产权生命周期的专有国际专利申请和知识产权成本管理模式，被广泛运用于北美、亚洲和欧洲等全球财富500强公司的专利部门。”谈及ITIP，侯瑞玲难掩其骄傲之情，“很多跨国企业，尤其是国内大型跨国企业，都在加快海外的专利申请，他们迫切需要以更有效的方式降低海外专利的申请和维护成本。ITIP的创新型解决方案恰好就致力于解决这一问题，提供对IP律师事务所及国际代理所的完全透明化的成本管理，利用大数据平台的分析工具、科学的管理方法及专业的IP人力资源等独特视角，提供一系列成熟解决方案，为大公司削减浪费和不必要的成本。”

在侯瑞玲看来，节省成本、专业资深以及内部优化无疑是ITIP最为显著的特色。“ITIP的平台和经验丰富的知识产权团队可以有效避免常规知识产权任务的低效，根据我们对目前所有客户节约费用的平均值的计算，ITIP的产品已经为用户平均节省了20-30%以上的专利成本。另外，从ITIP的内部来看，公司内部更专注于高优先级别的法律及商业事宜，资深管理团队成员均拥有至少二十年的美国律师从业经验以及数据开发经验，曾为大型跨国公司提供知识产权服务。他们了解技术创新性跨国企业的需求、追求的效率及透明化程度，有能力将自身的专业经验与管理系统有机结合，在不影响与当地律所合作关系的前提下，管理大量專利组合，乃至管理整个专利生命周期的成本和合规性，从而节约成本。”侯瑞玲说。

Questel的A.I.并不神秘

纵观近两年的知识产权领域，A.I.无疑是高居榜首的“热词之王”。采访当日适逢Questel以“关于AI相关技术在IP领域的开发与应用”为主题的研讨会成功举办不久，与侯瑞玲的对话自然走向了A.I.这一热度十足却又充满神秘感的话题。

虽然社会各界对于A.I.的讨论如火如荼，但迄今为止，对于A.I.仍未有一个为社会各界广泛接受或认可的标准化定义。故而在话题开启之时，China IP记者试图从侯瑞玲口中寻求其对于A.I.定义的解读。对此，侯瑞玲认为：“在我们看来，A.I.并不是一个可以用一句话去下定义的概念或技术，A.I.应该是一个非常庞大的、综合的技术进化的过程。但对于我们而言，更重要的也许并非如何去定义A.I.技术，而是我们能够利用这些技术为我们的用户做些什么？对此，我们给出的答案是：改善我们自身所提供的技术，用智能或者半智能、半自动化的工具为用户提供服务。”侯瑞玲的这番话，对于Questel而言并非仅停留在纸面上的设想或规划，用她的话说，“A.I.技术从很早以前开始就已经逐步在Orbit系统中得到应用，所以，A.I.其实并不像社会大众想象的那样距离进入IP领域还很遥远，相反，我们的用户已经在Orbit系统中长时间地体验到了A.I.技术带来的便利。”

“Machine learning是人工智能的核心，在理论上又可以分为以回归和分类为核心的‘有监督学习（supervised Learning）和以聚类为核心的‘无监督学习（un-supervised learning）。这些理论层面的概念目前都已经落实在Questel的产品中。”侯瑞玲向China IP记者介绍道，“在‘有监督学习方面，Questel的系统可以通过学习由人类专家翻译完成的专利文件，进行统计学意义上的机器翻译，这种翻译能够将专利学专业术语考虑进来，并囊括专利中所包含的大量技术‘行话；在‘无监督学习方面，Questel的系统对A.I.技术的应用主要体现在对于大数据的聚集（clustering）以及在聚集基础上的地图生成（mapping）。”采访中，侯瑞玲亦向China IP记者展示了Orbit系统对于专利分析所生成的专利地形地势图，她介绍说：“这种地图以2D的形式将参与分析的专利情况进行集中展示，阅读方式与含有等高线、等深线的地势地形图基本类似，地图中不同色彩间的距离也就代表着所分析的专利间的相似程度。”

采访接近尾声，侯瑞玲向China IP记者透露，对于A.I.技术在知识产权信息服务中的应用，Questel目前仍在自动化分类、相似性比较、专利价值模型以及语义检索等方面进行更深层次的探索，并逐步将研究成果落实在Questel的产品与服务中：“我们在A.I.技术的应用中永远以用户的需求为第一导向，也就是说，我们并不以发展A.I.技术本身为目的进行A.I.技术的探索与发展，我们的全部目的，都是为用户带来更好的体验。”