LED照明环境下照明参数对人眼视疲劳的影响

杨春宇，胡皓，向奕妍，汪统岳

(重庆大学 建筑城规学院；山地城镇建设与新技术教育部重点实验室，重庆 400045)

视疲劳是伴随着视知觉活动而产生的一种现象，主要表现为眼酸、眼痛、视觉作业的速度和精确度的降低[1]。人眼作为直接感受光刺激的器官，眼部活动的变化最能直观地反映出视疲劳，比如，眨眼频次(每分钟内的眨眼次数)和闭眼时间百分比(眨眼时80%以上眼闭合度的时间占每次眨眼总时间的百分比)。研究表明，人在焦虑时眨眼频次会增加，在高度警惕的状态下眨眼频次会减少；Borghini等[2]通过建立视疲劳模型发现眨眼次数也会随着视疲劳的加重而增加；Papadelis等[3]发现疲劳时的闭眼时间百分比显著上升。眨眼频次和闭眼时间百分比的变化与人眼的视疲劳程度息息相关，而人眼在不同的光环境下疲倦程度不同，通过对这两项指标变化的研究可以评价照明环境对视疲劳的刺激和影响。在不同色温的荧光灯对人视觉的影响方面，不同的研究结论不尽相同。林丹丹[4]认为5 000 K和6 500 K色温可延缓视觉疲劳，提高学习效率；严永红等[5]研究表明4 000 K色温适合，6 500 K不适合。LED相对于传统荧光灯更节能、寿命更长，其发光原理和光谱特征与传统光源不同，安全性和舒适性也尚不明确[6]；视疲劳随色温增加，先增大后减小，随照度的增加，先减小后增大[7]。在照度值和色温相同的条件下，被试者在LED光环境下的总体视疲劳显著小于荧光灯下的视疲劳，同时，在LED光环境下的阅读效率也优于荧光灯下的阅读效率，但并未达到显著性[8]。黄海静等[9]研究发现，大学教室照度值应在500～750 lx，500 lx时瞳孔面积变化率最大，4 000 K荧光灯下瞳孔变化率和生理指数变化率小，视觉作业最舒适；LED照明环境下不同色温和照度条件对人眼视疲劳的影响尚不明确，人眼最敏感的光谱为555 nm[10]。为选择适宜的LED照明参数，使用LED灯管提供不同色温和照度，探究人在不同环境下学习不同时长后眼睛的视疲劳状况。

1 实验过程

1.1 实验对象

经过预实验，筛选得出有稳定生理参数的被试者共10人，矫正视力在5.0以上，无眼部疾病且色觉正常，生活作息规律。将10名被试者划分为A、B两组，进行交叉实验。每组被试者完成1 d测量后休息1 d再进入下一组光环境进行测量。

1.2 实验方法

视疲劳作为光环境评价的重要指标，一般采用近点作业法[11]和闪光融合频率法[12]测量，其中眼电信号能比较客观、准确地获取视疲劳信息[13]。研究采用眼电信号来评价不同照明环境下的视疲劳程度，使用美国BIOPAC公司生产的MP150型号16导生理信号仪采集被试者的眼电信号，利用AcqKnowledge软件内置的阈值频次检测方法，提取眨眼频次，进一步算出闭眼时间，定量评价被试者在不同照明环境下的视疲劳程度。

1.3 实验场景

使用全析因实验方法，选定影响视疲劳的3个因素：色温、照度和光照时间。虽然《建筑照明设计标准》(GB 50034—2013)规定，教室、阅览室、办公室等场所的工作面照度标准值为300～500 lx(宜采用中间色温3 300～5 300 K)[14]，但还规定了照度分级标准最高达5 000 lx；日本照明学会对于该类工作房间的照度值规定为500 lx，色温宜在4 000 K以上[15]；CIE标准规定色温不得低于4 000 K，部分空间要求达到6 500 K[16]；欧盟的照度标准值为500 lx，色温宜介于4 000～6 500 K[17]；有研究表明[18]，随照度增加，满意人数百分比上升，超过3 000 lx时，满意人数反而减少。Partonen等[19]发现人在2 500 lx的眼部照度下活力度显著提升。为进行视觉疲劳的研究，将实验照度值划分为500、1 000、1 500、2 000、2 500、3 000 lx共6个水平，结合相关研究成果，色温取4 000、5 000、6 500 K共3个水平；共组合成18种不同的光环境。实验室使用黑色遮光布划分成9个隔间(见图1)，互不干扰，窗户使用黑色遮光帘布遮挡，排除室外天然光的影响(见图2)。光源采用飞利浦LED灯管，单只功率16 W，可通过开关控制改变隔间工作面的照度值，不同照度值使用已校对准确的XYI-Ⅲ全数字照度计结合工作面网格均匀布点法进行测定；不同色温采用相应色温的灯管，并用CL-500A分光辐射照度计核实。将光照时间分为0.5、1.0、1.5、2.0、2.5、3.0 h共6个时长，各水平交叉组合，搭配出108种光照组合，通过实验得出最佳的色温、照度和光照时间组合。

图1 实验室隔间平面布置图Fig.1 Floor plan of the compartment

图2 实验室隔间实景图 Fig.2 Picture of laboratory

1.4 实验步骤

通过预实验，每位被试者已熟悉实验流程，且适应检测仪器。实验时间为下午14:00—17:00，持续3 h。光照前对被试者按顺序进行第一次剂量作业任务、生理指标的采集和疲劳主观自评，生理参数持续测量5 min；疲劳自评结束后，被试者进入对应光环境隔间自习，学习材料自行准备；光照时间达到0.5 h后，让被试者按顺序完成第2次剂量作业任务、生理指标的采集和疲劳主观自评，生理参数仍测量5 min；光照时间达到1.0、1.5、2.0、2.5、3.0 h后，再让被试者依次测量；第7次任务结束后，当天的测量结束。A组被试者和B组被试者交叉进行实验，每组完成测量后休息一天，再进行下一组光环境的实验。

2 数据分析与讨论

2.1 眨眼频次和闭眼时间的计算

对16导生理信号仪采集得到的眼电信号先进行降噪处理，然后采用双阈值眨眼检测算法，设置眨眼动作产生的眼电压最低阈值，把电压超过7 mV的眼电信号自动标记为眨眼动作，计算样本每分钟的眨眼次数和闭眼时间；每个样本有7组数据，每组取5 min实验的平均值作为该组的代表值；最后，计算出所有被试者光照后的眨眼频次和闭眼时间的变化率。

2.2 方差分析

利用SPSS软件先对眨眼频次和闭眼时间变化率的数据进行正态分布检验(数据均通过95%的置信度检验)，P值均大于0.05，说明数据具有正态性，可进行方差分析；然后进行单因变量多因素方差分析,可得光照时间、照度、色温、色温和照度的交互作用对眨眼频次和闭眼时间变化率的影响具有显著性(P<0.05)，而色温和光照时间的交互作用、照度和光照时间的交互作用影响不显著(P>0.05)。

2.3 各因素单独效应分析

眨眼频次变化率=

(1)

闭眼时间变化率=

(2)

(3)

式中：a为因素(即色温、照度、时间)；b为因素水平，n为实验编号，N为a因素按照b水平参与的实验组数之和。Knb为a因素按照b水平参与n实验组的实验指标结果。

眨眼频次和闭眼时间变化率随着光照时间的增加呈上升趋势，说明视疲劳越来越严重(见图3)；光照开始的0.5～1.0 h内，各指标变化率较低，视疲劳并不明显；1.5～2.0 h期间，各指标变化率有所提高，视疲劳开始加重；2.0 h以后，平均变化率急剧增加，视疲劳现象严重；以视疲劳为评价指标，光照时间的最优水平为0.5～1.0 h，不宜超过1.5 h。

图3 眨眼频次和闭眼时间平均变化率随光照时间的变化Fig.3 Average change rate of eye frequency and closed time changed with lighting time

不同照度水平对眨眼频次和闭眼时间的变化率影响显著，随着照度的提高，各指标变化率总体呈现先降低后上升的趋势(见图4)。1 500 lx照度下闭眼时间的平均变化率有所突变，可能与实验误差有关，具体原因有待进一步分析。以视疲劳为评价指标，照度的最优水平为1 000～2 000 lx，超过2 000 lx后，照度越高视疲劳越严重。

图4 眨眼频次和闭眼时间平均变化率随照度的变化Fig.4 Average change rate of blink frequency and closed time changed with illumination

4 000 K条件下，眨眼频次和闭眼时间平均变化率最低，视疲劳程度最轻；6 500 K时视疲劳较严重；5 000 K时，视疲劳程度最高(见图5)。以视疲劳为评价指标，色温的最优水平为4 000 K。

图5 眨眼频次和闭眼时间平均变化率随色温的变化Fig.5 Average change rate of the frequency and closed time changed with color temperature

2.4 交互效应分析

通过方差分析，色温和光照时间的交互作用、照度和光照时间的交互作用对眨眼频次和闭眼时间平均变化率的影响不显著(P>0.05)，仅有色温和照度的交互作用具有显著性(P<0.05)，分别计算出眨眼频次和闭眼时间平均变化率在不同色温和照度条件下的估算边际均值(数据均通过95%的置信度检验)。在色温4 000 K条件下，照度处于500～1 500 lx范围内，眨眼频次的变化率保持较低水平；照度超过1 500 lx后，变化率迅速上升，3 000 lx时反而有所下降；5 000 K条件下，除500 lx低照度和3 000 lx高照度外，中间照度时眨眼频次的变化率均较低；6 500 K条件下，照度从500 lx提高到2 500 lx时，眨眼频次的变化率始终较低，达到3 000 lx时急剧上升；以眨眼频次为评价指标，4 000 K色温和1 500 lx照度的条件下，眨眼频次的变化率最低，视疲劳最不明显(见图6)。

图6 不同色温和照度条件下眨眼频次的估算边际均值Fig.6 Estimated marginal mean values of winking frequency under different color and illumination

不同色温和照度条件下闭眼时间平均变化率的估算边际均值各不相同(见图7)；4 000 K色温条件下，照度的增加对实验指标的影响并不大，总体保持较低水平；5 000 K色温条件下，低照度段(500～1 500 lx)的闭眼时间变化率较低，超过1 500 lx后，平均变化率随着照度的升高急剧增加；6 500 K色温条件下的变化趋势与5 000 K正好相反，闭眼时间变化率在低照度段(500～1 500 lx)始终较高，超过1 500 lx后反而降低；以闭眼时间为评价指标，6 500 K色温和2 500 lx照度的条件下，闭眼时间的平均变化率最低，视疲劳程度最小。

图7 不同色温和照度条件下闭眼时间变化率的估算边际均值Fig.7 Estimated marginal mean values of change rate of closed time under different color and illumination

2.5 极差分析

极差是最大值与最小值的差值，体现了统计数据的变异量数(见式(4))。不同因素对实验指标影响的主次顺序也是通过极差大小判断，极差越大说明该因素的影响能力越大。总体而言，色温与照度的综合效应影响最大，色温的影响较小；以眨眼频次为评价指标，色温与照度的综合效应>照度>光照时间>色温；以闭眼时间变化率为评价指标，色温与照度的综合效应>光照时间>色温>照度(见图8)。

(4)

式中：Ra为a因素的极差，Ra的数值等于a因素眨眼频次、闭眼时间变化率平均值的最大值和最小值的差值。

图8 不同条件下眨眼频次和闭眼时间变化率的极差统计Fig.8 Difference between the blink frequency and the rate of closed time in different conditions

3 结论

通过对色温、照度和光照时间3个因素对眼电信号的眨眼频次和闭眼时间变化率进行统计分析，得到以下结论：

1)光照时间、照度、色温、色温和照度的交互作用对眨眼频次和闭眼时间变化率的影响具有显著性(P<0.05)，而色温和光照时间的交互作用、照度和光照时间的交互作用影响不显著(P>0.05)。

2)随着光照时间的增加，眨眼频次和闭眼时间平均变化率均变大，视疲劳加重；光照时间最佳为0.5～1.0 h，且不宜超过1.5 h；随着照度的提高，各指标平均变化率总体呈现先降低后上升的趋势，以视疲劳为评价指标，照度的最优水平为1 000～2 000 lx，超过3 000 lx的高照度应予以避免；4 000 K色温条件下，眨眼频次和闭眼时间的平均变化率均较小，视疲劳相对较低。

3)以眨眼频次为评价指标，4 000 K色温和1 500 lx照度的条件下，眨眼频次的平均变化率最低；以闭眼时间为评价指标，6 500 K色温和2 500 lx照度的条件下，闭眼时间平均变化率最低，视疲劳程度最小。

4)色温与照度的交互作用影响最大，色温的影响较小；以眨眼频次为评价指标，色温与照度的综合效应>照度>光照时间>色温；以闭眼时间变化率为评价指标，色温与照度的综合效应>光照时间>色温>照度。

5)照明环境设计中，为减少视疲劳，色温和照度值需要分段考虑；500～1 500 lx照度环境下，色温宜选用4 000 K；2 000～2 500 lx照度环境下，色温宜选用6 500 K；3 000 lx的照度环境下，色温宜选用4 000 K；总体而言，照度值宜为1 000～2 000 lx。

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