林琳
有句古老的格言“要先学会走路才能跑”。物联网(IoT)有一句新格言:“在进入边缘计算之前,您需要边缘管理”。
过去几年里,边缘计算一直占据物联网趋势的榜首,这当然有充分理由。边缘计算让边缘设备更智能、更独立(即,不需要将所有物联网数据发送到云端进行处理)非常有吸引力。边缘计算可以降低云服务成本、功耗和延迟,同时提高可靠性和隐私控制。
但问题在于:在商业或消费者实施中,物联网边缘计算不是需要解决的最大挑战。边缘计算是一个闪亮的新概念,具有很酷的人工智能分析功能,可将物联网数据转化为真正的商业价值。但是,有一个不可告人的小秘密:不投资边缘管理,而直接跳到边缘计算,有可能会导致整个物联网项目失败。
循序渐进
物联网的基本挑战是,互联网不是为咖啡机、冰箱和暖通空调系统以及它现在需要支持的所有其他产品而设计的。
电子产品都有嵌入式芯片来控制产品的功能,如冲泡咖啡或保持食物冷藏,以及将产品与其他类似产品区分开来的功能。增加物联网智能需要一个能够处理物联网功能的独立嵌入式芯片。
每种嵌入式芯片都需要完全不同的知識体系。一组嵌入式开发人员需要具备相关产品特性的专家;另一组嵌入式开发人员需要精通网络连接、云通信和安全等方面的专家。
但是,用户期望的不是产品“功能”和“网络连接”各自独立运行。正如您希望您的连网咖啡机“知道”在安装固件升级时不要中断酿造咖啡;也希望的智能门锁“知道”如何锁定和解锁您的门,并且您的灯会根据需要打开和关闭,即使在网络发生故障时。
整合这些并行需求集成非常困难,这种集成是边缘设备管理的全部内容,必须先解决,然后才能跳到物联网数据的边缘计算。
物联网边缘管理应该是什么样
以下是物联网设备边缘管理的一些理想情况:
端到端安全性,从设备本身到云端以及移动或Web控制应用程序,特别是因为黑客通常通过边缘而不是云来入侵;
极其可靠的连接,即使在测试实验室中可能不会出现的各种环境和网络条件下,设备也能保持连接;
端到端用户体验,因为即使是一次糟糕的连接体验也会变成负面的客户评论,并危及您的五星级评论目标;
高级固件管理流程,用于无缝升级、调度和规则处理,因此边缘可以做出本地决策,以确保软件升级过程的中断影响最小;
出色的离线体验,即使关闭网络,设备也可以在本地控制和管理;
面向未来考验的配置,结合新兴技术和协议,如新的无线标准;
经过全面测试,包括多次迭代,场景和条件以及数百万台设备;
在现场强化,因此在扩展时无需定制或编码;
随时准备安装,作为认证产品,而不是需要拼凑和测试的原始工具;
通过持续控制和升级,可以方便用户设置和安排其连接产品。
有效的边缘管理是提供最佳智能产品用户体验的必要步骤,可能很容易直接跳到最新的AI工具来处理边缘的物联网数据,但是,如果您的智能产品不善于处理物联网运营中固有的细微差别(包括可能只影响一小部分已部署产品的情况)那么将面临巨大的失败风险。