大数据技术在我国劳动力市场中的应用研究

何忍星

【摘 要】大数据不仅对科技创新、产业发展、经济转型及社会进步有着巨大的影响，而且对劳动力市场的改革也具有至关重要的作用。文章以大数据为视角，研究我国劳动力市场的发展趋势。首先分析了大数据的概念、特征及大数据在劳动力市场中的作用；其次从劳动力市场中企业、劳动者与政府3个主体具体阐述大数据带来的影响；最后提出我国劳动力市场发展过程中运用大数据技术的建议。

【关键词】劳动力市场；大数据；发展

【中图分类号】TP311.13；F249.2【文献标识码】A【文章编号】1674-0688（2018）02-0167-03

0 引言

当今世界是经济一体化快速发展的时代，就业问题不仅仅是一个国家或地区的问题，而是世界性的问题。2017年10月18日，习近平总书记在《中国共产党十九大报告》中明确指出“提高就业质量和人民收入水平。就业是最大的民生。要坚持就业优先战略和积极就业政策，实现更高质量和更充分就业”。为实现这个目标，需要我们建立一个运行有序、调控有力、公平竞争、服务完善的现代化劳动力市场，以便更好地解决就业问题。

2012年之后，大数据（Big Data）这一名词频繁地出现在人们的视野之中，被广泛提及与使用。“大数据”不仅登上了《纽约时报》与《华尔街时报》的封面及美国白宫网的新闻，而且还在阿里巴巴、百度、谷歌等巨型互联网公司的战略规划中也出现过。同时，在我国的政策文件与政府工作报告中也多次提及“大数据”这一名词，更有相关政策促进大数据产业的发展。因此，在大数据背景下，充分运用大数据技术于劳动力市场中，创新劳动力市场改革发展思路和对策，实现充分就业，是目前我国劳动力市场领域最重要任务之一，也是应当进一步探讨的重点课题。

1 理论基础

1.1 大数据的概念与特征

（1）大数据的概念。麦肯锡公司于2011年第一次提出了大数据的概念，之后经过研究与发展，许多专家学者所站角度不同而产生了不同的看法。大数据研究机构Gartner认为大数据是具备高增长率、多样化及巨量特点的一种信息资产，必须用新的处理方式才能把它运用于流程优化、科学决策和预测发现。学者们对大数据的理解不同，定义也不同。本文综合学者们的观点认为，大数据不仅是一种信息资产，还是一种技术，在掌握庞大数据信息的同时，并对这些含有意义的数据进行专业化、科学化处理。

（2）大数据的特征。大多数学者将大数据的特点总结为4点：大量（Volume），即数据量庞大，从原先的TB级别上升到PB级别；高速（Velocity），即处理速度快，处理速度体现是1秒定律，与传统数据挖掘有本质区别；多样（Variety），即数据类型多，在互联网中通过文字、数据、图片等各种方式出现的东西都可以转化成数据信息；价值（Value），即价值密度低，在采集到的庞大数据库中，可能仅仅有很少一部分对我们有用。比如，视频数据信息，在长时间连续不间断的监控过程中，可能仅仅是一两秒对于某一项数据的分析有用。

1.2 大数据在劳动力市场中的作用

（1）对劳动力市场中的需求方（主要指企业）来说，可以把人力资源管理工作的每一步都建立在数据科学分析的基础。在人力资源管理领域中融入大数据技术，不仅能在人才招聘、甄选、保留、激励及培养方面起到持续有力的推动作用，还可以对企业的人力资源供求情况进行科学有效的预测和分析，以便提高企业人力资源管理效率[1]。

（2）对劳动力市场中的供给方（主要指劳动者）来说，可以运用大数据收集到与自己相关的各种信息。由于个体收集、存储、分析信息的能力有限，信息不公将导致资源分配的不均衡性，产生信息弱势的“马太效应”。因此，劳动者可以充分运用大数据，在劳动力市场上寻找工作、查找同行业薪资水平、持续学习与培训等。大数据的有效供给可改变劳动者的信息弱势地位，为劳动者提供更加全面、有效的就业信息服务。

2 大数据技术对中国劳动力市场的影响

大数据时代是劳动力市场运行方式变革的缘起，物联网、云计算等新一代信息技术的发展在很大程度上改变了目前人才市场中用人单位和求职者间搜寻与匹配机制，并对传统劳动的形式产生了影响。

2.1 大数据对劳动力市场中企业的影响

（1）在人才招聘与遴选方面，企业需要筛选过滤出大量的简历信息，大数据技术通过构建合理的指标模型根据求职者们在各大社交平台上的行为数据信息，及时、准确、有效地挑选出最适合本岗位需要的求职者，能够很大程度地提高人才招聘效率，同时也可以为企业节省相关成本，科学地为企业选拔专业人才。

（2）在人才考核与激励方面，大数据技术结合企业经营的相关数据，分析整个行业员工的工资水平和人才市场的薪酬状况，预测企业未来的发展形势跟员工薪酬变化幅度之间的关系，并测算出候选人薪酬期望的合理范围，据此来建立合理完善的企业薪资激励制度；还可以根据掌握的相关数据信息建立与企业经营状况有关的算法模型，找寻提升员工业绩的方法和途径，据此建立并完善相关的员工业绩制度和激励政策，以此激发员工的工作热情，实现高绩效。

（3）在人才保留与发展方面，大数据技术的推广与应用为企业人才保留提供了可预见性，通过大数据技术的应用，选用合理的算法模型来分析职工们在各社交平台上的相关行为数据信息，能及时精准地预测到员工的离职意向，企业可以提前采取相关人才挽留措施，降低并减少人才流失的损失。

2.2 大数据对劳动力市场中劳动者的影响

（1）劳动者在劳动力市场中也可以充分运用大数据获得自身所需要的信息资源。1962年，斯蒂格勒在《劳动力市场中的信息》一书中指出，劳动者在初次进入劳动力市场时面临很多的潜在雇主，存在著获取的信息不对称的问题，在这种情况下获取薪酬、就业是否稳定等相关的信息的途径与方法是其在以后找工作中要重点关注的问题。因此，劳动者可以根据自身的能力、未来发展方向、职业规划等现实情况通过大数据技术不受地域限制地收集、筛选出自己的目标工作，直至获取自己的心仪职位、薪资等，进而提高工作命中率。

（2）降低劳动力在市场中的流动性障碍是大数据技术的作用之一。就我国实现经济转型发展和产业结构的调整升级的目标来看，大量劳动者在不同行业之间、地区之间流动的现象不可避免。劳动力市场的建设与其监测体系的构建也需要大数据技术，劳动者可以自由地通过网络资源获得招聘、工资、劳动、法律法规等相关信息，降低劳动力在人才市场中的流动障碍，减少其不必要的流动成本。

2.3 大数据对劳动力市场中政府的影響

政府作为拥有最大信息资源的拥有者，是最大的信息收集、整理、分析机构，有着个人、单位、企业、社会团体等其他主体无法企及的数据信息量。

（1）大数据将改变政府的信息服务的供给模式，强化其大数据意识，破除政府平台与公众的交互壁垒。大数据时代的开放性特点要求政府网站做到信息公开、数据同享，就业网站作为公众与政府机构的沟通渠道理应是一个整合开放的服务平台，因此要强化政府的“大数据”意识就必须走出传统的封闭状态，以优化政府网站信息服务为目的采用在线交互等措施让公众逐步成为政府信息服务的焦点，同时也可以鼓励公众参与信息服务的绩效评估和监督过程。

（2）大数据背景下的政府网站信息服务通过对多种与就业信息服务相关的数据的系统整合，集中管理，实时掌握就业市场的宏观和微观信息。可以以此为基础建立起用人单位与求职人员相关数据信息的动态就业信息管理数据库。同时，也要加强对现有数据信息资源的整合，大数据时代下应积极构建政府、用人单位、劳动者等协同合作机制，实现数据的多方共享，以拓宽数据收集网络。此外，为了向网站用户提供优质的公共服务，需要利用大数据技术对动态的就业信息数据进行挖掘，从而加强个性化信息服务的供给。

大数据技术的应用对劳动力市场的作用除了积极的方面，还有消极的影响。比如：信息安全问题、隐私保护问题。大数据技术在应用过程中出现的一系列安全问题都是应该重点关注的问题。

3 大数据技术促进我国劳动力市场发展的建议

3.1 强化大数据为劳动力市场服务的意识

强调大数据运用于劳动力市场，为劳动力市场服务，不断改善和优化人才—工作的匹配过程。增强大数据服务意识，不能局限于单一政府部门，要意识到大数据时代下信息共享的重要性。为提高在线办事效率，要打破大数据信息服务的部门化和数据壁垒，在就业信息服务中不断增强大数据服务意识，逐步实现“网站受理、在线咨询、后台办理、网站反馈”流程化管理的模式。

3.2 构建全面的就业信息服务体系

构建信息渠道、反应灵敏、覆盖面广及流程优化的就业信息服务体系，让劳动力市场实现充分就业、劳动力供需平衡等更好的作用。首先，通过大数据技术健全劳动力市场就业服务体系，能够使劳动力供求双方尽量地位平等，获取较为对称的信息，根据自身意愿进行自主选择；其次，应当做好劳动力供需双方信息的收集、整理、存储及相应的大数据技术处理，建立全面的网络劳动市场信息库；最后，通过大数据分析工具监控劳动力市场上的供求不平衡之处，在必要时期，根据市场需要调整专业培训课程及规模，将市场上结构性失业人口数量降到最低。

3.3 加强劳动力市场信息化基础设施建设

首先，促进各种就业服务机构之间的信息资源共享，逐步改善信息孤岛现象，例如城市内各公共职业介绍机构充分利用就业服务网站、微博、微信等网络媒体和电视、报刊等传统媒体同时发布岗位余缺信息，尽量保证此领域的劳动者都能收到这些信息，以满足劳动者和雇主的双重需求。其次，建立劳动力市场监测分析系统，人力资源与社会劳动保障部、民政部等各级行政部门要联合协作对本地区劳动力市场的运行情况进行网络实时监控，同时利用大数据技术对搜集到的信息进行科学分析，定期向社会公众发布劳动力供求状况及预测分析报告，以方便各市场主体做出相应的决策。

参 考 文 献

[1]王元元.大数据时代互联网企业人力资源管理研究[D].北京：中央民族大学，2017.

[2]赵丽.大数据时代下农民工就业的政府网站信息服务研究[D].重庆：西南政法大学，2015.

[3]史珍珍，曾湘泉.大数据在劳动力市场研究中的应用与展望[J].外国经济与管理，2016，38（7）：96-112.

[4]孟海涛.中国劳动力市场的发展状况研究[D].天津：河北工业大学，2006.

[5]陈红敏.应用大数据促进充分就业的路径[J].职业，2014（16）：76-77.