边缘计算相关的三大误区

林琳

在当今世界，边缘计算继续引领行业讨论，由于越来越多的传感器、移动设备和强大的应用程序在网络的边缘驱动数据，所以越来越多的公司将计算资源放在网络边缘，以便靠近生成数据的设备。

随着组织开始关注边缘计算，各种错误的观念正在给他们蒙上阴影。下面是与边缘计算相关的三大误区。

误区1边缘计算是资源密集型的

边缘计算需要典型的数据中心之外的本地资源，所需的资源可以是最小的。在边缘处的完整或甚至小型数据中心对于连接和处理网络边缘上的数据都是不必要的。

邊缘计算是在网络边缘处的数据处理，在远程主数据中心或云能力有限的情况下生成信息。通过将计算源放在收集数据的源旁边，我们可以显著地改进对网络安全漏洞等事件的响应，或利用市场和消费者行为的实时变化。

计算基础设施可以像物联网设备一样小，也可以像多个计算设备的微型数据中心那样大。想象一下，在远程办公或分支机构计算的环境中，通过边缘计算，资源可以与制造系统、医疗设备、销售点和物联网设备相邻。

误区2边缘计算不需要改变

边缘计算可能需要多个网络提供商和连接点来支持边缘数据中心的全部负载。多样性和冗余至关重要，如果网络提供商出现故障或丢失，组织仍可提供相同的高质量服务。通过边缘计算，计算源可以在蜂窝基站或附近的城域网运行。

构建边缘网络意味着改变管理和运行数据中心的方式。组织的系统已不再位于有现场作业团队的大型、易于访问的建筑物中。由于硬件部署在远程站点上的模块化外壳中，需要时间才能到达，所以组织必须构建更像是蜂窝网络的东西。

由于标准的高可用性连接和电源系统，数据中心内部或附近的网络性能通常被认为是理所当然的。但在边缘，这是绝对必要的。

误区3边缘计算是适合所有人的

一些厂商会告诉您，他们可以为这种新型网络提供一条简单的路径，将计算和存储结合在一起，这并不奇怪。边缘数据中心不是万能的，安装可以是从单个服务器到自包含机架到20或30的任何设备。无论规模多大，它们都需要正确的设备。但是，不要将边缘数据中心视为廉价且小型的基础设施，而应将每个单独的节点视为必须经过设计和测试以支持业务需求的数据中心。

边缘计算环境足够小，无需专门的IT人员就可以操作。但是，为了以低维护的方式运营，基础设施需要易于实施和管理，并且可以根据需要轻松连接到主数据中心或云。大多数数据中心都需要现场工作人员轮班维护设备。在边缘计算中这是不可能的，因为管理的是位于不同位置的多个小型数据中心，以及数据中心资产。

这种安排需要远程监控和大量自动化。可能需要冗余硬件来解决访问问题。边缘计算应用程序需要能够自我修复，或能够将故障转移到附近的节点或数据中心来维护服务。到目前为止，行业还没有在这方面建立大量的实践。我们仍然处于试错模式中，但是一旦我们破解并完善了这种方法，计算环境将会变得完全不同。